Với biến phụ thuộc là tỷ lệ chia sẻ, kết quả được phân tích như sau:
Biến Day (ngày đăng): có P-value = 0.352>0.1 nên biến này không có ý nghĩa thống kê trong mô hình.
Biến TIM (giờ đăng): có P-value = 0.000<0.1; hệ số hồi quy Beta = 0.34. Như vậy, biến TIM tác động tích cực đến tỷ lệ chia sẻ. Hay nói cách khác, các bài đăng vào giờ rãnh thì được người dùng tương tác và chia sẻ bài đăng nhiều hơn.
Biến TSD1 (link liên kết): có P-value = 0.000<0.1; hệ số hồi quy Beta = - 0.714. Như vậy, biến TSD1 tác động tiêu cực đến tỷ lệ chia sẻ. Hay nói cách khác, các bài đăng với dòng trạng thái có link liên kết thường được ít chia sẻ hơn so với các bài đăng không có link liên kết.
Biến TSD2 (hình ảnh): có P-value = 0.000<0.1; hệ số hồi quy Beta = -0.948. Như vậy, biến TSD2 tác động tiêu cực đến tỷ lệ chia sẻ. Hay nói cách khác, các bài đăng với hình ảnh thường được ít chia sẻ hơn so với các bài đăng không có hình ảnh.
Biến TSD3: loại trừ ra khỏi mô hình vì xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến. Biến TTT1 (link xanh): có P-value = 0.000<0.1; hệ số hồi quy Beta = -0.722. Như vậy, biến TTT1 tác động tiêu cực đến tỷ lệ chia sẻ. Hay nói cách khác, các bài đăng có link xanh thường được ít chia sẻ hơn so với các bài đăng không có.
Biến TTT2 (kêu gọi): có P-value = 0.000<0.1; hệ số hồi quy Beta = -0.588. Như vậy, biến TTT2 tác động tiêu cực đến tỷ lệ chia sẻ. Hay nói cách khác, các bài đăng với dòng trạng thái kêu gọi thường được ít chia sẻ hơn so với các bài đăng không có kêu gọi.
Biến TTT3 (câu hỏi): có P-value = 0.000<0.1; hệ số hồi quy Beta = -0.685. Như vậy, biến TTT3 tác động tiêu cực đến tỷ lệ chia sẻ. Hay nói cách khác, các bài đăng có các câu hỏi thường được ít chia sẻ hơn so với các bài đăng không có câu hỏi.
Biến INF1 (thông tin thông thường): có P-value = 0.010<0.1; hệ số hồi quy Beta = 1.57. Như vậy, biến INF1 tác động tích cực đến tỷ lệ chia sẻ. Hay nói cách khác, các bài đăng với thông tin thông thường được người dùng quan tâm chia sẻ.
Biến INF2 (thông tin tích cực): có P-value = 0.002<0.1; hệ số hồi quy Beta = 1.939. Như vậy, biến INF2 tác động tích cực đến tỷ lệ chia sẻ. Hay nói cách khác, các bài đăng với thông tin tích cực được người dùng chia sẻ cao.
Biến INF3 (thông tin tiêu cực): có P-value = 0.84>0.1 nên không có ý nghĩa thống kê trong mô hình.
Biến ENT1 (game, chuyện, lời chúc): có P-value = 0.472>0.1 nên biến này không có ý nghĩa thống kê trong mô hình.
Biến ENT2 (mẹo vặt, hướng dẫn, bí quyết): có P-value = 0.685>0.1 nên biến này không có ý nghĩa thống kê trong mô hình.
Biến REW (tính thưởng): có P-value = 0.001<0.1; hệ số hồi quy Beta =0.44. Như vậy, biến REW tác động tích cực đến tỷ lệ chia sẻ. Hay nói cách khác, các bài đăng có tính thưởng thì được người dùng tương tác chia sẻ cao.
Biến EMO (tính thưởng): có P-value = 0.452>0.1; nên biến này không có ý nghĩa thống kê trong mô hình.
Biến LEN (độ dài bài đăng): có P-value = 0.013<0.1; hệ số hồi quy Beta =- 0.244. Như vậy, biến LEN tác động tiêu cực đến tỷ lệ chia sẻ. Hay nói cách khác, các bài đăng có độ dài dưới 80 ký tự thì được người dùng ít chia sẻ hơn so với các bài đăng có độ dài hơn 80 ký tự.
Biến ADV (quảng cáo): có P-value = 0.000<0.1; hệ số hồi quy Beta =-0.879. Như vậy, biến ADV tác động tiêu cực đến tỷ lệ chia sẻ. Hay nói cách khác, các bài đăng có quảng cáo thì được người dùng ít chia sẻ hơn so với các bài đăng không có quảng cáo.
Bảng 4.15:Kết quả hồi quy với biến phụ thuộc là tỷ lệ chia sẻ
Số quan sát = 600 LR chi2(16)=309.83 Prob>chi2=0.000 Pseudo R2 = 0.0895
Tỷ lệ chia sẻ Hệ số Coef. Sai số chuẩn P>z
DAY -0.116 0.125 0.352 TIM 0.342 0.091 0.000 TSD1 -0.714 0.145 0.000 TSD2 -0.949 0.097 0.000 TSD3 0 (omitted) TTT1 -0.723 0.148 0.000 TTT2 -0.588 0.121 0.000 TTT3 -0.685 0.136 0.000 INF1 1.571 0.609 0.010 INF2 1.938 0.611 0.002 INF3 0.894 1.065 0.401 ENT1 -0.078 0.109 0.472 ENT2 -0.071 0.176 0.685 REW 0.442 0.127 0.001 EMO -0.082 0.109 0.452 LEN -0.244 0.098 0.013 ADV -0.879 0.091 0.000 Hằng số 0.334 0.631 0.596 alpha 0.479 0.051