- Nguyễn Văn Phúc và Cao
3.7.1. Phân tích độ tin cậy của thang đo
Khi nghiên cứu định lượng, cần phải sử dụng những thang đo chi tiết để hiểu được rõ tính chất của nhân tố lớn. Tuy nhiên không phải lúc nào thang đo ta đề xuất cũng đều cho thấy sự hợp lý khi xuất hiện những biến quan sát cho thấy rằng nó khơng phản ánh được biến phụ thuộc. Thang đo Cronbach’s Alpha giúp giải quyết được vấn đề này bằng cách cho chúng ta cách kiểm tra xem các niên quan sát của nhân tố mẹ có đáng tin cậy hay khơng, hay cụ thể là có phản ánh được biến phụ thuộc hay khơng. Theo tác giả Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,8 đến gần 1 thì “thang đo lường tốt”, từ 0,7 đến 0,8 là “chấp nhận được”. Hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6 thì cũng có thể cân nhắc sử dụng đượctrong bối cảnh đề tài nghiên cứu vấn đề mới. Tuy nhiên trong thực tế nếu hệ số Cronbach’s Alpha quá lớn (từ 0,95 trở lên) sẽ cho thấy rằng có nhiều biến trong thang đo khơng có sự khác biệt, hay cịn gọi là trùng lắp trong thang đo (Nguyễn Đình Thọ, Phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh, NXB Tài chính, Tái bản lần 2, trang 364).
Bên cạnh đó, thang đo có thể sử dụng được phải đảm bảo có hệ số số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) từ 0,3 trở lên (Hair & cộng sự, 2010). Đồng thời nếu giá trị Cronbach’s Alpha khi đã bỏ biến đang quan sát (Cronbach’s Alpha if Item Deleted) lớn hơn hệ số Cronbach’s Alpha của nhóm thì chúng ta nên cân nhắc xem xét biến quan sát này, nếu biến quan sát này thật sự quan trọng thì nên giữ lại, cịn nếu khơng thì có thể bỏ đi.