Sau khi thực hiện chƣơng trình bằng cách chọn các menu lần lƣợt trên chƣơng trình SAS (Run Submit) hoặc chọn biểu tƣợng run man trên thanh công cụ, kết quả phân tích thống kê theo các lệnh đã khai báo cho ra kết quả.
Trong ví dụ trên từ cửa sổ Output của SAS có thể thấy kết quả nhƣ sau:
The MEANS Procedure Analysis Variable: KL
Coeff of
N Mean Std Dev Std Error Variation
ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒ
16 47.5750000 10.1621848 2.5405462 21.3603464
ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒ
Trong đó: Dung lƣợng mẫu Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn Sai số chuẩn Hệ số biến động
Xét lại Ví dụ 2.1 giả sử rằng 16 chuột này thuộc 2 giống khác nhau (A và B) và số liệu thu đƣợc nhƣ sau:
A A B B B B A A
54,1 49,8 24,0 46,0 44,1 34,0 52,6 54,4
A B B A A A A A
56,1 52,0 51,9 54,0 58,0 39,0 32,7 58,5
Có thể cấu trúc lại dữ liệu để thể hiện khối lƣợng của từng chuột thuộc giống A hoặc B. Bạn đọc cũng có thể tạo file dữ liệu với việc bổ sung thêm một cột “giống” (xem cấu trúc file VIDU1A.XLS). Sử dụng lệnh CLASS để tính các tham số thống kê mô tả đối với từng giống (A và B). Câu lệnh sử dụng nhƣ sau:
data WORK.VIDU1A ;
infile 'D:\SAS2014\VIDU1A.txt' delimiter='09'x MISSOVER DSD lrecl=32767 firstobs=2 ; informat KL best32. ; informat GIONG $1. ; format KL best12. ; format GIONG $1. ; input KL GIONG $ ;
PROC MEANS N MEAN STD STDERR CV; VAR KL;
CLASS GIONG;
RUN;
Trong đó: CLASS dùng để tính các tham số thống kê mô tả theo từng giống “GIONG”. Kết quả từ SAS:
The MEANS Procedure Analysis Variable: KL
N Coeff of
GIONG Obs N Mean Std Dev Std Error Variation
ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒ A 10 10 50.9200000 8.4607328 2.6755186 16.6157361
B 6 6 42.0000000 11.0129015 4.4959982 26.2211941
ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒ