CHƯƠNG 1 : TỔNG QUAN VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
1.4.1.2. Phương pháp dự báo định lượng
Các phương pháp định lượng dựa vào các mơ hình tốn và giả định rằng dữ liệu quá khứ cũng như các yếu tố liên quan khác có thể được kết hợp để đưa ra các dự đoán tin cậy cho tương lai. Nói các khác, dựa trên những dữ liệu quá khứ để phát hiện chiều hướng vận động của đối tượng phù hợp với một mơ hình tốn học nào đó và đồng thời sử dụng mơ hình này là mơ hình ước lượng. Tiếp cận định lượng dựa trên giả định rằng giá trị tương lai của biến dự báo sẽ phụ thuộc vào xu thế vận động của đối tượngTrường Đại học Kinh tế Huế
đó trong quá khứ. Các phương pháp dự báo định lượng được chia thành hai nhóm: Các mơ hình chuỗi thời gian và các mơ hình nhân quả.
Các mơ hình dự báo chuỗi thời gian nghĩa là dự báo giá trị tương lai của một biến nào đó chỉ bằng cách phân tích số liệu q khứ và hiện tại của chính biến số đó. Chỉ có các chuỗi dữ liệu có tính ổn định thì mới có thể cho ra các dự báo tin cậy. Chính vì thế, như chúng ta sẽ biết, tính “dừng” là một điều kiện quan trọng nhất trong việc phân tích và dự báo chuỗi thời gian. Cho nên, trước khi xác định mơ hình định lượng nào phù hợp với dữ liệu, người làm dự báo cần khảo sát dữ liệu một cách cẩn thận.
Các mơ hình dự báo nhân quả dựa trên phân tích hồi quy. Chính vì vậy, chúng ta cần có kiến thức nền tảng nhất định về kinh tế lượng và thống kê để có thể dễ dàng tiếp cận và vận dụng các mơ hình dự báo nhân quả.
Tuy nhiên, các phương pháp định lượng cũng có một số hạn chế. Thứ nhất, cả mơ hình chuỗi thời gian và mơ hình nhân quả chỉ dự báo tốt trong ngắn hạn và trung hạn. Những nhà quản lý thông thường sẽ cân nhắc độ chính xác dự báo thơng qua chiều dài chuỗi dữ liệu sẵn có và khoảng các dự báo yêu cầu. Thứ hai, khơng có phương pháp nào có thể đưa đầy đủ những yếu tố bên ngồi có tác động đến kết quả dự báo vào mơ hình. Các chuyên gia dự báo cho rằng một phương pháp dự báo tốt thông thường sẽ phải kết hợp những phương pháp định lượng và định tính.
(Nguồn: Nguyễn Trọng Hồi, 2009)