Kết quả nghiên cứu định tính

Một phần của tài liệu NguyễnTiếnTùng-1906020296-QTKD26 (Trang 48)

Cuối cùng, tác giả tổng hợp các ý kiến thảo luận như sau:

(1) Thêm câu dẫn “Ở mức độ nào đó, anh/chị thấy: …” trước khi đưa ra các yếu tố đo lường để làm rõ nhận định của người trả lời.

(2) Kết quả trả lời các câu hỏi nên áp dụng thang đo Likert 5 cấp điểm tương ứng là: 1 - Hoàn toàn không đồng ý; 2 - Không đồng ý; 3 - Không ý kiến; 4 - Đồng ý; 5 - Hoàn toàn đồng ý.

(3) Các biến quan sát cũng cần được diễn đạt lại cho rõ ràng, dễ hiểu hơn và áp dụng thang đo Likert 5 cấp điểm mới này, ví dụ:

- Biến “Giảm thiểu rác thải và tái chế” đổi thành “Công ty quản lý tốt nhựa tái sinh”

- Biến “Có biện pháp hạn chế ô nhiễm môi trường” đổi thành “Công ty thực hiện thu gom, phân loại và quản lý chất thải nhựa”

- Biến “Sử dụng nguyên nhiên vật liệu thân thiện môi trường” đổi thành “Công ty sử dụng nguyên nhiên vật liệu thân thiện môi trường, tái sử dụng bao bì đóng gói”

- Biến “Nhân viên hài lòng về công việc” đổi thành “Nhân viên hài lòng về công việc được giao tại Công ty”

- Biến “Doanh số bán hàng” đổi thành “Doanh số bán hàng của Công ty tăng trưởng đều hàng năm”

- Biến “Dễ dàng nhận được vốn từ ngân hàng và các tổ chức cho vay khác” đổi thành “Thực hiện trách nhiệm xã hội sẽ giúp Công ty dễ dàng tiếp cận được vốn từ ngân hàng và các tổ chức cho vay khác”.

- ….

(4) Đối với các biến quan sát của yếu tố Khả năng sinh lời nên được làm rõ bằng cách thêm tiền tố “thực hiện trách nhiệm xã hội sẽ giúp Công ty” để giúp cho cán bộ công nhân viên được khảo sát hiểu rõ nghĩa hơn:

- “Tăng trưởng doanh thu” thay bằng “Thực hiện trách nhiệm xã hội sẽ giúp doanh nghiệp tăng trưởng lợi nhuận”

- “Tăng trưởng lợi nhuận” thay bằng “Thực hiện trách nhiệm xã hội sẽ giúp doanh nghiệp tăng trưởng doanh thu bán hàng”

- “Tăng trưởng vòng quay hàng tồn kho” thay bằng “Thực hiện trách nhiệm xã hội sẽ giúp doanh nghiệp tăng vòng quay của hàng tồn kho”

(5) Đối với các yếu tố Thu hút và giữ chân nhân viên, Thu hút và giữ chân khách hàng, Danh tiếng, Khả năng sinh lời nên bổ sung thêm biến quan sát cuối là câu tổng hợp phản ánh mối quan hệ cần xem xét lần lượt như sau:

- Việc thực hiện trách nhiệm xã hội của Công ty đã thu hút và giữ chân nhân viên

- Thực hiện trách nhiệm xã hội sẽ giúp Công ty mở rộng thị trường, nâng cao doanh số bán hàng

- Lợi ích kinh doanh càng lớn thì khả năng sinh lời của Công ty càng cao. Sau những góp ý của chuyên gia, tác giả cân nhắc, rà soát lại các yếu tố phản ánh mối quan hệ giữa trách nhiệm xã hội doanh nghiệp và khả năng sinh lời tại Công ty cổ phần Hanel Xốp nhựa, tác giả có được 10 thang đo chính thức cho nghiên cứu với tổng cộng 34 biến quan sát và được mã hóa cụ thể như sau (xem thêm bảng 3.1).

Bảng 3 1: Thang đo được điều chỉnh sau thảo luận nhóm chuyên gia và mã hóa

TT Các yếu tố đánh giá Mã

hóa Ở mức độ nào đó, anh/chị thấy: …

I Trách nhiệm (CSR)của Công ty đối với…. Môi trường

1 Công ty quản lý tốt nhựa tái sinh MT1

2 Công ty thường xuyên thực hiện thu gom, phân loại và

quản lý chất thải nhựa MT2

3 Công ty sử dụng nguyên nhiên vật liệu thân thiện môi

trường, tái sử dụng bao bì đóng gói MT3

II Nhân viên

4 Công ty phát triển kỹ năng và nghề nghiệp lâu dài cho

nhân viên NV1

5 Công ty thực hiện chống phân biệt đối xử giữa các nhân

viên NV2

6 Mức lương của anh/chị tại Công ty tương đương so với

mức lương trung bình của khu vực kinh tế NV3

III Khách hàng

7 Công ty tiếp nhận, giải quyết khiếu nại của khách hàng

thỏa đáng nhanh chóng KH1

8 Công ty đảm bảo chất lượng sản phẩm cung cấp KH2 9 Công ty cung cấp thông tin rõ ràng, chính xác về sản

TT Các yếu tố đánh giá Mã hóa 10 Chất lượng dịch vụ chăm sóc khách hàng của Công ty

tương đối tốt KH4

IV Nhà cung ứng

11 Công ty luôn thanh toán đúng hạn hợp đồng với nhà

cung cấp NC1

12 Công ty thực hiện chính sách mua hàng công bằng đối

với tất cả các nhà cung cấp NC2

13 Công ty thường xuyên làm rõ yêu cầu đặc điểm kỹ thuật,

thông tin rõ ràng với nhà cung cấp NC3

V Cộng đồng

14 Công ty thường xuyên quyên góp làm từ thiện CD1 15 Công ty thiết lập quan hệ tốt và minh bạch với chính

quyền địa phương CD2

VI

Lợi ích kinh doanh

(BB)

Thu hút và giữ chân nhân viên

16 Công ty dễ thu hút nhân viên mới TN1

17 Nhân viên gắn bó lâu dài với Công ty TN2

18 Nhân viên hài lòng về công việc được giao tại Công ty TN3 19 Động lực làm việc của nhân viên tại Công ty cao TN4 20 Việc thực hiện trách nhiệm xã hội của Công ty đã thu

hút và giữ chân nhân viên TN5

VII Thu hút và giữ chân khách hàng

21 Doanh số bán hàng của Công ty tăng trưởng đều hàng

năm TK1

22 Công ty dễ dàng giữ chân khách hàng hiện tại TK2 23 Lượng khách hàng trung thành của Công ty tăng trưởng

hàng năm TK3

24 Thực hiện trách nhiệm xã hội sẽ giúp Công ty mở rộng

thị trường, nâng cao doanh số bán hàng TK4

TT Các yếu tố đánh giá Mã hóa 25

Nhân viên sẽ công nhận Công ty thực hiện tốt trách nhiệm xã hội (gồm trách nhiệm với môi trường, nhân viên, khách hàng, cộng đồng)

DT1

26 Khách hàng sẽ công nhận Công ty thực hiện tốt trách

nhiệm xã hội. DT2

27 Doanh nghiệp khác trong cùng lĩnh vực sẽ công nhận

Công ty thực hiện tốt trách nhiệm xã hội. DT3 28 Thực hiện trách nhiệm xã hội sẽ giúp Công ty gia tăng

uy tín của mình DT4

IX Tiếp cận vốn

29 Thực hiện trách nhiệm xã hội sẽ giúp Công ty dễ dàng

tiếp cận được vốn từ ngân hàng và các tổ chức cho vay TC1 30 Thực hiện trách nhiệm xã hội sẽ giúp Công ty dễ dàng

tiếp cận được vốn từ nhà đầu tư TC2

X Khả năng sinh lời

31 Thực hiện trách nhiệm xã hội sẽ giúp doanh nghiệp tăng

trưởng lợi nhuận FP1

32 Thực hiện trách nhiệm xã hội sẽ giúp doanh nghiệp tăng

trưởng doanh thu bán hàng FP2

33 Thực hiện trách nhiệm xã hội sẽ giúp doanh nghiệp tăng

vòng quay của hàng tồn kho FP3

34 Lợi ích kinh doanh càng lớn thì khả năng sinh lời của

Công ty càng cao. FP4

(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ kết quả thảo luận nhóm) Kết quả trả lời các câu hỏi trên sẽ áp dụng thang đo Likert 5 cấp điểm tương ứng là: 1 - Hoàn toàn không đồng ý; 2 - Không đồng ý; 3 - Không ý kiến; 4 - Đồng ý; 5 - Hoàn toàn đồng ý.

Thang đo sử dụng các biến nhân khẩu học theo đặc điểm cá nhân Giới tính, Độ tuổi, Trình độ học vấn, Thời gian công tác được trình bày cụ thể trong bảng 3.2.

Bảng 3 2: Thang đo các biến nhân khẩu học được sử dụng

STT Biến Thang đo

1 Giới tính Định danh

2 Độ tuổi Thứ bậc

3 Trình độ học vấn Thứ bậc

4 Thời gian công tác Thứ bậc

(Nguồn: Tác giả đề xuất) 2.3. Nghiên cứu định lượng.

2.3.1. Phương pháp thu thập dữ liệu. 2.3.1.1. Thiết kế bảng câu hỏi. 2.3.1.1. Thiết kế bảng câu hỏi.

Phương pháp khảo sát điều tra là một phương pháp phỏng vấn viết, được thực hiện cùng một lúc với nhiều người theo một bảng hỏi in sẵn. Người được hỏi trả lời ý kiến của mình bằng cách đánh dấu vào các ô tương ứng theo một quy ước nhất định.

Dựa vào cơ sở lý thuyết đã được trình bày ở Chương 2 và kết quả của phương pháp thảo luận nhóm chuyên gia, bảng câu hỏi hoàn chỉnh được thiết kế gồm 2 phần chính:

Phần 1: Nhằm thu thập các thông tin chung về đối tượng tham gia khảo sát gồm: Giới tính, Độ tuổi, Trình độ học vấn, Thời gian công tác.

Phần 2: Nội dung khảo sát, nhằm mục đích xem xét, đánh giá mối quan hệ giữa trách nhiệm xã hội và khả năng sinh lời ở Công ty cổ phần Hanel Xốp nhựa. Các câu hỏi khảo sát đều sử dụng hình thức thang đo Likert 5 bậc (1 là hoàn toàn không đồng ý và 5 là hoàn toàn đồng ý) và thiết kế câu hỏi khảo sát gồm 10 yếu tố: Môi trường, Nhân viên, Khách hàng, Nhà cung ứng, Cộng đồng, Tiếp cận vốn, Thu hút và giữ chân nhân viên, Danh tiếng, Thu hút và giữ chân khách hàng và Khả năng sinh lời được mô tả trong 34 câu hỏi như đã trình bày ở mục trên (chi tiết tại Phụ lục 3.2 – Phiếu khảo sát).

2.3.1.2. Thiết kế mẫu nghiên cứu.

Tổng thể mẫu của quá trình nghiên cứu: Toàn bộ cán bộ công nhân viên Công ty cổ phần Hanel Xốp nhựa.

Phương pháp chọn mẫu: Tác giả sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện phi xác suất.

Kích thước mẫu: Theo Hair và cộng sự (2006), để sử dụng EFA thì kích thước mẫu tối thiểu là 50 và tốt hơn là 100, đồng thời tỉ lệ quan sát/biến đo lường là 5/1, nghĩa là 1 biến đo lường cần tổi thiểu là 5 quan sát, với 34 biến quan sát của các thang đo trong nghiên cứu này thì để tiến hành EFA, kích thước mẫu tối thiểu của nghiên cứu là 170 quan sát. Trong khi đó, theo Tabachnick & Fidell (1996) để phân tích hồi quy đạt được kết quả tốt nhất, thì kích thước mẫu phải thỏa mãn công thức n ≥ 8m + 50 = 170. Do hạn chế về thời gian cũng như điều kiện thực hiện nghiên cứu và để phiếu khảo sát thu về đảm bảo nghiên cứu, tác giả chọn cỡ mẫu cho nghiên cứu là 230 và 230 phiếu hỏi sẽ được phát đi.

Tiêu chuẩn mẫu: cán bộ công nhân viên đang làm việc tại Công ty cổ phần Hanel Xốp nhựa trong tuần điều tra.

2.3.1.3. Thu thập dữ liệu.

Trên cơ sở mẫu điều tra là 230 và bảng hỏi chính thức đã được xây dựng hoàn chỉnh, tác giả thu thập số liệu cụ thể như sau:

- Bước 1: Phiếu khảo sát nghiên cứu được in ra giấy, thông qua sự giúp đỡ của phòng Tổ chức Hành chính và Trưởng các bộ phận chuyên môn, sản xuất của Công ty để đến tay các cán bộ công nhân viên được hỏi và sau đó nhận lại bảng hỏi đã được trả lời từ các đáp viên.

Thời gian tiến hành từ ngày 25/01 đến 05/03/2021 Tổng số phiếu phát ra là 230 phiếu.

Tổng số phiếu thu về là 221 phiếu, trong đó số phiếu hợp lệ là 211 phiếu. - Bước 2: Tổng hợp bảng hỏi.

2.3.2. Phương pháp xử lý và phân tích dữ liệu.

Phương pháp thống kê sử dụng mức có ý nghĩa α chọn trong đề tài này là 0,05 (α = 0,05). Số liệu thu thập được phân tích bằng phần mềm SPSS và Amos. Quá trình phân tích phân tích dữ liệu được thực hiện qua các giai đoạn sau:

2.3.2.1. Thống kê mô tả.

Thống kê mô tả là các hệ số mô tả ngắn gọn hay tóm tắt một tập dữ liệu nhất định, có thể là đại diện cho toàn bộ hoặc một mẫu của một tổng thể.

Thống kê mô tả giúp mô tả và hiểu được các tính chất của một bộ dữ liệu cụ thể bằng cách đưa ra các tóm tắt ngắn về mẫu (thông qua tần số và tỷ lệ %), các thông số này được sử dụng để tóm tắt hoặc mô tả các đặc điểm của một tập dữ liệu thu thập được.

2.3.2.2. Đánh giá thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha.

Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005), hệ số Cronbach alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang đo lường là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu; từ 0.8 trở lên đến gần 1 là thang đo lường tốt; từ 0.7 đến 0.8 là thang đo sử dụng được.

2.3.2.3. Phân tích nhân tố khám phá – EFA.

Điều kiện để phân tích nhân tố khám phá là phải thỏa mãn các yêu cầu:

- Tiếu chuẩn 1: Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là chỉ số được dùng để xem xét sự thích hợp của kích thức mẫu khi phân tích yếu tố, theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005) thì 0,5 ≤ KMO ≤ 1 .

- Tiêu chuẩn 2: Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0,050): Dùng để xem xét giả thuyết các biến không có tương quan trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0,05) thì các biến quan sát có mối tương quan với nhau trong tổng thể.

- Tiêu chuẩn 4: Các hệ số tải phân biệt - tức là các hệ số tải lớn hơn 0,5 chỉ tải lên duy nhất cho 1 yếu tố. Nếu tải lên cho 2 yếu tố thì hiệu số phải lớn hơn 0,3 và nó được xếp vào nhóm yếu tố có giá trị tuyệt đối của hệ số tải lớn hơn. Như vậy để kiểm tra tiêu chuẩn chênh lệch hệ số tải cho 2 nhóm lơn hơn 0,3 hay không ta nên xem xét hiển thị các hệ số hệ số tải lớn hơn 0,3 trên phần mềm.

- Tiêu chuẩn 5: Giá trị Eigenvalue đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi yếu tố, chỉ có yếu tố nào có Eigenvalue lớn hơn 1 mới được giữ lại trong mô hình phân tích.

- Tiêu chuẩn 6: Phần trăm tổng phương sai trích > 50%. Giá trị này thể hiện phần trăm biến thiên của các biến quan sát.

2.3.2.4. Phân tích nhân tố khẳng định – CFA.

Phân tích nhân tố khẳng định là phương pháp nhằm xác định sự phù hợp của số liệu nghiên cứu với mô hình lý thuyết. Trong mô hình CFA, chỉ có những hệ số tải do những tác động từ biến ẩn đến biến đo lường mới được tính toán, còn các mối tác động khác không có trong lý thuyết sẽ được giả định là bằng 0.

Trong phân tích nhân tố khẳng định, ta phải xác định 5 thành phần: (1) các cấu trúc ẩn, (2) các biến đo lường hay còn gọi là các “item” có liên quan đến từng cấu trúc ẩn tương ứng, (3) các hệ số tải, (4) mối liên quan giữa các cấu trúc ẩn, và (5) sai số cho từng biến đo lường (items).

Các cấu trúc ẩn được biểu diễn bằng hình ellip hoặc hình tròn, các biến đo lường được biểu diễn bằng hình vuông hoặc chữ nhật. Do chỉ có mối quan hệ tương quan (correlational), được biểu diễn bằng mũi tên 2 đầu, cho nên các biến cấu trúc được gọi là biến độc lập ngoại sinh (exogenous). Mỗi biến đo lường đều có số dư, là phần mà biến cấu trúc không giải thích được sự biến thiên của biến đo lường.

Giá trị cấu trúc (Contruct Validity) được xác định như sau:

- Ước lượng hệ số tải chuẩn hóa (standardized loading estimates) ≥ 0,5 - AVE (Average Variance Extracted) ≥ 0,5 để nói lên giá trị tương đồng (convergent validiy)

- Ước lượng AVE cho 2 yếu tố lớn hơn bình phương của tương quan giữa 2 yếu tố để nói lên giá trị phân biệt (discriminant validity)

- Hệ số tin cậy của cấu trúc (Construct reliability) ≥ 0,7 để nói lên sự tương thích nội tại (internal consistency).

2.3.2.5. Phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính - SEM

 Đánh giá sự phù hợp (Assessing fit)

Sự phù hợp (fit) dùng để so sánh 2 ma trận đồng phương sai: ma trận phát sinh từ bộ số liệu nghiên cứu và ma trận phát sinh từ mô hình. Kết quả của phân tích nhân tố khẳng định sẽ cho phép kiểm tra hoặc khắng định mô hình lý thuyết là có giá trị.

 Ước lượng các tác động (path estimates)

Một trong những đánh giá quan trọng nhất về tính giá trị của cấu trúc (construct validity) là đánh giá mối tác động giữa cấu trúc và biến đo lường (item). Đó là hệ số tải (loading).

Hệ số tải ít nhất là 0,5 và tốt nhất là 0,7 trở lên. Hệ số tải đạt tới ngưỡng này

Một phần của tài liệu NguyễnTiếnTùng-1906020296-QTKD26 (Trang 48)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(126 trang)