Để kiểm định sự tương quan giữa các biến trong mô hình, tác giả đưa 1 biến ROE và 6 biến giải thích để chạy kiểm định Correlation and Covariances. Nếu sự tương quan của các biến trong mô hình nhỏ hơn 80% (0,8) thì mô hình không có sự tương quan chéo. Ngược lại, các dữ liệu trong bảng lớn hơn 80% (0,8) thì mô hình có sự tương quan lớn.
Bảng 3.12: Kết quả kiểm định sự tương quan Correlation giữa biến số
RCP 0,0079 -0,2849 1,0000 ICP -0,8030 -0,4954 -0,0938 1,0000 APP -0,7466 -0,5563 0,0825 0,8319 1,0000 DAR -0,4024 -0,5907 0,2910 0,3058 0,5260 1,0000 ^CR 0,1858 0,4052 -0,1312 -0,1734 -0,3586 -0,7722 1,0000 SIZE 0,4189 0,2939 -0,1772 -0,3283 -0,2842 0,0859 -0,3441 1,0000
Biến số (1)
Giá trị (2)
OLS (3) REM (4) FEM (5) ROBUST
FEM (6)
RCP Coe
f 0,114 0,114 0,353 0,353
Với biến ROE ta thấy có mối tương quan dương với các biến ROA, RCP, CR và SIZE lần lượt là 0,7396; 0,0079; 0,1858 và 0,4189. Trong khi đó, các biến còn lại trong mô hình thể hiện mối tương quan ngược chiều với ICP là -0,8030; APP là - 0,7466; DAR là -0,4024. Đối với ROA thể hiện mối tương quan âm với các biến RCP -0,2849; ICP -0,4954; APP -0,5563; DAR -0,5907. Còn lại các biến CR và SIZE thể hiện mối tương quan cùng chiều. Trong mối tương quan của RCP trong mô hình, ta thấy ICP, CR và SIZE thể hiện mối tương quan ngược chiều lần lượt với -0,0938; - 0,1312 và -0,1312. Còn lại các biến APP và DAR thể hiện mối tương quan cùng chiều. Tiếp theo với biến ICP, với mối tương quan âm giữa CR là -0,1734 và SIZE là - 0,3283. APP và DAR thể hiện mối tương quan cùng chiều. Tuy nhiên APP và ICP thể hiện mối tương quan tương quan tương đối lớn là 0,8319 (>80%) và đây là hạn chế ở trong mô hình này. Nhìn chung, các biến còn lại trong mô hình đều thể hiện mối tương quan < 80% nên mô hình tiếp tục được sử dụng. Giải thích tương tự như trên giữa mối tương quan còn lại của APP, DAR, CR và SIZE đều chưa gây ra hiện tượng tương quan chéo trong mô hình.