Dựa trên việc tiếp cận cơ sở lý thuyết về hành vi có kế hoạch (Theory of Planned Behavior) (Ajzen, 1991), nghiên cứu tiến hành xây dựng bảng hỏi có sử dụng
thang đo Likert với năm mức độ (mức 1 - Hoàn toàn không đồng ý, mức 2 - Không đồng ý, mức 3 - Bình thường, mức 4 - Đồng ý và mức 5 - Hoàn toàn đồng ý) để thu thập dữ liệu sơ cấp. Kích thước mẫu được xác định theo nguyên tắc kinh nghiệm. Theo Hair & ctg (2006), kích thước mẫu tối thiểu gấp năm lần số biến quan sát (n = 5*m với n là kích thước mẫu và m là số lượng biến quan sát). Nghiên cứu này có tổng
cộng 28 biến quan sát, do đó cần thu thập ít nhất 140 mẫu. Nghiên cứu thực hiện điều
tra theo phương pháp chọn mẫu thuận tiện bằng hình thức trực tuyến. Sau khi thu nhập và sàng lọc, có tổng cộng 220 mẫu khảo sát hợp từ 220 KH trên địa bàn TP.HCM, trong đó 208 mẫu hợp lệ từ ngày 15/04/2021 và kết thúc vào 23/05/2021.
Bài nghiên cứu sử dụng phương pháp định lượng để xác định, phân tích, đánh giá ảnh hưởng của các yếu tố tới việc sử dụng Internet Banking của KHCN tại TPHCM. Sau khi thu thập dữ liệu từ bảng câu hỏi, sử dụng phương pháp định lượng để xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS 22 thông qua 4 các bước sau: (1) Thống kê mô
tả, (2) Kiểm định độ tin cậy của thang đo Cronbach’s Alpha, (3) Phân tích nhân tố khám phá (EFA), (4) Phân tích hồi quy đa biến.
các yếu tố giả. Theo đó, các biến quan sát có tương quan biến-tổng nhỏ (< 0,3) được xem là biến rác thì sẽ được loại ra và thang đo được chấp nhận khi hệ số tin cậy Alpha
đạt yêu cầu (> 0,6).
Phương pháp EFA thuộc nhóm phân tích đa biến phụ thuộc lẫn nhau, nghĩa là không có biến phụ thuộc và biến độc lập mà nó dựa vào mối tương quan giữa các biến với nhau. Phương pháp EFA giúp chúng ta đánh giá hai loại giá trị quan trọng của thang đo là giá trị hội tụ và giá trị phân biệt. Điều kiện để thực hiện phương pháp
EFA là phải thỏa mãn các yêu cầu: (1) Hệ số tải nhân tố (Factor loading ) > 0,5; (2) 0,5 ≤ KMO ≤ 1: Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là chỉ số được dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố, trị số KMO lớn có ý nghĩa phân tích nhân tố là thích hợp; (3) Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (sig. < 0,05): Đây là một đại lượng thống kê dùng để xem xét giả thuyết các biến không có tương quan trong tổng thể, nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (sig. < 0,05) thì các biến quan sát có mối tương quan với nhau trong tổng thể; (4) Phần trăm phương sai trích (Percentage of variance) > 50%: Thể hiện phần trăm biến thiên của các biến quan sát. Nghĩa là xem biến thiên là 100% thì giá trị này cho biết phân tích nhân tố giải thích được bao nhiêu
%.
Trong phân tích hồi quy đa biến giúp kiểm định các giả thuyết, nghiên cứu cũng tiến hành kiểm định các khuyết tật của mô hình hồi quy (bao gồm đa cộng tuyến,
phương sai nhiễu thay đổi, tự tương quan phần dư) nhằm đạt được mục tiêu nghiên cứu. Theo đó, hệ số phóng đại phương sai (VIF) được sử dụng để kiểm tra hiện tượng
đa cộng tuyến giữa các biến độc lập trong mô hình: (1) nếu hệ số phóng đại phương sai VIF (variance inflation factor) > 2 thì có dấu hiệu đa cộng tuyến, đây là điều không
Mã Các biến quan sát Quyết định
lựa chọn sử
QD1 Tôi cho rằng quyết định sử dụng dịch vụ Internet Banking là hoàn toàn đúng đắn
quan chuỗi bậc nhất, giá trị thống kê Durbin Watson (d) dao động trong khoảng từ 0 đến 4. Tùy vào d mà quyết định xem có tương quan chuỗi bậc nhất hay không, nếu có tự tương quan giữa các phần dư hay sai số sau khi đã ước lượng được phương trình
hồi quy từ các kết quả quan sát về các biến độc lập và phụ thuộc thì các ước lượng tính được bằng OLS không còn là ước lượng hiệu quả. Phương sai sai số thay đổi không làm mất đi tính chất không thiên lệch và nhất quán của các ước lượng OLS nhưng các ước lượng này không còn có phương sai nhỏ nhất hay là các ước lượng hiệu quả. Nghiên cứu sử dụng kiểm định tương quan hạng Spearman để giữa từng biến độc lập có ý nghĩa thống kê với giá trị tuyệt đối của phần dư được chuẩn hóa (Absolute of standardized residuals, ABSZRE). Nếu các hệ số tương quan hạng Spearman đều có mức ý nghĩa sig. > 0,05 thì có thể kết luận không có hiện tượng phương sai thay đổi diễn ra. Trường hợp có ít nhất 1 giá trị Sig < 0,05 thì khi đó mô hình hồi quy đã vi phạm giả định phương sai thay đổi.
3.3 Mô hình nghiên cứu định lượng3.3.1 Mô hình đề xuất