Đặc điểm khoản vay của khách hàng cá nhân tại chi nhánh là nhiều khoản vay với số tiền vay ít, số lượng khoản vay tại chi nhánh rất nhiều nên tác giả thu thập chọn mẫu ngẫu nhiên 500 khách hàng cá nhân phát sinh dư nợ trong 5 năm 2011-2015 từ dữ liệu khách hàng của chi nhánh để đảm bảo tất cả khách hàng đã phát sinh kỳ hạn nợ phải trả và thấy được lịch sử trả nợ của khách hàng, như vậy mới đánh giá được chất lượng khoản vay một cách chính xác.
Quy trình thu thập số liệu: Vì đây là dữ liệu khách hàng trong quá khứ nên đã xác định được danh sách cụ thể, có thể sử dụng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên, khi đó khả năng được chọn vào dữ liệu mẫu của tất cả các đơn vị tổng thể đều như nhau. Cụ thể từ dữ liệu khách hàng của chi nhánh, sử dụng hàm Rand trong Excel để lấy ngẫu nhiên 500 khách hàng thỏa mãn tiêu chí trên, và tiến hành khảo sát hồ sơ tín dụng, thu thập các thông tin từ hồ sơ khách hàng để thực hiện chạy
phân tích dữ liệu. Bên cạnh đó đảm bảo dữ liệu khách hàng mẫu được chọn có địa chỉ cư trú tại nhiều khu vực phường, xã trên địa bàn hoạt động, tránh tập trung tại một địa điểm nhất định, dẫn đến phản ánh tổng thể sai lệch về khả năng trả nợ vay của khách hàng cá nhân.
Việc đo lường khả năng trả nợ vay của khách hàng cá nhân được thực hiện dựa trên cơ sở phân tích các nhân tố liên quan đến đặc điểm khách hàng cá nhân và các nhân tố liên quan đến đặc điểm khoản vay với cơ sở dữ liệu trong giai đoạn từ năm 2011 đến năm 2015. Do đặc điểm địa bàn các khoản vay chủ yếu phục vụ cho sản xuất nông nghiệp, tiêu dùng, kinh doanh nhỏ lẻ, không có sự khác biệt lớn giữa các huyện xã mà chi nhánh thực hiện cấp tín dụng, nên tác giả tập hợp dữ liệu trong giai đoạn nghiên cứu, sau đó dùng hàm random của phần mềm hỗ trợ Excel để chọn ra từng đơn vị trong tổng thể chung vào mẫu.
Kết luận chương 3:
Như vậy, nội dung chính trong chương 3 là trình bày chi tiết về dữ liệu nghiên cứu và phương pháp nghiên cứu của tác giả. Trên cơ sở lý thuyết và một số nghiên cứu thực nghiệm trình bày trong chương 2, tác giả đã đưa ra các giả thuyết, từ đó xác định các biến giải thích và biến phụ thuộc, trình bày cách đo lường các biến, kỳ vọng dấu của các hệ số của biến độc lập và dự kiến kết quả mô hình. Chương 3 giúp người đọc nắm được những kiến thức thực tế tổng quát hơn về nghiên cứu của tác giả, giúp người đọc dễ dàng hiểu được nội dung của chương sắp tới. Mục tiêu của chương 4 sẽ khẳng định dấu của các hệ số của biến độc lập đồng thời thiết lập mô hình đo lường khả năng trả nợ của khách hàng cá nhân tại BIDV chi nhánh Bắc ĐăkLăk.
CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Từ dữ liệu và phương pháp nghiên cứu ở chương 3, nội dung chương 4 trình bày kết quả của nghiên cứu thông qua bảng số liệu thống kê mô tả và kết quả hồi quy. Qua đó xác định được các nhân tố ảnh hưởng đến khả năng trả nợ vay của khách hàng cá nhân và kiểm định ý nghĩa của kết quả.