CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU CHÍNH THỨC
4.2.4. Phân tích hồi quy bội
Phân tích hồi quy là tìm quan hệ phụ thuộc của một biến, được gọi là biến phụ thuộc vào một hoặc nhiều biến khác, được gọi là biến độc lập nhằm mục đích ước lượng hoặc dự đoán giá trị kỳ vọng của biến phụ thuộc khi biết trước giá trị của biến độc lập. Mô hình với một biến phụ thuộc và với hai hoặc nhiều biến độc lập được gọi là hồi quy bội.
Mô hình tổng quát của hồi quy bội: CLDV= 𝛽0+ 𝛽1𝑆𝑇𝐶 + 𝛽2𝐷𝑈 + 𝛽3𝑆𝐷𝐶 + 𝛽4𝑁𝐿𝑃𝑉 + 𝛽5𝑆𝐻𝐻 + 𝜀 Trong đó: STC: Uy tín tin cậy DU: Đáp ứng SDC: Đồng cảm NLPV: Năng lực phục vụ SHH: Phương tiện hữu hình CLDV: Chất lượng dịch vụ
Kết quả phân tích hồi quy bội
Bảng 4.8: Hệ số hồi quy đa biến của mô hình
R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
,799a ,638 ,629 ,37566
Bảng 4.9: Hệ số hồi quy Coefficients
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) ,286 ,305 ,940 ,348 STCTB ,095 ,040 ,112 2,392 ,018 ,851 1,175 DUTB ,133 ,052 ,126 2,535 ,012 ,750 1,334 SDCTB ,131 ,044 ,135 2,970 ,003 ,906 1,104 NLPVTB ,681 ,049 ,687 13,945 ,000 ,770 1,300 SHHTB ,152 ,045 ,170 3,402 ,001 ,747 1,339 a. Dependent Variable: CLDVTB
(Nguồn : Số liệu được tổng hợp từ phần mềm SPSS 20.0)
Trị số F được tính từ R2 của mô hình với mức ý nghĩa quan sát rất nhỏ (sig = 0,000) cho thấy mô hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với dữ liệu.
Hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor) của các biến độc lập trong mô hình đều bằng 1 (nhỏ hơn 2) cho thấy không có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra. Do đó, mối quan hệ giữa các biến độc lập không ảnh hưởng đáng kể đến kết quả giải thích của mô hình hồi quy.
Với mức ý nghĩa 0,05, các biến sự tin cậy, tính đáp ứng, sự đồng cảm, năng lực phục vụ, sự hữu hình đều được chấp nhận (có mức ý nghĩa < 0,05). Ta có phương trình:
CLDV=0,112STC + 0,126DU + 0,135SDC + 0,687NLPV + 0,170SHH
(Sig<0,05) (Sig<0,05) (Sig<0,05) (Sig<0,05)
Như vậy, trong bài nghiên cứu này, tác giả chọn mức ý nghĩa 5% cho phân tích hồi quy đa biến. Dựa trên Bảng 4.8, ta thấy sự tin cậy, tính đáp ứng, sự đồng cảm, năng lực phục vụ, sự hữu hình có ảnh hưởng cùng chiều (do β mang dấu dương) đối với sự chất lượng dịch vụ NHĐT.