Chƣơng 2 : PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.2. Các phƣơng pháp nghiên cứu
2.2.1. Chọn mẫu nghiên cứu
Để đạt mục tiêu nghiên cứu, tôi chọn một số mẫu mang tính đại diện chung cho từng loại hình doanh nghiệp, theo đúng ngành nghề tại Huyện Đại từ - tỉnh Thái Nguyên, các đối tƣợng đƣợc lựa chọn nhƣ sau:
+ Tổng thể là tập hợp các hồ sơ tín dụng (HSTD) của các DNNVV hiện đang còn dƣ nợ và có quan hệ với Agribank Huyện Đại Từ - Thái Nguyên thƣờng xuyên trong từ năm 2010 đến 2014.
* Trong các hồ sơ trên, chọn ra các hồ sơ tín dụng từng năm theo các tiêu chí sau:
* Phân theo loại hình doanh nghiệp, gồm: Doanh nghiệp nhà nƣớc, Công ty cổ phần – xí nghiệp – hợp tác xã, Công ty TNHH - DNTN. Đây là tiêu chí chính để phân chia các tiêu chí khác.
* Phân theo loại vay: Vay ngắn hạn và trung hạn, dài hạn.
* Phân theo tính chất bảo đảm: Bảo đảm bằng tài sản và không bảo đảm bằng tài sản.
* Phân theo khu vực thành thị và nông thôn (tƣơng ứng với bốn vùng). Tổng số hồ sơ tín dụng đầy đủ các tiêu chí trên trong từng năm đƣợc lấy căn cứ vào tỷ lệ các tiêu chí và phù hợp với hƣớng nghiên cứu. Số hồ sơ của hộ sản xuất nông nghiệp cụ thể theo bảng sau:
Bảng 2.1: Danh sách các doanh nghiệp đƣợc chọn để điều tra
Loại hình doanh nghiệp Số doanh nghiệp Khách hàng đang có quan hệ với ngân hàng 30
1. Doanh nghiệp nhà nƣớc 5
2. Công ty cổ phần - XN 7
3. Công ty TNHH – DNTN 18
- Tính kích cỡ mẫu:
n = (z2*p*q)/e2
Trong đó: n: kích thƣớc mẫu
Z: giá trị ngƣỡng của phân phối chuẩn; Z = 1,96 tƣơng ứng với độ tin cậy là 95%
e: sai số cho phép. Trong nghiên cứu này, e = 7.5% là tỷ lệ thông thƣờng đƣợc sử dụng
p: tỷ lệ mẫu dự kiến đƣợc chọn; trong nghiên cứu này p = 0,5 là tỷ lệ tối đa. (Chọn mẫu điều tra là 50% nam và 50% là nữ).
q: tỷ lệ mẫu dự kiến không đƣợc chọn (q = 1-p)
Theo công thức trên, số lƣợng mẫu khách hàng cần phỏng vấn tối đa để đạt đƣợc độ tin cậy 95% là:
n = 1,962 * 0,5 * 0,5/(0,075)2 = 170,738≈171
Tuy nhiên để tăng tính đại diện của mẫu, tôi đã tiến hành phát ra 180 bảng câu hỏi. Số bảng hỏi thu về là 180. Sau khi loại 6 bảng hỏi không hợp lệ, kích cỡ mẫu cuối cùng dùng để xử lý là n = 174
2.2.2. Phương pháp thu thập thông tin
- Phƣơng pháp PRA (Participartory) đƣợc áp dụng để tiếp cận bằng cách khuyến khích, lôi cuốn các doanh nghiệp cùng tham gia chia sẻ, thảo luận và phân tích kiến thức của họ về vấn đề nghiên cứu.
Phƣơng pháp PRA mà đề tài đã thực hiện chính là việc thảo luận với những nhóm ngƣời dân, các doanh nghiệp, cán bộ ngân hàng, cán bộ xã và cấp huyện để xác định những khó khăn trong quá trình cung ứng dịch vụ của Agribank để từ đó xác định nguyên nhân và đƣa ra những giải pháp khắc phục.
Việc thu thập số liệu bao gồm việc sƣu tầm và thu thập các số liệu thông tin liên quan đã đƣợc công bố và thu thập những số liệu mới trên phạm vi huyện, xã và tại các điểm, các doanh nghiệp điều tra khảo sát.
2.2.2.1. Thu thập tài liệu thứ cấp
Khi nghiên cứu về điều kiện tự nhiên, kinh tế xã hội, tình hình phát triển doanh nghiệp nhỏ và vừa, hoạt động của Agribank Huyện Đại từ - tỉnh
Thái Nguyên đƣợc thu thập từ các báo cáo tổng kết, số liệu thống kê của huyện, các phòng ban có liên quan, ngoài ra còn sử dụng các tạp chí chuyên ngành tài chính, tín dụng, ngân hàng liên quan đến doanh nghiệp nhỏ và vừa để làm nguồn tài liệu tham khảo và đƣợc kế thừa một cách hợp lý.
2.2.2.2. Thu thập tài liệu sơ cấp
Sử dụng phƣơng pháp định tính thông qua phiếu điều tra gửi xuống tất cả các Giám đốc của DN mà tôi chọn điều tra. Đồng thời tiến hành làm việc với các phòng ban của ngân hàng, các ban ngành liên quan để thu thập các số liệu có liên quan.
Trong tổng số các doanh nghiệp nhỏ và vừa trong địa bàn huyện Đại Từ tôi điều tra 30 doanh nghiệp điển hình hiện đang có quan hệ với Agribank huyện Đại Từ - tỉnh Thái Nguyên.
Nội dung phiếu điều tra, bao gồm:
Thông tin về tình hình tổ chức quy mô của DN, số lƣợng lao động, trình độ chuyên môn, nghiệp vụ và tay nghề của cán bộ công nhân viên trong công ty.
Thông tin chung về sản xuất kinh doanh của DN bao gồm vốn doanh thu, lợi nhuận, các khoản vay nợ ngắn hạn, trung và dài hạn của ngân hàng, hiệu quả sử dụng vốn vay, khả năng trả nợ cho ngân hàng.
2.2.3. Phương pháp phân tích số liệu
2.2.3.1. Phương pháp thống kê mô tả
- Các chỉ tiêu mô tả đặc điểm nguồn lực của Agribank huyện Đại Từ- tỉnh Thái Nguyên, số năm hoạt động, số cán bộ, trình độ cán bộ, số lƣợng cán bộ ở các bộ phận, tổng số vốn, số lƣợng các dịch vụ ngân hàng.
- Thảo luận với cán bộ quản lý của ngân hàng
- Cán bộ nghiệp vụ của ngân hàng, thực hiện các hoạt động nghiệp vụ với DN.
- Chỉ tiêu đánh giá kết quả chất lƣợng dịch vụ, thời gian hoàn thiện thủ tục sự đa dạng, sự hài lòng.
2.2.3.2. Phương pháp so sánh
- So sánh giữa các năm, giữa các nhóm DN.
Bao gồm so sánh tƣơng đối và so sánh tuyệt đối để đánh giá động thái phát triển của sự vật, hiện tƣợng theo thời gian và không gian. Việc so sánh đƣợc tiến hành theo nguyên tắc đồng nhất về thời gian hoặc đối tƣợng so sánh. Sau đó tìm ra quy luật chung của hiện tƣợng nghiên cứu.
2.2.3.3. Phương pháp phân tích S OT
a. Các bƣớc lập SWOT
- Liệt kê các điểm mạnh chủ yếu để phát triển dịch vụ bên trong Ngân hàng
- Liệt kê các điểm yếu của phát triển dịch vụ bên trong Ngân hàng. - Liệt kê các cơ hội để phát triển dịch vụ bên ngoài Ngân hàng.
- Liệt kê các nguy cơ hay đe dọa quan trọng bên ngoài Ngân hàng có ảnh hƣởng đến phát triển dịch vụ .
- Phân tích và kết hợp các yếu tố để đề ra chiến lƣợc phát triển các dịch vụ Agribank đối với DNNVV trên địa bàn Huyện Đại Từ một cách tối ƣu nhất.
b. Các chiến lƣợc của phƣơng pháp phân tích SWOT
- Chiến lƣợc S – O : là chiến lƣợc sử dụng những điểm mạnh bên trong của tổ chức để tận dụng những cơ hội bên ngoài.
- Chiến lƣợc W - O: là chiến lƣợc nhằm cải thiện những điểm yếu bên trong bằng cách tận dụng những cơ hội bên ngoài.
- Chiến lƣợc S - T: là chiến lƣợc sử dụng các điểm mạnh cuả doanh nghiệp để tránh khỏi hay giảm đi ảnh hƣởng cuả những mối đe dọa bên ngoài. - Chiến lƣợc W - T: là chiến lƣợc phòng thủ nhằm làm giảm đi những điểm yếu bên trong và tránh khỏi những mối đe dọa từ bên ngoài (Liên kết, hạn chế chi tiêu).