Nhân tố
Hệ số tải nhân tố
LSTG CLDV CTXT ATBM AHXH YTTT UTTH
Eigenvalues
7,756 3,149 2,549 2,071 1,560 1,263 1,129
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,805
Bartlett's Test of Sphericity 0.000
Tổng phương sai trích 74,919
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu từ SPSS
Chỉ số KMO khi phân tích EFA các biến độc lập là 0,805 lớn hơn so với 0.5, nghĩa là độ phù hợp của mô hình ở mức cao. Bên cạnh đó, kiểm định Barlett có mức ý nghĩa Sig = 0.000, nhỏ hơn 0,05 cho thấy nhân tố phù hợp với dữ liệu.
Chỉ tiêu tổng phương sai trích đạt 74,919% lớn hơn 50%. Kết quả này cho thấy, từ bộ dữ liệu nghiên cứu việc trích xuất thành 7 nhân tố đại diện cho các biến quan sát tại mức 74,919%. Các hệ số Eigenvalues của các nhân tố đều lần lượt đạt ở các mức trên giá trị 1.000, trong đó cao nhất là LSTG 7,756 và thấp nhất là UTTH 1,129. Như vậy, các nhân tố đã được rút gọn thành 7 nhân tố từ các biến quan sát.
Kết quả phân tích EFA cho thấy có 7 nhân tố rút trích được trình bày trong bảng 4.3. Các nhân tố được trích xuất đều phù hợp với thang đo dự kiến ban đầu. Kết quả sau khi phân tích nhân tố khám phá EFA với các nhân tố độc lập, có 7 nhân tố gồm: chất lượng dịch vụ, lãi suất tiền gửi, chiêu thị xúc tiến, an toàn bảo mật, yếu tố thuận tiện, ảnh hưởng xã hội và uy tín thương hiệu. Bảng 4.3 đồng thời cũng cho thấy hệ số tải nhân tố đều có giá trị lớn hơn 0,5. Kết quả này cho thấy các biến độc
lập đảm bảo tính hội tụ và tính phân biệt, biểu diễn tốt các biến quan sát trong thang đo, phù hợp để thực hiện hồi quy đa biến.