Model Tổng bình phương df Bình phương trung bình F Mức ý nghĩa (Sig.) 1 Hồi quy (Regression) 17.675 6 2.946 12.091 0.000b
Số dư (Residual) 12.913 53 0.244 Tổng 30.588 59
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu bằng SPSS)
Nhìn vào bảng kết quả kiểm định ANOVA, vì giá trị Sig. < 0,05 nên ta bác bỏ giả thuyết H0, tức là có ít nhất một nhóm nhân tố độc lập có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc mà ta đã đưa vào mơ hình.
2.4.4.4 Kiểm định phân phối chuẩn phần dư
Biểu đồ 2.5 Đồ thị phần dư
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu bằng SPSS)
Dựa vào biểu đồ trên ta có thể thấy, biểu đồ với đường cong có dạng hình chng đối xứng phù hợp với dạng đồ thị của phân phối chuẩn. Giá trị trung bình (Mean) gần bằng 0 và mơ hình có độ lệch chuẩn (Std.Deviation) là 0,948 tức gần bằng 1. Do đó, có thể kết luận rằng phần dư có phân phối chuẩn.
2.4.4.5 Đa cộng tuyến
Dựa vào kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS ở Bảng 2.23 Kết quả hồi quy theo phương pháp Enter, ta thấy hệ số phóng đại phương sai VIF của từng nhân tố đều nhỏ hơn 10, do đó mơ hình khơng bị hiện tượng đa cộng tuyến.
2.4.4.6 Tự tương quan
Dựa vào kết quả ở Bảng 2.18 Đánh giá độ phù hợp của mơ hình hồi quy, kết quả kiểm định hệ số Durbin – Waston cho ta giá trị d = 1,692 tra bảng với mẫu quan sát 60 và số biến độc lập là 6 ta có giá trị du = 1,639 và 4 – du = 2,361, ta thấy giá trị d nằm vào khoảng duvà 4 – du. Do đó, ta có thể kết luận là mơ hình khơng bị hiện tượng tự quan, tức là các sai số eiđộc lập với nhau.
2.4.4.7 Kết quả mơ hình hồi quy tuyến tính
Tiến hành hồi quy mơ hình theo phương pháp Enter ta thu được kết quả hồi quy như bảng sau: