4.2. KẾT QUẢ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
4.2.4. Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy đa biến được thực hiện sau đó để xác định các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn ngân hàng để vay vốn của khách hàng cá
53
nhân tại NHTM An Bình - chi nhánh TP. Hồ Chí Minh, đồng thời kiểm định các giả thuyết nghiên cứu. Mơ hình hồi quy bội được xây dựng có dạng:
QD = β0 + β1×CL + β2×TH + β3×CP + β4×cs + β5×NH + β6×MK+ εl (1)
- Kết quả ước lượng mơ hình (1)
1 .776 a .602 .596 .47507 1.934 Mơ hình Tổng bìnhphương Bậc tựdo Trung bình bình phương F Sig. Hồi quy 135.188 6 22.531 99.831 .000b Sai số 89.375 396 .226 Tổng cộng 224.563 402 Nguồn: Kết quả tính tốn từ SPSS
Mơ hình hồi quy các yếu tố tác động là:
QD = 0.211 × CL + 0.295 × TH + 0.136 × CP + 0.208 × CS + 0.175 × HH + 0.251 ×MK + εi (1)
Trong bảng 4.7, cột mức ý nghĩa Sig. cho thấy hệ số hồi quy của tất cả các biến số CL; TH; CP; CS; NH; MK đều có mức ý nghĩa Sig. nhỏ hơn 0.05. Như vậy hệ số hồi quy của các biến CL; TH; CP; CS; NH; MK đều có ý nghĩa thống kê hay các biến số CL; TH; CP; CS; NH; MK đều có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc QD.
- Đánh giá mức độ phù hợp của mơ hình
Bảng 4.8: Tóm tắt mơ hình
Nguồn: Kết quả tính tốn từ SPSS
Theo kết quả Bảng 4.8 có hệ số xác định R2 là 0.602. Như vậy, 60.2% thay đổi của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập của mơ hình hay nói cách khác 60.2% thay đổi Quyết định lựa chọn ngân hàng được giải thích bởi các nhân tố trong mơ hình.
Biến Tolerance VIF CL .769 1.300 TH .856 1.168 CP .898 1.114 CS .780 1.282 NH .874 1.144 MK .857 1.167
Nguồn: Kết quả tính tốn từ SPSS
55
Dựa vào kết quả Bảng 4.9, hệ số Sig. = 0.000 < 0.01 với F = 99.831, cho thấy mơ hình đưa ra là phù hợp với dữ liệu thực tế. Hay nói cách khác, các biến độc lập có tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc ở mức độ tin cậy 99%.