Phân tích tương quan được thực hiện giữa biến phụ thuộc Sự hài lòng của hành khách (SHL) với các biến độc lập: Dịch vụ hậu cần mặt đất (HCMĐ); Dịch vụ làm thủ tục đăng ký (TTĐK); Dịch vụ kiểm tra an ninh (KTAN); Dịch vụ hỗ trợ chỉ dẫn (HTCD); Dịch vụ tiện ích (TI); Dịch vụ tiện nghi (TN); Dịch vụ đến (DVĐ) cũng như mối tương quan giữa các biến độc lập với nhau bằng sử dụng phân tích tương quan Pearson’s. Kết quả phân tích tương quan được thể hiện trong bảng 4.10 sau đây.
Bảng 4.10. Kết quả phân tích tương quan HCMĐ TTĐK KTAN HTCD TI TN DVĐ SHL HCMĐ Pearson Correlation 1 -0,059 -0,150* -0,061 -0,008 -0,105 0,017 0,070 Sig0, (2-tailed) 0,363 0,021 0,350 0,898 0,105 0,791 0,280 N 237 237 237 237 237 237 237 237 TTĐK Pearson Correlation -0,059 1 0,007 -0,100 0,104 -0,097 -0,098 0,086 Sig0, (2-tailed) 0,363 0,914 0,124 0,112 0,137 0,134 0,189 N 237 237 237 237 237 237 237 237 KTAN Pearson Correlation -0,150* 0,007 1 0,078 0,078 0,209** -0,055 0,162* Sig0, (2-tailed) 0,021 0,914 0,229 0,234 0,001 0,397 0,012 N 237 237 237 237 237 237 237 237 HTCD Pearson Correlation -0,061 -0,100 0,078 1 0,433** 0,406** -0,019 0,331** Sig0, (2-tailed) 0,350 0,124 0,229 0,000 0,000 0,769 0,000 N 237 237 237 237 237 237 237 237 TI Pearson Correlation -0,008 0,104 0,078 0,433** 1 0,288** -0,016 0,310** Sig0, (2-tailed) 0,898 0,112 0,234 0,000 0,000 0,807 0,000 N 237 237 237 237 237 237 237 237 TN Pearson Correlation -0,105 -0,097 0,209** 0,406** 0,288** 1 0,062 0,298** Sig0, (2-tailed) 0,105 0,137 0,001 0,000 0,000 0,340 0,000
N 237 237 237 237 237 237 237 237 DVĐ Pearson Correlation 0,017 -0,098 -0,055 -0,019 -0,016 0,062 1 0,112 Sig0, (2-tailed) 0,791 0,134 0,397 0,769 0,807 0,340 0,085 N 237 237 237 237 237 237 237 237 SHL Pearson Correlation 0,070 0,086 0,162* 0,331** 0,310** 0,298** 0,112 1 Sig0, (2-tailed) 0,280 0,189 0,012 0,000 0,000 0,000 0,085 N 237 237 237 237 237 237 237 237
Xét mối tương quan giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập
Dựa trên kết quả kiểm định cho thấy giá trị hệ số Sig0 kiểm định mối tương quan giữa biến phụ thuộc Sự hài lòng của hành khách (SHL) với các biến độc lập thì có 4/7 biến độc lập (Dịch vụ kiểm tra an ninh (KTAN); Dịch vụ hỗ trợ chỉ dẫn (HTCD); Dịch vụ tiện ích (TI); Dịch vụ tiện nghi (TN)) có giá trị nhỏ hơn 0,05 nên đủ điều kiện để bác bỏ giả thuyết không có mối tương quan giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc. Hay nói cách khác, tồn tại mối quan hệ tương quan giữa các biến độc lập: Dịch vụ kiểm tra an ninh (KTAN); Dịch vụ hỗ trợ chỉ dẫn (HTCD); Dịch vụ tiện ích (TI); Dịch vụ tiện nghi (TN) với biến phụ thuộc: Sự hài lòng của hành khách (SHL) tại mức ý nghĩa 5%. Ngoài ra, dựa trên giá trị hệ số tương quan cho thấy các biến độc lập này có mối tương quan dương với biến phụ thuộc. Điều này có nghĩa là tồn tại mối quan hệ thuận chiều giữa các biến độc lập: Dịch vụ kiểm tra an ninh (KTAN); Dịch vụ hỗ trợ chỉ dẫn (HTCD); Dịch vụ tiện ích (TI); Dịch vụ tiện nghi (TN) với biến phụ thuộc: Sự hài lòng của hành khách (SHL). Trong đó, hệ số tương quan của 2 biến độc lập: Dịch vụ hỗ trợ chỉ dẫn (HTCD); Dịch vụ tiện ích (TI) với biến phụ thuộc được xác định là lớn nhất (0,331 và 0,310), cho thấy, đây là 2 yếu tố có khả năng tác động lớn nhất đến biến phụ thuộc Sự hài lòng của hành khách (SHL). Đối với 3 biến độc lập còn lại, Dịch vụ hậu cần mặt đất (HCMĐ); Dịch vụ làm thủ tục đăng ký (TTĐK) và Dịch vụ đến (DVĐ), kết quả kiểm định thống kê từ bảng 4.10 chưa có cơ sở để xác định có tồn tại mối tương quan với biến phụ thuộc Sự hài lòng của hành khách (SHL) hay không.
Xét mối tương quan giữa các biến độc lập
Từ kết quả bảng 4.10, dựa trên kết quả giá trị của hệ số Sig0 kiểm định mối tương quan giữa các biến độc lập với nhau thì tồn tại mối tương quan giữa các biến như: HCMĐ và KTAN; HTCD và TI; TN và KTAN, HTCD, TI. Tuy nhiên, hệ số tương quan giữa các nhóm biến này không cao (lớn nhất
là 0,433 < 0,8), cho thấy không có tương quan chặt nên khó có thể có hiện tượng đa cộng tuyến nếu đưa các biến này vào cùng một mô hình hồi quy.