Phần 1: Là thông tin về sự hài lòng công việc nói chung và sự hài lòng ở khía cạnh cụ thể được thể hiện dưới dạng câu hỏi phản ánh chỉ số đánh giá từng nhân tố của sự hài lòng công việc gồm: Công việc, điều kiện làm việc, môi trường làm việc, thu nhập, đánh giá việc làm, lãnh đạo, quan hệ đồng nghiệp, sự hài lòng trong công việc của cán bộ phòng ban. Thông qua bảng quá trình xây dựng thang đo nháp và hiệu chỉnh lại thang đo ở phần trước, tác giả gạn lọc nhằm loại bỏ những trường hợp không phù hợp với mẫu nghiên cứu sau đó đo lường thái độ của cán bộ công chức viên chức tại các phòng ban trong mô hình nghiên cứu.
Phần 2: Trong phần này tác giả sử dụng thang đo Likert 5 điểm (Likert 1932) là loại thang đo trong đó một chuỗi các phát biểu liên quan đến thái độ trong câu hỏi được nêu ra và người trả lời sẽ chọn một trong các trả lời đó. Thang đo được các nhà nghiên cứu trước đây sử dụng rộng rãi và đã chứng minh được tính phù hợp của nó nên các câu hỏi khảo sát được sử dụng trong nghiên cứu này dùng thang đo ở năm mức độ. Với câu trả lời dưới dạng thang đo này, ta thấy được sự hài lòng của cán bộ ở từng khía cạnh, từng nhân tố trong công việc ở mức hài lòng hay không
hài lòng và mức độ nhiều hay ít. Đồng thời, vì thang đo khoảng nên ta có thể sử dụng số liệu thu thập được để xử lý. Phân tích định lượng để xác định mối liên hệ tương quan, quan hệ tuyến tính giữa các biến nói chung cũng như các biến độc lập và biến phụ thuộc. Sau là thông tin phân loại người trả lời sự hài lòng công việc của các biến nhân khẩu học như sau: giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, biên chế hợp đồng, nơi ở, thâm niên để phân loại.
3.3.4. Thang đo, thiết kế bảng thang đo (theo Bảng 3.2 các bảng thang đo, trang
48)
(1) Thang đo
Đề tài nghiên cứu sử dụng dạng câu hỏi đóng, nghĩa là người thiết kế bảng câu hỏi sẽ đưa ra luôn câu trả lời.
Về thang đo, tác giả sử dụng thang đo Likert 5 mức độ để đo lường sự hài lòng công việc của cán bộ phòng ban ở các nhân tố trong mô hình nghiên cứu ban đầu.
Về sự tin cậy của sự đo lường, hệ số Cronbach’Alpha được sử dụng để kiểm định độ tin cậy của các biến quan sát được sử dụng trong bảng câu hỏi. Ngoài ra phân tích nhân tố cũng được tiến hành để kiểm định tính đơn khía cạnh của các câu hỏi trong nhóm thuộc từng khía cạnh (nhân tố)
(2) Thiết kế thang đo
- Thang đo chính thức được xây dựng trên kết quả nghiên cứu định tính ở trên. Có các khái niệm được sử dụng trong nghiên cứu này, đó là: Công việc, điều kiện làm việc, môi trường làm việc, thu nhập, đánh giá việc làm, lãnh đạo, quan hệ đồng nghiệp, sự hài lòng trong công việc của cán bộ phòng ban.
- Các biến quan sát của thang đo được đo lường bằng thang đo 5 điểm, cụ thể như sau:
+ Công việc (ký hiệu CV): Đo lường các yếu tố liên quan đến công việc, như
là sự yêu thích công việc, hiểu rõ về công việc, thích thú trong công việc, cảm thấy vui vẻ khi nói về ngành nghề của mình… được đo bởi 4 biến quan sát từ CV1 Đến CV4.
1. Thang đo Công việc
CV Thang đo công việc
CV1 Bạn có yêu thích công việc của mình đang làm hay không
CV3 Năng lực và chuyên môn của bạn có phù hợp với công việc ở phòng ban hay không
CV4 Bạn có thú vị với công việc của của mình đang làm hay không
+ Điều kiện làm việc ( kí hiệu ĐK): Đo lường các yếu tố về điều kiện cơ sở
vật chất nơi làm việc,… được đo bởi 4 biến quan sát từ ĐK1 đến ĐK4.
2. Thang đo điều kiện làm việc tại Huyện
ĐK Điều kiện làm việc
ĐK1 Có trang thiết bị cơ sở vật chất giúp bạn hoàn thành nhiệm vụ chuyên môn hay không
ĐK2 Nơi làm việc có sạch sẽ và thoáng mát mang tính an toàn hay không
ĐK3 Áp lực công việc của bạn đối với phòng ban như thế nào
ĐK4 Khối lượng công việc của bạn được phân công hợp lý hay không
+ Môi trường làm việc: ( kí hiệu MT): Đo lường các yếu tố về môi trường
làm việc sạch sẽ thoáng mát, thoải mái, vui vẽ… được đo bởi 3 biến quan sát từ MT1 đến MT3
3. Thang đo Môi trường làm việc
MT Môi trường làm việc
MT1 Bạn có chấp hành giờ giấc làm việc nghiêm chỉnh, rõ ràng hay không
MT2 Không khí làm việc của bạn có thấy thoải mái, vui vẻ hay không MT3 Bạn nghĩ như thế nào khi làm việc trong môi trường sạch sẽ,
thoáng mát
+ Thu thập (kí hiệu TN): đo lường các yếu tố về tiền lương, phụ cấp và các
khoản thưởng tác động đến sự hài lòng được đo bởi 4 biến quan sát từ TN1 đến TN4.
4. Thang đo Thu Nhập
TN Thu Nhập
công việc hay không
TN2 Bạn nghĩ như thế nào những chính sách lương, thưởng trong đơn vị được công khai, rõ ràng minh bạch.
TN3 Mức phụ cấp công vụ (25%) đối với đội ngũ công chức hiện nay là có công bằng hay không
TN4 Bạn có thể sống hoàn toàn dựa vào công việc phòng ban của mình hay không
+ Đánh giá công việc (kí hiệu là ĐG): Đo lường các yếu tố liên quan đến
đánh giá từng cá nhân cán bộ, công chức, viên chức được đo bởi 4 biến quan sát từ ĐG1 đến ĐG4.
5. Thang đo đánh giá công việc
ĐG Đánh giá công việc
ĐG1 Bạn nghĩ như thế nào khi đánh giá công việc đang làm mang tình khách quan, công bằng, có tiêu chí rõ ràng
ĐG2 Việc đánh giá giúp bạn nhằm để hoàn thiện năng lực chuyên môn, kinh nghiệm như thế nào
ĐG3 Việc đánh giá giúp cải thiện và nâng cao chất lượng giúp bạn hoàn thành công việc chuyên môn hay không
ĐG4 Bạn nghĩ như thế nào việc đánh giá sát nội dung, kết quả công việc đề ra (% mức độ hoàn thành)
+ Lãnh đạo (ký hiệu LĐ): Đo lường các yếu tố về hành vi, năng lực và cách
cư xử của cấp trên đối với người lao động, được đo bởi 5 biến quan sát từ LĐ1 đến LĐ5
6. thang đo Lãnh đạo
LĐ Lãnh Đạo
LĐ1 Bạn nghĩ như thế nào khi giao tiếp với lãnh đạo
LĐ2 Lãnh đạo có sẳn sàng giúp đỡ hỗ trợ bạn khi cần thiết hay không LĐ3 Lãnh đạo có tôn trọng và đối xử công bằng với công chức, viên
chức hay không
LĐ4 Lãnh đạo có năng lực và tầm nhìn, khả năng điều hành tốt, quản lý linh hoạt hay không
LĐ5 Bạn nghĩ như thế nào khi lãnh đạo giao nhiệm vụ chuyên môn để thực thi công việc
+ Quan hệ đồng nghiệp (kí hiệu QHĐN): Đo lường các yếu tố về quan hệ
đồng nghiệp trong đơn vị các phòng ban chia sẻ trong nhiệm vụ chuyên môn được đo bởi 4 biến quan sát từ QHĐN1 đến QHĐN4
7. thang đo Quan hệ đồng nghiệp
ĐN Quan hệ đồng nghiệp
ĐN1 Bạn có gặp khó khăn khi giao tiếp với lãnh đạo cấp trên hay không ĐN2 Đồng nghiệp cùng phòng của bạn có sẵn sàng chia sẻ trong nhiệm
vụ chuyên môn hay không
ĐN3 Bạn nghĩ như thế nào khi đồng nghiệp là người luôn thân thiện và hoà đồng trong công việc
ĐN4 Đồng nghiệp của bạn có thoải mái, dễ chịu và đáng tin cậy hay không
+ Sự hài lòng trong công việc của cán bộ phòng ban ( kí hiệu HL): Đo
lường các yếu tố liên quan đến sự hài lòng trong công việc của cán bộ phòng ban, được đo bởi 4 biến quan sát từ HL1 đến HL4.
8. thang đo Sự hài lòng trong công việc của cán bộ phòng ban
HL Sự hài lòng trong công việc của cán bộ phòng ban
HL1 Bạn có hài lòng khi được làm việc tại UBND huyện Châu Thành
HL2 Bạn nghĩ như thế nào khi gắn bó công việc lâu dài với UBND huyện Châu Thành
HL3 Bạn nghĩ như thế nào khi bạn coi nơi làm việc như ngôi nhà thứ hai HL4 Tôi tin rằng tôi đang có công việc làm tốt tại UBND huyện Châu Thành
Bảng 3.2 Thiết kế các bảng thang đo 3.3.5. Phương pháp phân tích dữ liệu
- Nghiên cứu định tính được thực hiện thông qua việc tham khảo ý kiến trực tiếp lãnh đạo quản lý các phòng ban đang công tác tại UBND huyện Châu Thành. Từ kết quả tham khảo ý kiến trực tiếp và nghiên cứu các lý thuyết của thang đo nháp để điều chỉnh các biến trong thành phần thang đo chính thức, các nhân tố ảnh
hưởng đến sự hài lòng trong công việc của các cán bộ phòng ban đang làm việc tại UBND huyện Châu Thành;
- Nghiên cứu định lượng được thực hiện thông qua bảng khảo sát theo phương pháp chọn mẫu số lớn (n>15); Dùng thang đo likert năm mức độ được sử dụng để đo lường giá trị các biến số, cỡ mẫu cho nghiên cứu chính thức được thu thập thông tin, dữ liệu là 160 công chức, viên chức đang công tác ở các phòng ban tại UBND huyện Châu Thành. Dữ liệu được thu thập sau khi loại bỏ những phiếu khảo sát không hợp lý (nếu có) tác giả đưa dữ liệu vào xử lý phần mềm SPSS 20.0 để phân tích;
- Xử lý dữ liệu loại biến không hợp lệ, phân tích dữ liệu gồm các bước như: phân tích EFA, kiểm định thang đo Cronbach’s Alpha, phân tích tương quan và hồi quy, phân tích phương sai.
3.4. Phương pháp xử lý dữ liệu
3.4.1. Phân tích độ tin cậy (hệ số Cronbach’s Alpha)
- Hệ số a của Cronbach là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các mục hỏi trong thang đo tương quan với nhau, a có công thức tính:
a = --- NP ---- , trong đó p là hệ số tương quan trung bình giữa các mục hỏi, 1 + p( N -1)
N là số mục hỏi.
- Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng Cronbach’s Alpha từ 0,8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0,7 đến gần 0,8 là sử dụng được. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Nunally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995 trích trong Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, tập 2, tr.24 ). Vì vậy đối với nghiên cứu này thì Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên là chấp nhận được do các khái niệm nghiên cứu là mới đối với người trả lời.
- Hệ số tương quan biến tổng là hệ số tương quan của một biến với điểm trung bình của các biến khác trong cùng một thang đo, do đó hệ số này càng cao, sự tương quan của biến với các biến khác trong nhóm càng cao, theo Nunally và Burnstein (1994) Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang thì các biến có hệ
số tương quan biến - tổng nhỏ hơn 0,4 được xem là biến rác và đương nhiên là bị loại khỏi thang đo.
Như vậy, trong nghiên cứu này tác giả sử dụng hệ số đo lường độ tin cậy của thang đo Cronbach’s Alpha có giá trị lớn hơn hoặc bằng 0,6 và hệ số tương quan biến tổng Corrected Item-Total Correlation có giá trị lớn hơn hoặc bằng 0,4 thì thang đo mới đủ độ tin cậy để thực hiện các bước phân tích tiếp theo.
3.4.2. Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
- Độ giá trị hội tụ (Convergent Validity) và độ phân biệt (Discriminant Validity) của thang đo được đánh giá sơ bộ thông qua phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA. Các tham số thống kê trong phân tích nhân tố khám phá bao gồm:
+ Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin); Trị số của KMO nằm giữa 0,5 và 1 (0,5 < KMO < 1)2 thì phân tích nhân tố là thích hợp (Garson, 2003), ngược lại nếu trị số KMO < 0,5 thì áp dụng phương pháp phân tích nhân tố không thích hợp với dữ liệu đang có.
+ Số lượng nhân tố được xác định dựa vào chỉ số Eigenvalue đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố. Theo tiêu chuẩn Kaiser thì những nhân tố có Eigenvalue < 1 sẽ bị loại khỏi mô hình nghiên cứu (Garson, 2003).
+ Phương sai trích (Variance Explained Criteria): Tổng phương sai trích phải > 50% và Eigenvalue > 1 thì thang đo được chấp nhận.
- Độ giá trị hội tụ: Để thang đo đạt giá trị hội tụ thì hệ số tương quan đơn giữa các biến và các hệ số chuyển tải nhân tố (Factor loading) phải > 0,41 2 trong một nhân tố (Garbing và Anderson, 1988).
- Độ giá trị phân biệt: Để đạt độ giá trị phân biệt thì khác biệt giữa các hệ số chuyển tải nhân tố phải lớn hơn hoặc bằng 0,3 (Jabnoun, 2003).
- Phương pháp trích hệ số yếu tố (Principal Axis Factoring): Nghiên cứu này sử dụng phương pháp trích hệ số yếu tố với phép quay Promax vì nó phản ánh cấu trúc dữ liệu chính xác hơn phương pháp Principal component với phép quay
Varimax (Garbing và Anderson, 1988). Phương pháp trích Principal Axis Factoring sẽ cho ta kết quả là số lượng nhân tố là ít nhất để giải thích phương sai chung của tập hợp các biến quan sát trong sự tác động qua lại giữa chúng (nhân tố và nhân tố biến phụ thuộc).
3.4.3. Phân tích tương quan
- Hệ số tương quan biến tổng: Đây là hệ số tương quan của một biến với
điểm trung bình của các biến khác trong cùng một thang đo, do đó hệ số này càng cao, sự tương quan của biến với các biến khác trong nhóm càng cao, theo Nunally và Bumstein (1994) thì các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,4 được xem là biến rác và đương nhiên là bị loại khỏi thang đo.
- Tương quan chuỗi: Đây là một dạng vi phạm các giả thuyết cơ bản số
hạng nhiễu, hệ quả khi bỏ qua sự tự tương quan là các dự báo và ước lượng vẫn không thiên lệch và nhất quán nhưng không hiệu quả. Trong trường hợp đó, kiểm định Durbin-Watson là kiểm định phổ biến nhất cho tương quan chuỗi bậc nhất.
3.4.4. Phân tích Hồi quy
- Hồi quy tuyến tính bội: Sau khi thang đo của các yếu tố khảo sát đã được
kiểm định thì sẽ được xử lý bằng hàm hồi quy tuyến tính với mô hình cơ bản: Y = B0 + B1X1 + B2X2 + B3X3 + B4X4 + B5X5 + B6X6 + B7X7+ u Trong đó:
Y: Sự hài lòng trong công việc
B0: Hằng số, B1 – B7: Các hệ số hồi quy
X1 – X7: Các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng trong công việc u: Sai số
- Kiểm định giả thiết nghiên cứu trong mô hình:
Thông thường chúng ta không thể biết trước mô hình sau khi phân tích hồi quy có phù hợp hay không, mô hình chưa thể kết luận được là tốt nếu chưa kiểm định việc vi phạm các giả thuyết để ước lượng các hệ số hồi quy là không thiên lệch, nhất quán và hiệu quả nhất.
+ Kiểm định hiện tượng đa công tuyến: Đa cộng tuyến là một hiện tượng trong đó các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau. Vấn đề của hiện tượng đa cộng tuyến là chúng cung cấp cho mô hình những thông tin giống nhau và rất
khó tách ảnh hưởng của từng biến một. Đối với hiện tượng đa cộng tuyến, độ sai lệch cho phép (Tolerance) hoặc hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor) được sử dụng. Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005), khi VIF nhỏ hơn hoặc bằng 10 nghĩa thì các biến độc lập không có tương quan tuyến tính với nhau.
+ Kiểm định hiện tượng tự tương quan của phần dư: Phân tích sự tương quan, tương đối chặt chẽ của các biến phụ thuộc với biến độc lập và giữa các biến độc lập với nhau.
+ Kiểm định Phương sai của sai số có thay đổi hay không
Phương sai thay đổi là hiện tượng phương sai của các số hạng này không