Bước 1: Định dạng, khai báo bộ dữ liệu với Stata và lập bảng thống kê mô tả. Bước 2: Phân tích mối tương quan giữa các biến. Mục đích là ước lượng mức
độ tương quan giữa các biến độc lập (các biến giải thích) đến biến phụ thuộc (biến được giải thích), hoặc ảnh hưởng của các biến độc lập với nhau.
Bước 3: Thực hiện chạy hồi quy theo các mô hình : Pooled OLS, FEM, REM. Bước 4: Thực hiện kiểm định F để lựa chọn giữa mô hình Pooled OLS và mô hình FEM, kiểm định Hausman để lựa chọn giữa mô hình FEM và mô hình REM, kiểm định Breusch-Pagan để lựa chọn giữa mô hình REM và mô hình Pooled OLS (nếu kết quả sau khi kiểm định Hausman, mô hình REM được lựa chọn)
Bước 5: So sánh các kiểm định và chọn mô hình thích hợp nhất của phương pháp OLS.
Bước 6: Kiểm định các vi phạm giả thiết của phương pháp OLS và xử lý các vi phạm xảy ra (nếu có)
Chương 3 đã trình bày mô hình nghiên cứu, cách tính toán các biến trong mô hình và đưa ra giả thuyết nghiên cứu, các phương pháp phân tích dữ liệu và kiểm định cũng như cách thu thập dữ liệu cho việc nghiên cứu. Chương 4 tiếp theo sẽ trình bày kết quả nghiên cứu với những phân tích và các kiểm định cần thiết.
CHƯƠNG 4. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Trên cơ sở phương pháp nghiên cứu đã được trình bày trong Chương 3, Chương 4 sẽ trình bày kết quả phân tích dữ liệu, kiểm định tính phù hợp của mô hình nghiên cứu và các giả thuyết nghiên cứu đã đưa ra, đồng thời thảo luận kết quả của nghiên cứu định lượng.