Tiêu chí để đánh giá độ tin cậy thang đo:
Loại các biến quan sát có hệ số tương quan biến – tổng nhỏ hơn 0.3.
Chọn thang đo khi có độ tin cậy Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.6. 4.3.1.1 Bản chất công việc
Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo “bản chất công việc”:
Biến quan sát CV1 CV2 CV3 CV4 CV5
52
Cronbach’s Alpha là 0.893, các hệ số tương quan biến tổng đều cho ra kết quả trên 0.3. Do đó biến quan sát đều được chấp nhận và sẽ được dùng trong phân tích nhân tố tiếp theo.
4.3.1.2 Tiền lương - thu nhập
Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo “tiền lương - thu nhập”:
Biến quan sát TN1 TN2 TN3 TN4 Cronbach’s Alpha = ,874
(Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích SPSS)
Cronbach’s Alpha là 0.874, các hệ số tương quan biến tổng cho ra giá trị trên 0.3. Do đó, tất cả các biến quan sát đều được chấp nhận và tiếp tục được xử lí trong phân tích nhân tố kế tiếp.
4.3.1.3 Cơ hội đào tạo - thăng tiến
Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo “cơ hội đào tạo - thăng tiến”:
Bảng 4.5 Độ tin cậy thang đo “cơ hội đào tạo - thăng tiến” Biến quan
sát
DT1 DT2
53
Cronbach’s Alpha = ,831
(Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích SPSS)
Cronbach’s Alpha là 0.831, các hệ số tương quan biến tổng cho ra giá trị trên 0.3. Do đó, tất cả các biến quan sát đều được chấp nhận và tiếp tục được xử lí trong phân tích nhân tố kế tiếp.
4.3.1.4 Cấp trên
Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo “cấp trên”:
Bảng 4.6 Độ tin cậy thang đo “cấp trên” Biến quan sát CT1 CT2 CT3 CT4 CT5 CT6 Cronbach’s Alpha = ,762
Cronbach’s Alpha 0.762, các hệ số tương quan biến tổng của biến quan sát CT3 bé hơn 0.3. Do đó ta thực hiện loại biến này ra và thực hiện phân tích nhân tố lại.
Biến quan sát CT1 CT2 CT4 CT5 CT6 Cronbach’s Alpha = ,897
(Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích SPSS)
Cronbach’s Alpha là 0.897, các hệ số tương quan biến tổng đều cho ra giá trị trên 0.3. Do đó, tất cả các biến quan sát đều được chấp nhận và tiếp tục được xử lí trong phân tích nhân tố kế tiếp.
4.3.1.5 Môi trường và điều kiện làm việc
Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo “môi trường và điều kiện làm việc”:
Bảng 4.8 Độ tin cậy thang đo “môi trường và điều kiện làm việc” Biến quan sát MT1 MT2 MT3 MT4 MT5 Cronbach’s Alpha = ,740 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Cronbach’s Alpha là 0.740, các hệ số tương quan biến tổng của biến quan sát MT2 trong thang đo bé hơn 0.3. Do đó ta thực hiện loại biến này ra và thực hiện phân tích nhân tố lại.
Bảng 4.9 Độ tin cậy thang đo “môi trường và điều kiện làm việc” lần 2 Biến quan sát MT1 MT3 MT4 MT5 Cronbach’s Alpha = ,848
(Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích SPSS)
Cronbach’s Alpha là 0.848, các hệ số tương quan biến tổng đều cho ra giá trị trên 0.3. Do đó, các biến quan sát đều được chấp nhận và tiếp tục được xử lí trong phân tích nhân tố kế tiếp.
4.3.1.6 Phúc lợi
Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo “phúc lợi”:
Bảng 4.10 Độ tin cậy thang đo “phúc lợi” Biến quan sát PL1 PL2 PL3 PL4 PL5
Cronbach’s Alpha là 0.877, các hệ số tương quan biến tổng đều cho ra trị số trên 0.3. Do đó, tất cả các biến quan sát đều được chấp nhận và tiếp tục được xử lí trong phân tích nhân tố kế tiếp.
4.3.1.7 Thương hiệu của tổ chức
Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo “thương hiệu của tổ chức”:
Bảng 4.11 Độ tin cậy thang đo “thương hiệu của tổ chức” Biến quan sát TH1 TH2 TH3 TH4 Cronbach’s Alpha = ,788
(Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích SPSS)
Cronbach’s Alpha là 0.788, các hệ số tương quan biến tổng đều có giá trị trên 0.3. Do đó, tất cả các biến quan sát đều được chấp nhận và tiếp tục được xử lí trong phân tích nhân tố kế tiếp.
4.3.1.8 Được tôn trọng - thể hiện bản thân
Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo “được tôn trọng - thể hiện bản thân”:
Bảng 4.12 Độ tin cậy thang đo “được tôn trọng - thể hiện bản thân”
Biến quan sát
TT2 TT3 TT4 Cronbach’s Alpha = ,858
(Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích SPSS)
Cronbach’s Alpha của thang đo là 0.858, các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát trong thang đo đều lớn hơn 0.3. Vì vậy, tất cả các biến quan sát đều
được chấp nhận và sẽ được sử dụng trong phân tích nhân tố tiếp theo. 4.3.1.9 Lòng trung thành đối với tổ chức
Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo “lòng trung thành đối với tổ chức”:
Bảng 4.13 Độ tin cậy thang đo “lòng trung thành đối với tổ chức” Biến quan sát TRUNGTHANH1 TRUNGTHANH2 TRUNGTHANH3 TRUNGTHANH4 TRUNGTHANH5 TRUNGTHANH6 Cronbach’s Alpha = ,886
Cronbach’s Alpha là 0.886, các hệ số tương quan biến tổng cho ra giá trị trên 0.3. Do đó, tất cả các biến quan sát đều được chấp nhận và tiếp tục được xử lí trong phân tích nhân tố kế tiếp.
4.3.2 Phân tích nhân tố khám phá – EFA
Có 41 biến quan sát đạt yêu cầu để tiến hành phân tích nhân tố bằng phương pháp trích nhân tố là Principal Components với phép quay Varimax.
4.3.2.1 Phân tích nhân tố đối với các biến độc lập
Từ kết quả phân tích độ tin cậy trình bày ở trên, 35 biến quan sát của các biến độc lập ảnh hưởng đến lòng trung thành đối với tổ chức (theo mô hình lý thuyết) sẽ tiếp tục được phân tích nhân tố.
Kết quả kiểm định KMO và Barlett’s:
Bảng 4.14 Kiểm định KMO và Barlett’s (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Chỉ số KMO
Kiểm định Barlett’s df
Sig.
(Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích SPSS)
Giá trị KMO là 0.842 > 0.5, điều này cho thấy dữ liệu dùng để phân tích nhân tố là hợp lí.
Kết quả kiểm định Barlett’s là 4387.590 với mức ý nghĩa (p_value) sig = 0.000 < 0.05 (bác bỏ giả thuyết H0: các biến quan sát không có tương quan với nhau trong tổng thể) như vậy giả thuyết về ma trận tương quan giữa các biến là ma trận đồng nhất bị bác bỏ, tức là các biến có tương quan với nhau và thỏa điều kiện phân tích nhân tố.
Thực hiện phân tích nhân tố theo Principal components với phép quay Varimax:
59 Component 1 2 3 4 5 6 7 8 9
(Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích SPSS)
35 biến quan sát chia thành 8 nhóm.
Giá trị tổng phương sai trích = 70.174% > 50%: đạt yêu cầu; điều này chứng tỏ 8 nhân tố này giải thích 70.174% biến thiên của dữ liệu.
Giá trị hệ số Eigenvalues đều >1, nhân tố thứ 8 có Eigenvalues (thấp nhất) = 1.306> 1.
Ma trận nhân tố với phương pháp xoay Principal Varimax:
Bảng 4.16 Ma trận nhân tố với phương pháp xoay Principal Varimax Ma trận xoay nhân tố
CT1 CT6 CT2 CT4
60 Ma trận xoay nhân tố CV1 CV3 CV5 CV2 CV4 PL5 PL2 PL3 PL4 PL1 TN2 TN3 TN1 TN4 MT5 MT3 MT1 MT4 DT2 DT1 DT3 DT4 TT2 TT1 TT4 TT3 TH3
Ma trận xoay nhân tố
TH2 TH4 TH1
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 6 iterations.
(Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích SPSS)
4.3.2.2 Phân tích nhân tố đối với biến phụ thuộc
Sáu biến quan sát của “Lòng trung thành đối với tổ chức” được xử lí bằng phương pháp Principal components với phép quay Variamax. Các biến có hệ số tải nhân tố < 0.5 không đảm bảo được độ hội tụ với các biến còn lại sẽ được loại đi.
Kết quả kiểm định KMO và Barlett’s:
Bảng 4.17 Kiểm định KMO và Barlett’s đối với biến phụ thuộc Kiểm định KMO và Barlett’s
Chỉ số KMO
Kiểm định Barlett’s df
Sig.
(Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích SPSS)
Hệ số KMO = 0.892> 0.5: phân tích nhân tố thích hợp với dữ liệu nghiên cứu. Kết quả kiểm định Barlett’s là 631.505 với mức ý nghĩa sig = 0.000 < 0.05, (bác bỏ giả thuyết H0: các biến quan sát không có tương quan với nhau trong tổng thể) như vậy giả thuyết về mô hình nhân tố là không phù hợp và sẽ bị bác bỏ, điều này chứng tỏ dữ liệu dùng để phân tích nhân tố là hoàn toàn thích hợp.
62 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Bảng 4.18 Bảng eigenvalues và phương sai trích đối với biến phụ thuộc
Component
1 Extraction
Analysis.
6 biến quan sát ban đầu tập trung thành 1 nhóm.
Giá trị tổng phương sai trích = 63.831% > 50%: đạt yêu cầu; điều này có ý nghĩa là 1 nhân tố này có thể giải thích 63.831% biến thiên của dữ liệu.
Hệ số Eigenvalues cho ra giá trị > 1. Ma trận nhân tố: TRUNGTHANH5 TRUNGTHANH2 TRUNGTHANH6 TRUNGTHANH4 TRUNGTHANH1 TRUNGTHANH3
Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted.
Nhân tố trích tương ứng với khái niệm “lòng trung thành đối với tổ chức” trong mô hình.
4.3.2.3 Khẳng định mô hình nghiên cứu
Sau khi xử lí số liệu cho thấy biến quan sát được phân thành 8 nhân tố độc lập và 1 nhân tố phụ thuộc. Các biến độc lập trong mô hình được giữ nguyên, không bị xáo trộn, tách gộp. Vì vậy kết quả phân tích nhân tố thích hợp với mô hình nghiên cứu mà tác giả đã dự kiến lúc đầu.
4.3.3 Kiểm định mô hình nghiên cứu
Sau khi tiến hành phân tích Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố để xác định các nhân tố thu được từ các biến quan sát, có 9 nhân tố tập trung để kiểm định mô hình.
4.3.3.1 Kiểm định hệ số tương quan PearsonMa trận tương quan giữa các biến: Ma trận tương quan giữa các biến:
Bảng 4.20 Ma trận tương quan giữa các biến Correlations Pearson CV Correlation Sig. (2-tailed) Pearson TN Correlation Sig. (2-tailed) Pearson DT Correlation Sig. (2-tailed) Pearson
CT Correlation Sig. (2-tailed) Pearson
MT Correlation
Correlations Pearson PL Correlation Sig. (2-tailed) Pearson TH Correlation Sig. (2-tailed) Pearson TT Correlation Sig. (2-tailed)
TRUNG PearsonCorrelation
THANH Sig. (2-tailed)
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
(Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích SPSS)
Các biến độc lập CV, TN, DT, CT, PL, TH, TT có tương quan với TRUNGTHANH và vì vậy sẽ tiếp tục đưa vào mô hình để giải thích cho lòng trung thành đối với tổ chức (TRUNGTHANH). Biến MT tuy không có tương quan nhưng vẫn đưa vào hồi quy để xem thử có tác động hay không.
4.3.3.2 Kiểm định giả thuyết
Ta tiếp tục tiến hành phân tích hồi quy. Ta tiến hành với 8 biến độc lập CV, TN, DT, CT, MT, PL, TH, TT và một biến phụ thuộc TRUNGTHANH.
Bảng tóm tắt các hệ số hồi quy:
Bảng 4.21 Bảng tóm tắt các hệ số hồi quy
Biến (Constant) CV
DT CT MT PL TH TT
(Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích SPSS) (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Bảng R bình phương: Model 1 a. Predictors: (Constant), TT, MT, TN, TH, DT, PL, CT, CV Bảng độ phù hợp của mô hình: ANOVAb Model Regression 1 Residual Total a. Predictors: (Constant), TT, MT, TN, TH, DT, PL, CT, CV b. Dependent Variable: TRUNGTHANH
Từ phân tích trên, có 7 yếu tố có ý nghĩa về mặt thống kê. Đó là yếu tố CV, TN, DT, CT, PL, TH, TT. Yếu tố MT không có ý nghĩa về mặt thống kê (P_value > 5%). Do đó, ta sẽ loại các yếu tố này ra khỏi mô hình hồi quy.
Từ mô hình phân tích hồi quy, ta thực hiện chập nhận hay bác bỏ các giả thuyết thống kê tại mức ý nghĩa là 5%.
66
STT Giả thuyết
Giả thuyết H1: Mức độ thỏa mãn về bản chất công việc cao
1 giúp gia tăng lòng trung thành
của nhân viên đối với công ty dược phẩm trên địa bàn TPHCM Giả thuyết H2: Tiền lương và thu nhập cao giúp gia tăng lòng
2 trung thành của nhân viên đối
với công ty dược phẩm trên địa bàn TPHCM.
Giả thuyết H3: Cơ hội đào tạo và thăng tiến lớn giúp gia tăng lòng
3 trung thành của nhân viên đối
với công ty dược phẩm trên địa bàn TPHCM.
Giả thuyết H4: Mối quan hệ với cấp trên tăng giúp gia tăng lòng
4 trung thành của nhân viên đối
với công ty dược phẩm trên địa bàn TPHCM.
Giả thuyết H5: Môi trường và điều kiện làm việc tăng hay
5 giảm thì lòng trung thành của
nhân viên đối với công ty dược phẩm trên địa bàn TPHCM cũng tăng hay giảm theo.
STT Giả thuyết
Giả thuyết H6: Phúc lợi tăng hay giảm thì lòng trung thành của
6 nhân viên đối với công ty dược
phẩm trên địa bàn TPHCM cũng tăng hay giảm theo.
Giả thuyết H7: Mức độ thỏa mãn về thương hiệu tổ chức tăng
7 hay giảm thì lòng trung thành
của nhân viên đối với công ty dược phẩm trên địa bàn TPHCM cũng tăng hay giảm theo.
Giả thuyết H8: Sự tôn trọng và thể hiện bản thân tăng hay giảm
8 thì lòng trung thành của nhân
viên đối với công ty dược phẩm trên địa bàn TPHCM cũng tăng hay giảm theo.
Từ kết quả hồi quy ta cũng thấy, Adjusted R2mẫu = 0.712 là ở mức cao. Điều này cho thấy mồ hình hồi quy tuyến tính này phù hợp với tập dữ liệu của mẫu ở mức 71.2%, tức là các biến độc lập giải thích được 71.2% biến thiên của biến phụ thuộc lòng trung thành đối với tổ chức. Với giả thuyết H0: R2tổng thể = 0, kết quả phân tích hồi quy cho ta F = 68.274 với p_value = 0.000. Do đó, ta hoàn toàn có thể bác bỏ giả thuyết H0 và kết luận mô hình hồi quy tuyến tính xây dựng được là phù hợp với tổng thể. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Nhân tố bản chất công việc nhân tố có ảnh hưởng đến lòng trung thành của nhân viên công ty dược phẩm ở TPHCM. Kết quả hồi quy cho thấy nhân tố này có hệ số
68
Beta ghi nhận được là 0,107 và có hệ số Sig. = 0,018 (<0,05) nên giả thuyết H1 được chấp nhận.
Nhân tố tiền lương và thu nhập ảnh hưởng đến lòng trung thành của nhân viên công ty dược phẩm ở TPHCM khi hệ số Beta ghi nhận được là 0,246 và hệ số Sig. = 0,000 (< 0,05). Như vậy, giả thuyết H2 được chấp nhận.
Nhân tố đào tạo và thăng tiến ảnh hưởng đến lòng trung thành của nhân viên công ty dược phẩm ở TPHCM khi hệ số Beta có giá trị lần lượt là 0,155 và hệ số Sig. đều là 0,000 (< 0,05) nên ta chấp nhận giả thuyết H3
Nhân tố cấp trên cũng ảnh hưởng đến lòng trung thành của nhân viên công ty dược phẩm ở TPHCM thể hiện qua hệ số Beta có giá trị là 0,121 và giá trị Sig là 0,007(< 0,05) nên các giả thuyết H4 được chấp nhận.
Nhân tố môi trường và điều kiện làm việc không ảnh hưởng đến lòng trung thành của nhân viên công ty dược phẩm ở TPHCM, thể hiện qua hệ số Beta có giá trị là 0,063 tuy nhiên giá trị Sig là 0,086(> 0,05) nên các giả thuyết H5 bị bác bỏ.
Nhân tố phúc lợi ảnh hưởng đến lòng trung thành của nhân viên công ty dược phẩm ở TPHCM khi hệ số Beta có giá trị lần lượt là 0,147 và hệ số Sig. đều là 0,001 (< 0,05) nên ta chấp nhận giả thuyết H6.
Nhân tố thương hiệu tổ chức cũng ảnh hưởng đến lòng trung thành của nhân viên công ty dược phẩm ở TPHCM thể hiện qua hệ số Beta có giá trị là 0,186 và giá trị Sig là 0,000(< 0,05) nên các giả thuyết H7 được chấp nhận.
Nhân tố sự tôn trọng và thể hiện bản thân cũng ảnh hưởng đến lòng trung thành của nhân viên công ty dược phẩm ở TPHCM thể hiện qua hệ số Beta có giá trị là 0,374 và giá trị Sig là 0,000(< 0,05) nên các giả thuyết H8 được chấp nhận.
Đo lường đa cộng tuyến: Hệ số phóng đại phương sai VIF của các biến là nhỏ. Do đó, hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập trong mô hình này là nhỏ, không có ảnh hưởng đáng kể đến kết quả hồi quy.
4.3.3.3 Bình luận kết quả phân tích hồi quy
Từ mô hình nghiên cứu ban đầu, ta có 8 thang đo độc lập và 1 thang đo phụ thuộc được đưa vào mô hình nghiên cứu. Đó là bản chất công việc, tiền lương - thu nhập, cơ hội đào tạo và thăng tiến, cấp trên, môi trường và điều kiện làm việc, phúc