Mô hình Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy chuẩn hóa T Mức ý nghĩa B Độ lệch chuẩn Beta constant -2.130E-016 .069 .000 1.000 A1 .281 .069 .281 4.066 .000 A2 .253 .069 .253 3.654 .000 A3 .444 .069 .444 6.416 .000 A4 .396 .069 .396 5.715 .000 Nguồn: xử lý số liệu bằng SPSS
Vềmức ý nghĩa sig. của các biến độc lập: các nhân tốTiền lương, tiền thưởng, phụcấp và trợ cấp, phúc lơịcó mức ý nghĩa nhỏ hơn 0.05, điều này đủbằng chứng để
bác bỏ giả thuyết H0 đối với nhân tố này hay giả thuyết H1, H2, H3, H4 được chấp nhân ở mức ý nghĩa 95%. Do đó có thể nói rằng bốn biến độc lập có tác dụng đến mức độ đánh giá của lao động đến chế độ đãi ngộ tài chính của công ty. Nhân tố này có ý nghĩa trong mô hình và tácđộng cùng chiều đến sự đánh giá về đãi ngộ tài chính của người lao động, do hệsốhồi quy mang dấu dương.
Vậy ta thu được phương trình hồi quy như sau:
Đãi ngộtài chính= 0.281TL + 0.253TT + 0.444PC_TC + 0.396PL
Theo phương trình hồi quy thì tiền lương có ảnh hưởng đến đãi ngộ tài chính với hệsốhồi quy là 0.281. Tiền thưởng có ảnh hưởng đến đãi ngộtài chính với hệsố
hồi quy là 0.253. Phụcấp và trợ cấp cóảnh hưởng với hệsốhồi quy là 0.444 và phúc lợi cóảnh hưởng với hệsốhồi quy là 0.396
2.3.4. Các yếu tốthểhiện mức độhài lòng của lao động về đãi ngộtài chính.
Để có những thông tin đầy đủ, chính xác giúp cho các nhà quản trị đưa ra
những chính sách vầ đãi ngộ về tài chính thích hợp, tôi tiến hành phân tích, đánh giá
thông qua mức độhài lòng của lao động gián tiếp đến chế độ đãi ngộtài chính.
Trong đánh giá của NLĐ đối với tất cảcác tiêu chí kết quả phân tích được trình bày cụthể sau đây:
2.3.4.1 Tiền lương