CHƯƠNG 3 : QUY TRÌNH THỰC HIỆN MOBILE MARKETING
3.2 Đo lường hiệu quả chiến dịch Mobile Marketing
3.2.1 Nền tảng phân tích
● AppsFlyer: Appsflyer là một nền tảng đo lường ứng dụng dành cho thiết bị di động cho phép các nhà phát triển ứng dụng, thương hiệu và agency đo lường và tối ưu hóa tổng số kênh chuyển đổi khách hàng trên thiết bị di động của họ từ một bảng điều khiển thời gian thực.
Nền tảng này cung cấp các thông số về số lần nhấp chuột, số lượt hiển thị, cài đặt, cho phép lấy dấu vân tay và bảo mật postback, chủ yếu được sử dụng trong các doanh nghiệp game, du lịch, bán lẻ và B2C.
● Adjust: Adjust cung cấp một số lượng lớn các giải pháp đo lường và tối ưu hóa chiến dịch di động, tích hợp với hơn 1.000 đối tác quảng cáo, do đó, có thể cung cấp dịch vụ bằng 21 ngơn ngữ cho 11 quốc gia, thích hợp nhất với hầu hết các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB) và các công ty khởi nghiệp.
● Google Analytics: Google Analytics một cơng cụ SEO miễn phí theo dõi và phân tích dữ liệu về người dùng truy cập website dưới dạng biểu đồ chi tiết. Google
Analytics còn thu thập dữ liệu về hiện diện kỹ thuật số của website, giúp hơn 900 triệu website đo lường, theo dõi, cải thiện traffic và mở rộng thương hiệu.
3.2.2 Nguyên tắc phân tích
● Mức độ liên quan: Tức là mức độ liên quan giữa các giá trị. Ví dụ, có hợp lý khi so sánh các quốc gia Cấp 1 (ví dụ: Hoa Kỳ, Úc) và Cấp 3 (ví dụ: Cuba, Hàn Quốc) khơng? Các quốc gia này rất có thể có lưu lượng truy cập khác nhau, do đó, dữ liệu về chúng có thể khác nhau đáng kể.
● Tính thời vụ: Là một khái niệm phổ biến trong tiếp thị di động. Chúng ta cần hiểu chúng ta so sánh dữ liệu trong khoảng thời gian nào. Ví dụ: dữ liệu của tháng 12 năm 2019 phải được so sánh với dữ liệu của cùng tháng năm 2020. Cách tiếp cận phải giống nhau trong một tháng hoặc thậm chí một tuần nhất định: Các ngày cuối tuần nên được so sánh với các ngày cuối tuần, vì hoạt động của ứng dụng dành cho thiết bị di động người dùng cao hơn nhiều vào cuối tuần. ● Bối cảnh: Một phần bao gồm tính thời vụ và các yếu tố được tối ưu trong các
chiến dịch. Chẳng hạn, ta không thể so sánh CPI trong chiến dịch cài đặt ứng dụng với CPI của chiến dịch có tối ưu hóa ROAS. Điều đó giống như so sánh một quả táo với một quả bơ: Tuy cả hai đều là trái cây và có màu xanh, nhưng chúng rất khác nhau.
● Phân tích dựa trên mục tiêu cuối cùng của sản phẩm: Trước khi bắt đầu phân tích, tốt hơn là bạn nên tìm ra dữ liệu mà bạn sẽ xử lý. So sánh các chỉ số ban đầu khác nhau hoặc chọn sai các chỉ số quan trọng có thể gây hiểu lầm hoặc đơn giản là vơ ích.
3.2.3 Diễn giải số liệu
Số liệu có thể định tính hoặc định lượng. Bất kỳ số liệu tiếp thị nào cũng chỉ là những con số, chúng khơng có nhiều ý nghĩa nếu khơng có diễn giải. Chúng ta cần chia chúng thành nhiều nhóm khác nhau như:
- Chỉ số sản phẩm: Người dùng hoạt động hàng ngày, hàng tuần, hàng tháng (DAU, WAU, MAU); doanh thu; tỷ lệ duy trì (RR); và tỷ lệ churn (CR) ... tất cả đều cung cấp sự hiểu biết chung về tình hình: Có bao nhiêu người dùng trong ứng dụng, họ thích nó như thế nào, họ trả bao nhiêu và bao nhiêu người trong số
họ rời khỏi ứng dụng. Tuy nhiên, những số liệu đó khơng cho phép chúng ta đưa ra các quyết định tiếp thị. Giá trị lâu dài (LTV), doanh thu trung bình trên mỗi người dùng (ARPU), chi phí chuyển đổi khách hàng (CAC) và lợi tức đầu tư (ROI) là những chỉ số xác định thành cơng về tài chính và giá trị của sản phẩm. - Số liệu tiếp thị: Giá mỗi nghìn/nghìn (CPM), giá mỗi lần cài đặt (CPI), tỷ lệ nhấp (CTR), tỷ lệ cài đặt (IR), tỷ lệ tương tác (ER), giá mỗi hành động (CPA), tỷ lệ chuyển đổi (CR) và lợi tức quảng cáo chi tiêu (ROAS) là số liệu chính cho các nhà tiếp thị. CTR, IR và CR đặc biệt quan trọng. Chúng cho phép chúng ta đưa ra kết luận về hiệu quả tiếp thị và cho thấy chất lượng của lưu lượng truy cập có được.
3.2.4 Cách tổ chức việc phân tích
Khi bắt đầu phân tích chiến dịch mobile marketing, điều tối quan trọng là xác định mục tiêu của bạn. Điều này đã được chúng tôi đề cập ở trên. Sau đây là các quy tắc của một q trình phân tích minh bạch và chất lượng cao:
- Điểm chuẩn: Chúng cho phép chúng ta tìm hiểu xem chiến dịch hiện tại hoạt động tốt như thế nào so với trước đây.
- Thơng tin đầy đủ: Để phân tích được khách quan, bạn cần có tất cả các chi tiết trong bức tranh lớn: Chúng ta đang lấy số liệu từ những nguồn lưu lượng truy cập nào? Nước nào? Lưu lượng traffic?
- Tính phù hợp dữ liệu: Giả sử một nhóm sản phẩm có một tập hợp các chỉ số: IR, CPI, CR và CPA. Bây giờ ta có bốn số liệu, nhưng chúng khơng có nhiều ý nghĩa vì chúng ta khơng hiểu chúng được lấy từ những nguồn lưu lượng truy cập nào.
Ví dụ: Facebook, TikTok, Snapchat và Google Ads, tất cả đều có những đặc điểm riêng,
đó là lý do tại sao nếu chạy một chiến dịch trên Facebook, doanh nghiệp phải xem xét các điểm chuẩn từ nguồn lưu lượng truy cập cụ thể đó. Điều này cũng giống với các quốc gia: Sẽ khơng chính xác nếu lấy dữ liệu trên tồn thế giới làm tiêu chuẩn cho một chiến dịch ở Việt Nam.
CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH CÁC CHIẾN DỊCH MOBILE MARKETING 4.1 Chiến dịch THAI AIRWAYS Stay Home Miles Exchange