Thuật ngữ đa cộng tuyến do Ragnar Frisch (1929) đề nghị. Khởi đầu nó có nghĩa là sự tồn tại mối quan hệ tuyến tính “hoàn hảo” hoặc chính xác giữa một số
hoặc tất cả các biến giải thích trong một mô hình hồi qui. Đa cộng tuyến đề cập đến sự tồn tại của nhiều hơn một mối quan hệ tuyến tính chính xác, và cộng tuyến là nói đến sự tồn tại duy nhất một mối quan hệ tuyến tính. Nhưng sự phân biệt này hiếm khi tồn tại trong thực tế, và đa cộng tuyến được dùng cho cả hai trường hợp. Hiện tượng đa cộng tuyến sẽ dẫn đến các kết quả không tốt cho mô hình hồi quy:
Khoảng tin cậy của hệ số hồi quy rộng hơn.
Hệ số R2 cao nhưng tỷ số t ít có ý nghĩa.
Dấu của các ước lượng của các hệ số hồi quy có thể sai.
Thêm vào hay bớt đi các biến cộng tuyến với các biến khác, mô hình sẽ thay đổi về dấu hoặc thay đổi về độ lớn của các ước lượng.
Do đó, trước khi tiến hành phân tích hồi quy, tác giả thực hiện kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến. nghiên cứu sẽ sử dụng nhân tử phóng đại phương sai (variance inflation factor –VIF) để phát hiện hiện tượng đa cộng tuyến. Nếu hệ số VIF có giá trị lớn hơn 10, sẽ có vấn đề về đa cộng tuyến (Field 2000, Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc 2008). Bảng 4.8 trình bày kết quả tính về hệ số VIF, với các kết quả giá trị VIF < 10 thì mô hình không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến, do đó tác giả tiến hành phân tích hồi quy.
Bảng 4.8 Kiểm định đa cộng tuyến Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standard ized Coefficie nts t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleran ce VIF 1 (Constant) .911 .092 9.874 .000
Do tuoi KHCN -.011 .001 -.282 -8.302 .000 .830 1.20 4 Gioi tinh KHCN -.062 .030 -.066 -2.062 .040 .946 1.05
7 Tinh trang hon
nhan .521 .034 .519 15.542 .000 .862 1.16 0 Nghe nghiep -.062 .012 -.230 -5.183 .000 .486 2.05 7 So tien vay - 1.806E- 5 .000 -.020 -.533 .594 .667 1.50 0
Lai suat vay .429 .371 .036 1.155 .248 .969 1.03 2 Thoi gian vay .000 .001 -.017 -.423 .672 .573 1.74
5 Hinh thuc vay .317 .038 .381 8.411 .000 .467 2.14
1 a. Dependent Variable: Kha nang tra no
(Nguồn: Tác giả phân tích bằng SPSS từ dữ liệu nghiên cứu)