5. Kết cấ uc ủa ñề tài nghiên cứu
2.6.4.Phân tích hồi quy tuyến tính
Phương pháp hồi quy tuyến tắnh là một phương pháp nhằm nghiên cứu mối quan hệ phụ thuộc của một biến vào một hay nhiều biến khác. Phương pháp này giải quyết những nhiệm vụ sau:
- Ước lượng giá trị trung bình của tiêu thức kết quả. để thực hiện nhiệm vụ này, trước tiên chúng ta cần thu thập số liệu và xây dựng các hàm hồi qui thắch hợp ựểước lượng giá trị trung bình của biến phụ thuộc.
- Kiểm ựịnh về bản chất của sự phụ thuộc giữa các tiêu thức.
- Dự ựoán giá trị của tiêu thức kết quả, gồm có dự ựoán giá trị trung bình và cá biệt của tiêu thức kết quả dựa vào giá trị của tiêu thức nguyên nhân
ựã biết.
Phương pháp tương quan là phương pháp của toán học và ựược vận dụng vào phân tắch thống kê các mối liên hệ tương quan giữa các tiêu thức. Phương pháp này nhằm thực hiện những nhiệm vụ sau:
- Xác ựịnh tắnh chất và hình thức của mối liên hệ tương quan giữa các biến.
- đánh giá trình ựộ chặt chẽ của mối liên hệ tương quan giữa các biến. Như vậy, phương pháp hồi qui và phương pháp tương quan có sự khác biệt nhưng trong thực tiễn phân tắch thì hai phương pháp này kết hợp với nhau và vì thế gọi ngắn gọn là phương pháp hồi qui và tương quan.
Luận văn sẽ thực hiện phân tắch hồi qui theo trình tự sau:
- Thiết lập mô hình
Xuất phát từ bản chất của mối liên hệ, luận văn sử dụng mô hình hồi qui tổng thể như sau:
QD = β0 + β1MK + β2CN + β3AT + β4VT + β5TQ + β6UT + ε Mô hình hồi qui mẫu như sau:
QD = b0 + b1MK + b2CN + b3AT + b4VT + b5TQ + b6UT + e
Với bj là các ước lượng của các tham số hồi qui βj, và e là ước lượng của ε.
- Ước lượng các tham số của mô hình
Các tham số của mô hình sẽ ựược ước lượng bằng phương pháp ước lượng bình phương bé nhất và sử dụng thủ tục hồi qui trong SPSS.
- đánh giá mô hình
+ đánh giá sự tồn tại từng tham số hồi qui bằng kiểm ựịnh T với cặp giả thuyết: H0: βj =0 H1: βj≠ 0 - Kiểm ựịnh sự tồn tại của mô hình bằng kiểm ựịnh F với cặp giả thuyết : H0: Các hệ số góc ựồng thời bằng 0 H1: Tồn tại ắt nhất một hệ số góc khác không
+ đánh giá sự phù hợp của mô hình sử dụng chỉ tiêu hệ số xác ựịnh và hệ số xác ựịnh hiệu chỉnh.
- Kiểm ựịnh xem mô hình có vi phạm những giả thiết
+ Hiện tượng ựa cộng tuyến: sử dụng nhân tử phóng ựại phương sai với tiêu chuẩn VIF < 5.
+ Hiện tượng phương sai không ựồng nhất: bằng kiểm ựịnh dựa vào biến phụ thuộc.
Giảựịnh phương sai các phần dư ựược biểu diễn theo quan hệ sau:
[ ]2 i 2 1 2 i =α +α E(Y) σ
Trong thực hành ta dùng ei2 và Ŷi2 thay cho σi2 và [E(Yi)]2 Trình tự kiểm ựịnh:
Bước 1: Xây dựng cặp giả thuyết như sau: H0: α2 = 0 và H1: α2 ≠ 0
Bước 2: Chọn mức ý nghĩa α
Bước 3: Thực hiện hồi qui gốc bằng OLS. Tắnh ei, ei2 và 2 i YẼ Thực hiện hồi qui 2 i i 2 1 2 i YẼ z e =α +α + bằng OLS. Bước 4: Tắnh giá trị Pvalue.
Bước 5: Bác bỏ H0 nếu α > Pvalue
-Hiện tượng tự tương quan: Kiểm ựịnh bằng kiểm ựịnh DurbinWatson. Bước 1: Xây dựng cặp giả thuyết thắch hợp
Bước 2: Ước lượng hồi quy bằng OLS và thu ựược trị số thống kê Bước 3: Cho mức ý nghĩa α, Tra bảng ta tìm các giá trị tới hạn dL và (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
dU
Bước 4: Căn cứ vào các tiêu chuẩn ựể có quyết ựịnh
- Phân tắch kết quả
Dựa vào kết quả tắnh toán, tác giả sẽ tiến hành phân tắch ựể rút ra những kết luận nhằm tìm ra những giải pháp, những hàm ý cho nhà lãnh ựạo.