56
Giá trị P-vaue Kết luận Giá trị P-vaue Kết luận F(7,88)= 6.41 Prob>F= 0.0000 FEM F(7,88)= 2.73 Prob>F= 0.0130 FEM
Nguồn: Tác giả trích xuất từ Stata
Ghi chú: (*) mức ý nghĩa 10%, (**) mức ý nghĩa 5%, (♦♦♦) mức ý nghĩa 1%.
Mô hình NIM
Ket quả hồi quy theo Pooled - OLS thể hiện tại bảng 4.4 cho thấy các biến độc lập CAR, OE và biến kiểm soát SIZE không có ý nghĩa thống kê. Với mức ý nghĩa 1% các biến độc lập EQ, LIQR, SEN được chấp nhận giải thích cho biến phụ thuộc NIM; biến AQ được chấp nhận cho biến NIM với mức ý nghĩa 10%.
Kết quả hồi quy theo mô hình NIM dựa trên phương pháp FEM cho thấy các biến CAR, AQ, OE, LIQR, SEN không có ý nghĩa thống kê. Biến độc lập EQ được chấp nhận để giải thích cho biến phụ thuộc NIM với độ tin cậy 95%, biến kiểm soát SIZE được chấp nhận để giải thích cho biến phụ thuộc NIM với mức ý nghĩa 1%.
Kết quả hồi quy theo mô hình NIM dựa trên phương pháp REM cho thấy biến EQ được chấp nhận để giải thích cho biến phụ thuộc NIM với mức ý nghĩa 1%; biến LIQR và SIZE được chấp nhận để giải thích cho biến phụ thuộc NIM với
57
mức ý nghĩa 5%. Còn lại, các biến CAR, AQ, OE và SEN không có ý nghĩa thống kê.
Mô hình TOBIN’s Q
Kết quả hồi quy theo Pooled - OLS thể hiện tại bảng 4.4 cho thấy biến độc lập EQ và biến kiểm soát SIZE được chấp nhận giải thích cho biến phụ thuộc TOBIN’s Q với mức ý nghĩa 1%. Với mức ý nghĩa 5% các biến độc lập CAR, LIQR được chấp nhận giải thích cho biến phụ thuộc TOBIN’s Q. Các biến độc lập AQ, OE và SEN không có ý nghĩa thống kê.
Kết quả hồi quy theo mô hình TOBIN’s Q dựa trên phương pháp FEM cho thấy các biến CAR, AQ, OE, LIQR, SEN và biến kiểm soát SIZE không có ý nghĩa thống kê. Biến độc lập EQ được chấp nhận để giải thích cho biến phụ thuộc TOBIN’s Q với độ tin cậy 99%.
Kết quả hồi quy theo mô hình TOBIN’s Q dựa trên phương pháp REM cho thấy các biến CAR, AQ, OE, LIQR, SEN và biến kiểm soát SIZE không có ý nghĩa thống kê. Biến độc lập EQ được chấp nhận để giải thích cho biến phụ thuộc TOBIN’s Q với độ tin cậy 99%.