Qua việc phân tích các khung lý thuyết có liên quan, kết hợp với quá trình nghiên cứu định tính và điều tra thử, nghiên cứu đã xây dựng được hệ thống 28 chỉ
tiêu nhằm xem xét đánh giá của cán bộ cán bộ về công tác đào tạo kiến thức quản lý kinh tế tại Cục cảnh sát kinh tế - Bộ An ninh Lào. Nhằm phân loại các chỉ tiêu, cũng như tạo tiền đềđể phác thảo mô hình nghiên cứu mà đề tài hướng đến, nghiên cứu sẽ
tiến hành phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho 28 biến độc lập đó đồng thời với nhóm biến phụ thuộc về công tác đào tạo, bồi dưỡng kiến thức quản lý kinh tế.
Rút trích nhân tố chính các yếu tốđánh giá của cán bộ về công tác đào tạo kiến thức quản lý kinh tế
Phân tích nhân tố khám phá được sử dụng để rút gọn và tóm tắt các biến nghiên cứu thành các khái niệm. Thông qua phân tích nhân tố nhằm xác định mối quan hệ của nhiều biến được xác định và tìm ra nhân tốđại diện cho các biến quan sát. Phân tích nhân tố khám phá cần dựa vào tiêu chuẩn cụ thể và tin cậy.
Kết quả phân tích nhân tốđược thể hiện ở bảng 4.3. dưới đây. Nhằm kiểm tra xem mẫu điều tra nghiên cứu có đủ lớn và có đủđiều kiện để tiến hành phân tích nhân tố hay không, nhóm nghiên cứu tiến hành kiểm định Kaiser – Meyer – Olkin và kiểm dịnh Barlett. Với kết quả kiềm định KMO là 0,789 lớn hơn 0,5 và p–value của kiểm
định Barlett bé hơn 0,05 (các biến quan sát tương quan với nhau trong tổng thể) ta có thể kết luận được rằng dữ liệu khảo sát được đảm bảo các điều kiện để tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA và có thể sử dụng các kết quảđó.
Bảng 4.3.Kiểm định điều kiện thực hiện EFAcho nhóm biến quan sát về công tác đào tạo kiến thức quản lý kinh tế
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,770 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 2353,282 Df 378 Sig. 0,000 Nguồn: Phân tích số liệu SPSS
Kết quả phân tích EFA đã cho ra các nhân tố cơ bản của mô hình nghiên cứu, 7 nhóm nhân tốđộc lập giải thích được 62,927% của biến động. Tất cả các hệ số tải nhân tố của các nhân tố trong từng nhóm nhân tốđều lớn hơn 0,5.
Tiếp theo, để xác định số lượng nhân tố, nghiên cứu sử dụng 2 tiêu chuẩn: + Tiêu chuẩn Kaiser (Kaiser Criterion) nhằm xác định số nhân tốđược trích từ
thang đo. Các nhân tố kém quan trọng bị loại bỏ, chỉ giữ lại những nhân tố quan trọng bằng cách xem xét giá trị Eigenvalue. Giá trị Eigenvalue đại diện cho phần biến thiên
được giải thích bởi mỗi nhân tố, chỉ có nhân tố nào có Eigenvalue lớn hơn 1 mới được giữ lại trong mô hình phân tích.
+ Tiêu chuẩn phương sai trích (Variance Explained Criteria): Phân tích nhân tố là thích hợp nếu tổng phương sai trích không được nhỏ hơn 50%.
Kết quả EFA cho thấy có 8 nhân tốđược rút ra, với giá trị Factor loading mỗi biến quan sát tại mỗi dòng đều lớn hơn 0,5, đảm bảo điều kiện của Factor loading là phải lớn hơn hoặc bằng 0,5 vì vậy nhóm 7 các biến quan sát đều có thể sử dụng tốt cho các bước phân tích tiếp theo (xem phụ lục 2).
Có thể thấy thứ tự các nhân tố trong thang đo có sự xáo trộn vị trí khi đưa vào phân tích, tuy nhiên các biến trong từng thang đo không thay đổi và vẫn giữ nguyên. Vì vậy qua phân tích EFA ta vẫn giữđược 28 biến quan sát ban đầu. Kết quả có 7 nhóm nhân tốđộc lập với tổng phương sai trích là 62,927%; tức là khả năng sử dụng 7 nhân tố này để giải thích cho 28 biến quan sát là 62,927% (>50%). Các nhóm nhân tố
này có thểđược mô tả như sau:
Nhóm yếu tố 1: Chủ trương, chính sách đào tạo (CTCS), có giá trị Eigenvalue = 5,551>1, gồm có 6 tiêu chí sau:
Cơ chế, chính sách đào tạo được quy định rõ ràng và phù hợp Thông tin đào tạo được cung cấp đầy đủđến học viên Xác định rõ nhu cầu đào tạo cho mỗi học viên
Đảm bảo đủ số lượng giáo viên giảng dạy Thời gian đào tạo là phù hợp
Thực hiện đầy đủ việc giám sát, đánh giá chất lượng đào tạo Nhân tố này giải thích được 12,468% phương sai.
Nhóm yếu tố 2: Sự phù hợp và khoa học của nội dung đào tạo (ND), có giá trị
Eigenvalue = 2,727>1, gồm có 4 tiêu chí sau:
Nội dung đào tạo phù hợp với trình độ chuyên môn và vị trí công việc của mỗi học viên khác nhau
Nội dung đào tạo chính xác và khoa học
Nội dung lý thuyết và thực hành được phân chia hợp lý Nội dung đào tạo đáp ứng tốt yêu cầu thực tiễn Nhân tố này giải thích được 10,280% phương sai.
Nhóm yếu tố 3: Chất lượng đội ngũ giảng viên (GV), có giá trị Eigenvalue = 2,380>1, gồm có 5 tiêu chí sau:
Kiến thức của giảng viên chuyên sâu và thực tiễn Giảng viên có thái độ ân cần, nhẹ nhàng với học viên
Giảng viên có phương pháp, cách thức truyền đạt dễ hiểu và phù hợp Giảng viên biên soạn và hỗ trợ tài liệu đầy đủ và thiết thực
Giáo viên áp dụng kinh nghiệm thực tiễn vào chuyên đề giảng dạy Nhân tố này giải thích được 9,686% phương sai. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Nhóm yếu tố 4: Chất lượng hoạt động kiểm tra, đánh giá (KTDG), có giá trị
Eigenvalue = 2,060>1, gồm có 4 tiêu chí sau: Phương pháp kiểm tra đánh giá phù hợp
Phương pháp và quy trình kiểm tra đánh giá khách quan, công bằng và minh bạch
Hoạt động kiểm tra, đánh giá được thực hiện thường xuyên và hợp lý Kết quả kiểm tra, đánh giá được phản hồi kịp thời cho học viên Nhân tố này giải thích được 8,490% phương sai
Nhóm yếu tố 5: Tính hợp lý của phương pháp đào tạo (PP), có giá trị
Eigenvalue = 1,819>1, gồm có 3 tiêu chí sau:
Phương pháp đào tạo hợp lý với vị trí công việc của mỗi học viên Phương pháp đào tạo linh hoạt và thực tiễn
Phương pháp đào tạo luôn được cập nhật và đổi mới phù hợp với nhu cầu đào tạo
Nhân tố này giải thích được 8,002% phương sai
Nhóm yếu tố 6: Động cơ và thái độ học tập của học viên (DCTD), có giá trị
Eigenvalue = 1,578 >1, gồm có 3 tiêu chí sau:
Học viên có động cơ và nhu cầu học tập rõ ràng
Học viên có thái độ học tập tích cực và chủđộng tiếp thu kiến thức được giảng dạy Học viên và giảng viên có sự hỗ trợ lẫn nhau tốt trong quá trình dạy và học Nhân tố này giải thích được 7,805% phương sai
Nhóm yếu tố 7: Mức độđáp ứng cơ sở vật chất, trang thiết bị (CSVC), có giá trị
Eigenvalue = 1,504>1, gồm có 3 tiêu chí sau:
Giáo trình, tài liệu tham khảo được cung cấp đầy đủ
Phòng học đáp ứng tốt yêu cầu giảng dạy và học tập Trang thiết bị phục vụ học tập đầy đủ và hiện đại Nhân tố này giải thích được 6,196% phương sai.