nghiên cứu
Sau khi thu thập xong dữ liệu, các bảng phỏng vấn đƣợc xem xét và loại đi những bảng không đạt yêu cầu, mã hoá, nhập liệu và làm sạch bằng phần mềm SPSS 20.0.
- Làm sạch dữ liệu
Trƣớc khi xử lý, phân tích dữ liệu các bảng câu hỏi đƣợc kiểm tra để loại bỏ những phiếu trả lời không hợp lệ. Số liệu khi nhập vào máy tính đƣợc kiểm tra lỗi nhập dữ liệu (sai sót, thừa), loại bỏ những quan sát có điểm số bất thƣờng bằng các phép kiểm định thống kê mô tả (bảng tầng số, bảng kết hợp).
- Thống kê mô tả mẫu nghiên cứu
Trƣớc hết tác giả phân tích thống kê mô tả cho mẫu nghiên cứu, thống kê mô tả cho phép các nhà nghiên cứu trình bày các dữ liệu thu đƣợc dƣới hình thức cơ cấu và tổng kết (Huysamen, 1993). Các thống kê mô tả sử dụng trong nghiên cứu này để phân tích, mô tả dữ liệu bao gồm các tầng số, tỷ lệ, giá trị trung bình, độ lệch chuẩn...
Ý nghĩa của các đại lƣợng khi phân tích thống kê mô tả mẫu: - Mean: Giá trị trung bình cộng của mẫu.
- Mode: Giá trị xuất hiện thƣờng xuyên nhất trong mẫu. - Sum: Tổng số mẫu.
- ST, Deviation: Độ lệch chuẩn, đo mức độ phân tán của tập mẫu. Khi hai tập dữ liệu có cùng giá trị trung bình cộng, tập nào có độ lệch chuẩn lớn hơn thì tập đó có độ biến thiên nhiều hơn. Trong trƣờng hợp hai tập dữ liệu có giá trị trung bình cộng không bằng nhau, thì việc so sánh độ lệch chuẩn của chúng ta không có ý nghĩa.
- Range: Là vùng dữ liệu, khoảng cách giữa giá trị mum và giá trị max. - Min: Giá trị nhỏ nhất trong mẫu.
- Max: Giá trị lớn nhất trong mẫu.
- S.E mean: Là sai số chuẩn khi dùng giá trị trung bình mẫu để ƣớc lƣợng giá trị trung bình của tổng thể.
- Frequency: Tầng số của từng biểu hiện, tính bằng cách đếm và cộng dồn. - Percent: Tần suất tính theo tỷ lệ phần trăm (%).
- Valid Percent: Phần trăm hợp lệ, tính trên số quan sát có thông tin trả lời. - Cumulative Percent: Phần trăm tích lũy do cộng dồn từ trên xuống, cho biết có bao nhiêu phần trăm đối tƣợng đang ở mức độ nào đó trở xuống.
Việc xử lý dữ liệu bao gồm các công việc: kiểm tra độ chính xác của các dữ liệu, nhập dữ liệu vào máy tính, chuyển đổi dữ liệu…
Số liệu thống kê mô tả đƣợc sử dụng để mô tả các đặc điểm cơ bản của dữ liệu, cung cấp bảng tóm tắt đơn giản về mẫu và các phép đo. Với phân tích đồ hoạ đơn giản, thống kê mô tả là cơ sở của hầu hết các phân tích định lƣợng. Thống kê mô tả đƣợc sử dụng để mô tả dữ liệu: dữ liệu là gì và cho biết điều gì.
Thống kê mô tả đƣợc sử dụng để trình bày một mô tả định lƣợng theo mẫu. Thống kê mô tả giúp đơn giản hoá một lƣợng dữ liệu lớn một cách hợp lý. Mỗi thống kê mô tả giúp giảm dữ liệu một cách đáng kể bằng cách cung cấp một bảng tóm tắt đơn giản.