Thang đo về Quyết định sử dụng thẻ thanh toán bao gồm 4 biến quan sát. Sau khi đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha, phân tích EFA được sử dụng để kiểm định lại mức độ hội tụ của biến quan sát.
Kết quả phân tích nhân tố EFA các thang đo quyết định sử dụng thẻ thanh toán thu được kết quả như sau:
Bảng 4.4. Bảng kết quả phân tích EFA biến phụ thuộc
Component Matrixa Component 1 QĐSD1 .799 QĐSD2 .808 QĐSD3 .798 QĐSD4 .841
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 1 components extracted.
Kết quả phân tích EFA cho thấy 4 biến quan sát được nhóm thành 1 nhân tố. Hệ số tải nhân tố (Factor loading) đều > 0.5 nên chúng có ý nghĩa thiết thực. Mỗi biến quan sát có sai biệt về hệ số tải nhân tố đều ≥ 0.3 nên đảm bảo sự phân biệt giữa các nhân tố. Hệ số KMO = 0.805 > 0.5 phân tích nhân tố là cần thiết cho dữ liệu. Thống kê Chi- square của Kiểm định Bartlett đạt giá trị mức ý nghĩa là 0.000. Do vậy, các biến quan
sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể. Phương sai trích đạt 65.884% thể hiện rằng 1 nhân tố rút ra giải thích được 65.884% biến thiên của dữ liệu nên thang đo rút ra được chấp nhận. Rút trích nhân tố với Eigenvalue = 2.635 đạt yêu cầu.
Kết quả phân tích các nhân tố khám phá (EFA) mô hình lý thuyết:
Dựa vào kết quả phân tích EFA, các nhân tố rút trích ra của các giả thuyết nghiên cứu chính đều đạt yêu cầu. Do đó, mô hình nghiên cứu gồm 6 biến thành phần
Uy tín Thương hiệu, Lợi ích sản phẩm dịch vụ, Sự tiện lợi, Chi phí sử dụng, Tác động từ người thân bạn bè, Nhân viên dùng để đo lường cho biến Quyết định sử dụng thẻ thanh toán được chấp nhận.