Yếu tố sự hài lòng được đo lường thông qua 5 biến quan sát, kết quả kiểm định thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha đã không loại bất kỳ biến quan sát nào và đưa vào phân tích EFA.
Kết quả phân tích EFA cho biến phụ thuộc rút trích được 1 nhân tố tương ứng với khái niệm Sự hài lòng của khách hàng, hệ số KMO 0,913 (> 0,5), giá trị kiểm định Bartlett’s test = 0,00 < 0,05, từ đây cho thấy phân tích EFA là thích hợp, ngay tại điểm dừng Eigenvalues = 1.206 > 1, rút trích được 1 nhân tố có tổng phương sai trích là 75,474 % (> 50%), hệ số tải nhân tố của các biến quan sát trên nhân tố mà nó hội tụ đều đạt yêu cầu (> 0,5). Như vậy, 5 biến quan sát thuộc thang đo khái niệm sự hài lòng của khách hàng cùng hội tụ về một nhân tố mà nó đo lường tương ứng với sự hài lòng của khách hàng.
Bảng 4.10. Thông số phân tích nhân tố khám phá cho biến phụ thuộc
Các thông số Phân tích EFA cho biến phụ thuộc
KMO 0,772
Giá trị Sig Bartlett’s Test 0,000
Tổng phương sai trích 52,371 %
Eigenvalues 2,619
Nhân tố rút trích 1 nhân tố
Số biến quan sát bị loại 0 biến quan sát
(Nguồn kết quả tính toán nghiên cứu tác giả năm 2020)
Bảng 4.11. Ma trận xoay nhân tố của biến phụ thuộc
Nhân tố 1
SHL2 .794
SHL3 .701
SHL4 .708
SHL5 .700
(Nguồn: Kết quả nghiên cứu của tác giả)
Sau khi phân tích EFA cho biến phụ thuộc và biến độc lập ta thấy tất cả có 31 biến quan sát trong đó 26 biến quan sát thuộc 6 khái niệm của các biến độc lập và 5 biến quan sát thuộc khái niệm biến phụ thuộc được đưa vào phân tích EFA, có 1 biến bị loại sau khi phân tích EFA và còn lại 30 biến thuộc 6 nhân tố tương ứng với các khái