Theo nghiên cứu của Chapman, J.M (1990), tác giả đã phân loại những nhân tố ảnh hưởng tới rủi ro tín dụng cá nhân bao gồm: đặc điểm nhân khẩu học (tuổi, giới tính, tình trạng hôn nhân, số người phụ thuộc và thời gian cư trú), đặc điểm nghề nghiệp (ngành nghề công tác, thời gian công tác), đặc điểm thu nhập, đặc điểm học vấn và đặc điểm khoản vay (số tiền vay vốn, thời gian vay vốn, đặc điểm của tài sản thế chấp, mục đích sử dụng vốn vay). Kết quả nghiên cứu chỉ ra có 7 nhân tố tác
động đến khả năng trả nợ vay là tuổi tác, giới tính, tình trạng gia đình, vị trí nghề nghiệp hoặc kinh tế của người vay, thu nhập, giá trị tài sản và sự sẵn lòng trả nợ của khách hàng.
Còn trong nghiên cứu của mình, với dữ liệu được thu thập từ khảo sát tài chính người tiêu dùng của Cục dự trữ liên bang từ năm 1989 đến năm 1995, trong 5,274 quan sát, Black và Morgan (1998) cho rằng 2 yếu tố thu nhập và nghề nghiệp ảnh hưởng đến khả năng trả nợ vay của khách hàng, ông nói rằng những người có thu nhập thấp có khả năng nợ tín dụng nhiều hơn và tỷ lệ nợ quá hạn cũng cao hơn ở những ngành nghề lao động chân tay, không có tay nghề.
Kohansal và Mansoori (2009) sử dụng mô hình Logit phân tích thêm sự ảnh hưởng của rủi ro đạo đức và người cho vay đến khả năng trả nợ của khách hàng. Hai tác giả đã tiến hành nghiên cứu trên mẫu dữ liệu gồm 175 nông dân vào năm 2008. Từ 12 biến được đưa vào mô hình, các tác giả đã đưa ra kết luận rằng lãi suất của khoản vay là nhân tố quan trọng nhất ảnh hưởng tới khả năng trả nợ vay của người nông dân kế tiếp là biến số kinh nghiệm của người nông dân.
Một nghiên cứu khác của Antwi và ctg (2012) tìm hiểu về các nhân tố ảnh hưởng tới rủi ro không trả được nợ tại Ghana cho những khoản vay của ngân hàng AkuaPem thông qua mô hình hồi quy logistic. Cơ sở dữ liệu cho nghiên cứu gồm 800 quan sát từ năm 2006 tới năm 2010. Từ tám biến độc lập được đưa vào mô hình là loại hình vay mượn, lãi suất khoản vay, hình thức đảm bảo, tình trạng hôn nhân, giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn và nơi sinh sống, các tác giả đi tới kết luận rằng loại hình vay mượn và khoản vay được đảm bảo là hai biến số thực sự có ảnh hưởng tới khả năng trả nợ của người vay, các ngân hàng nên chú trọng tới khả năng đảm bảo khoản nợ vay bằng tài sản đảm bảo để cải thiện rủi ro không trả được nợ của người vay. Trong khi đó biến giới tính, tình trạng hôn nhân, độ tuổi, trình độ học vấn và nơi sinh sống không có ý nghĩa thống kê.
Trong nghiên cứu của C.A.Wongnaa (2013) về các nhân tố ảnh hưởng đến khả năng trả nợ của các hộ nông dân trồng khoai lang quận Sene – Ghana, tác giả lựa chọn 100 hộ nông dân bất kỳ để tiến hành khảo sát. Mô hình nghiên cứu được tác giả sử dụng là mô hình probit cho ra kết quả rằng giáo dục, kinh nghiệm, lợi nhuận, tuổi tác, giám sát và thu nhập phi nông nghiệp có tác động tích cực đến khả năng trả nợ. Ngược lại, giới tính và tình trạng hôn nhân có ảnh hưởng tiêu cực đến khả năng trả nợ của hộ.