- Phương pháp thu thập số liệu: mẫu khơng đặc trưng cho tổng thể
Mâu thuẫn này là một tín hiệu của hiện tượng đa cộng tuyến.
3.2. Ảnh hưởng đến kiểm định các hệ số hồi quy Khi kiểm định giả thuyết:
Ta sử dụng trị số thống kê
Khi đa cộng tuyến, phương sai của các hệ số ướclượng lớn, sai số chuẩn lớngiá trị thống kê nhỏ, lượng lớn, sai số chuẩn lớngiá trị thống kê nhỏ, dẫn đến việc chúng ta cĩ xu hướng chấp nhận giả thuyết khơng * 0: j j H ) ˆ ( ˆ ˆ * j j j se t
3. Hậu quả của đa cộng tuyến
3.3.Hệ số R2cao nhưng t ít cĩ ý nghĩa
Khi đa cộng tuyến, ta cĩ xu hướng chấp nhận cácgiả thuyết H0βi = 0 về hệ số hồi quy giả thuyết H0βi = 0 về hệ số hồi quy
Ngược lại, hệ số xác định R2cao, nên bằng kiểmđịnh F, chúng ta cĩ thể bác bỏ giả thuyết H0βi = 0 định F, chúng ta cĩ thể bác bỏ giả thuyết H0βi = 0
Mâu thuẫn này là một tín hiệu của hiện tượngđa cộng tuyến. đa cộng tuyến.
3.4. Dấu của các hệ số hồi quy cĩ thể sai
3. Hậu quả của đa cộng tuyến
Xem kết quả ước lượng hàm tiêu dùng:
Y = 24.77 + 0.94X2- 0.04X3
R2=0.96, F = 92.40
X2: thu nhập
X3: của cải
R2rất cao giải thích 96% biến đổi của hàm tiêu dùng. Sai sĩt :
Cĩ một biến sai dấu.
Biến thu nhập và của cải tương quan rất mạnh với nhau do đĩ khơng thể nào ước lượng được tác động biên chính xác cho thu nhập hoặc của cải lên tiêu dùng
• Hệ số xác định R2cao (R2>0.8), mà trị số t thấp• Tương quan cặp giữa các biến giải thích cao • Tương quan cặp giữa các biến giải thích cao • Phương pháp hồi quy phụ