Phân tích này nhằm đánh giá tác động khác nhau của các biến nhân khẩu học và biến phụ thuộc.
Kiểm định T-TEST được áp dụng cho các biến nhân khẩu học có 2 nhóm
Nếu Sig. Levene < 0.05 thì kết luận phương sai giữa 2 nhóm không đồng nhất và bước sau sẽ dùng Sig. ở hàng (Equal variances not assumed) nghĩa là phương không sai đồng nhất. Sig. T-Test ≤ 0.05: có sự khác biệt giữa các biến định tính với biến phụ thuộc. Sig. T-Test > 0.05: không có sự khác biệt giữa các nhóm biến
Nếu Sig. Levene > 0.05 thì kết luận phương sai giữa 2 nhóm đồng nhất và bước sau sẽ dùng Sig. ở hàng (Equal variances assumed) nghĩa là phương sai đồng nhất. Sig. T-Test > 0.05: không có sự khác biệt giữa các biến định tính với biến phụ thuộc. Sig. T-Test ≤ 0.05: có sự khác biệt giữa các nhóm biến.
Kiểm định ANOVA được áp dụng cho các biến nhân khẩu học có từ 3 nhóm trở lên
Giá trị Sig. > 0.05 là điều kiện bắt buộc để đảm bảo giả định về sự đồng nhất phương sai giữa các nhóm phân loại (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Khi đó ta xét bảng ANOVA, nếu Sig. Anova < 0.05 có sự khác biệt trung bình về mức độ tác động của các nhóm, nếu Sig. Anova ≥ 0.05 không có sự khác biệt trung
CHƯƠNG 4. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
Dựa trên các phương pháp được liệt kê và chạy mô hình, phân tích các dữ liệu và đánh giá kết quả mô hình. Chương 4 sẽ là cơ sở để đưa ra câu trả lời cho các câu hỏi ở Chương 1. Từ đó đưa ra kết luận của toàn bài nghiên cứu tại Chương 5.