CHƢƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU THẢO LUẬN
4.2. Kiểm tra độ phù hợp của các thang đo
4.2.1. Đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach Alpha
Đánh giá thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach Alpha nhằm mục đích loại bỏ những biến rác. Kết quả thể hiện trong Bảng 4.4.
Bảng 4. 4: Hệ số Cronbach Alpha của các thành phần thang đo
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến
Thành phần Thu nhập: Cronbach’s Alpha = 0.856
TN 01 11.09 8.828 .790 .792
TN 02 11.32 9.447 .680 .823
TN 03 11.53 9.950 .693 .821
TN 04 11.25 9.899 .597 .845
TN 05 10.97 10.496 .600 .843
Thành phần Điều kiện làm việc: Cronbach’s Alpha = 0.841
ĐK 06 12.84 7.797 .743 .779
ĐK 07 12.84 8.228 .689 .796
ĐK 08 12.93 8.237 .683 .797
ĐK 09 12.58 8.821 .662 .806
Thành phần Phúc lợi: Cronbach’s Alpha = 0.731
PL 11 11.64 2.859 .554 .665
PL 12 11.80 2.946 .582 .653
PL 13 12.10 2.912 .407 .760
PL 14 11.94 2.832 .606 .637
Thành phần Quan hệ với đồng nghiệp: Cronbach’s Alpha = 0.825
ĐN 15 11.55 2.667 .651 .778
ĐN 16 11.45 2.576 .630 .789
ĐN 17 11.40 2.777 .645 .782
ĐN 18 11.45 2.524 .676 .767
Thành phần Quan hệ với cấp trên: Cronbach’s Alpha = 0.859
CT 19 14.41 6.413 .710 .822
CT 20 14.56 6.850 .607 .850
CT 21 14.45 6.929 .799 .802
CT 22 14.49 6.918 .733 .816
CT 23 14.46 7.766 .566 .855
Thành phần Bản chất công việc: Cronbach’s Alpha = 0.823
CV 24 18.72 8.699 .591 .794 CV 25 18.69 7.860 .707 .767 CV 26 18.73 8.095 .661 .778 CV 27 18.40 8.451 .698 .772 CV 28 18.51 8.748 .596 .793 CV 29 18.70 10.119 .295 .849
Thành phần Cơ hội đào tạo và thăng tiến: Cronbach’s Alpha = 0.884
CH 31 10.29 4.417 .742 .855
CH 32 10.10 4.520 .803 .831
CH 33 10.00 4.784 .689 .873
Thành phần Khen thƣởng: Cronbach’s Alpha = 0.833
KT 34 6.13 1.957 .679 .783
KT 35 6.45 1.739 .746 .714
KT 36 6.37 1.973 .657 .803
Thành phần Sự hài lòng chung: Cronbach’s Alpha = 0.825
HL 37 11.32 3.515 .605 .799
HL 38 11.58 3.304 .637 .785
HL 39 11.44 3.059 .701 .754
HL 40 11.51 2.970 .664 .774
- Thành phần Thu nhập gồm 05 biến quan sát là TN01, TN02, TN03, TN04 và TN05. Kết quả 05 biến như sau:
Hệ số tương quan biến tổng > 0,3
Hệ số Cronbach’s Alpha = 0.856 > 0.6
Các biến quan sát đạt yêu cầu, tiếp tục được đưa vào phân tích bước tiếp theo.
- Thành phần Điều kiện làm việc gồm 05 biến quan sát là ĐK06, ĐK07, ĐK08, ĐK09 và ĐK10. Kết quả 05 biến như sau:
Hệ số tương quan biến tổng > 0,3
Hệ số Cronbach’s Alpha = 0.841 > 0.6
Các biến quan sát đạt yêu cầu, tiếp tục được đưa vào phân tích bước tiếp theo.
- Thành phần Phúc lợi này gồm 04 biến quan sát là PL11, PL12, PL13 và PL14. Kết quả 04 biến như sau:
Hệ số Cronbach’s Alpha = 0,731 > 0.6
Các biến quan sát đạt yêu cầu, tiếp tục được đưa vào phân tích bước tiếp theo.
- Thành phần Quan hệ với đồng nghiệp gồm 04 biến quan sát là ĐN15, ĐN16, ĐN17 và ĐN18. Kết quả 05 biến như sau:
Hệ số tương quan biến tổng > 0,3
Hệ số Cronbach’s Alpha = 0.825 > 0.6
Các biến quan sát đạt yêu cầu, tiếp tục được đưa vào phân tích bước tiếp theo.
- Thành phần Quan hệ với cấp trên gồm 05 biến quan sát là CT19, CT20, CT21, CT22 và CT23. Kết quả 05 biến như sau:
Hệ số tương quan biến tổng > 0,3
Hệ số Cronbach’s Alpha = 0.859 > 0.6
Các biến quan sát đạt yêu cầu, tiếp tục được đưa vào phân tích bước tiếp theo.
- Thành phần Bản chất công việc gồm 06 biến quan sát là CV24, CV25, CV26, CV27, CV28 và CV29. Kết quả 06 biến như sau:
Hệ số tương quan biến tổng > 0,3
Hệ số Cronbach’s Alpha = 0.823 > 0.6
Các biến quan sát đạt yêu cầu, tiếp tục được đưa vào phân tích bước tiếp theo.
- Thành phần Cơ hội đào tạo và thăng tiến gồm 04 biến quan sát là CH30, CH31, CH32 và CH33. Kết quả 04 biến như sau:
Hệ số tương quan biến tổng > 0,3
Hệ số Cronbach’s Alpha = 0.884 > 0.6
Các biến quan sát đạt yêu cầu, tiếp tục được đưa vào phân tích bước tiếp theo.
- Thành phần Khen thưởng gồm 03 biến quan sát là KT34, KT35 và KT36. Kết quả 03 biến như sau:
Hệ số tương quan biến tổng > 0,3
Hệ số Cronbach’s Alpha = 0,833 > 0.6
Các biến quan sát đạt yêu cầu, tiếp tục được đưa vào phân tích bước tiếp theo.
- Thành phần Hài lòng chung gồm 04 biến quan sát là HL37, HL38, HL39 và HL 40. Kết quả 04 biến như sau:
Hệ số tương quan biến tổng > 0,3
Hệ số Cronbach’s Alpha = 0.825 > 0.6
Các biến quan sát đạt yêu cầu, tiếp tục được đưa vào phân tích bước tiếp theo.
4.2.2. Đánh giá độ giá trị của thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá EFA
Sau khi phân tích Cronbach’s Alpha để kiểm tra độ tin cậy của thang đo, phân tích nhân tố khám phá được tiến hành nhằm đánh giá độ giá trị của thang đo, cụ thể là giá trị hội tụ và giá trị phân biệt. Phương pháp rút trích được sử dụng để phân tích nhân tố trong nghiên cứu này là phương pháp Principal Axis Factoring với phép quay không vuông góc (Promax).
4.2.2.1. Kết quả phân tích EFA của các yếu tố độc lập
Kết quả phân tích EFA lần thứ nhất (xem phụ lục)
Chỉ số KMO là 0,821 lớn hơn 0,5 và mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett là 0,00 nhỏ hơn 0,05, chứng tỏ dữ liệu nghiên cứu phù hợp để phân tích EFA
36 biến quan sát đo lường cho 08 yếu tố được rút trích vào 09 nhân tố ảnh hưởng tại Eigenvalue = 1,102 và phương sai trích đạt 70,112% đồng thời, tất cả biến quan sát được rút trích vào các nhân tố đều có trọng số tải nhân tố (Factor Loading) đạt tiêu chuẩn lớn hơn 0,5 ngoại trừ các biến ĐK10, TN04, PL13 và CV29 bị loại do có trọng số < 0,5.
Kết quả phân tích EFA cho các lần tiếp theo sau đó tiếp tục loại các biến CV27 và CV28 do có trọng số tải nhân tố hoặc là nhỏ hơn 0.5 hoặc chênh lệch hệ số tải nhân tố của các biến với các nhóm nhân tố đều nhỏ hơn 0.3
Kết quả phân tích EFA Lần cuối
Chỉ số KMO là 0,815 lớn hơn 0,5; giá trị Sig là 0,000 nhỏ hơn 0,05 chứng tỏ dữ liệu nghiên cứu phù hợp để phân tích EFA.
30 biến quan sát còn lại đo lường 08 nhân tố độc lập được trích vào 08 nhân tố tại Eigenvalue = 1,037 và phương sai trích đạt 72,210%, đồng thời, tất cả biến quan sát được rút trích vào các nhân tố đều có trọng số tải nhân tố (Factor Loading) đạt tiêu chuẩn lớn hơn 0,5 và chênh lệch trọng số tải nhân tố (Factor Loading) lớn hơn 0,3.
Kết quả kiểm tra Cronbach’s Alpha tất cả các thang đo đều có hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6 đồng thời có tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3.
Bảng 4. 5: Kết quả EFA cuối cùng của thang đo các thành phần độc lập
Biến quan sát Các yếu tố
1 2 3 4 5 6 7 8 CT22 0.896 CT21 0.827 CT19 0.802 CT23 0.577 CT20 0.563 CH31 0.849 CH32 0.845 CH30 0.810 CH33 0.587 ĐK06 0.878 ĐK07 0.827 ĐK08 0.715 ĐK09 0.606 TN01 0.986 TN03 0.746 TN02 0.728 TN05 0.561 ĐN15 0.760 ĐN18 0.730 ĐN17 0.689
ĐN16 0.646 CV25 0.993 CV24 0.686 CV26 0.668 KT35 0.865 KT34 0.831 KT36 0.647 PL12 0.744 PL11 0.738 PL14 0.648 Cronbach’s Alpha 0.859 0.884 0.857 0.845 0.825 0.845 0.833 0.760
Extraction Method: Principal axis factoring.
Rotation Method: Promax with Kaiser Normalization.
Theo Nguyễn Đình Thọ (2013) để đánh giá thang đo chúng ta cần xem xét ba thuộc tính quan trọng trong kết quả của EFA. Thứ nhất, số lượng nhân tố rút trích được, thứ hai là trọng số nhân tố và thứ ba là tổng phương sai trích.
Theo mô hình lý thuyết đề xuất có 08 thành phần độc lập với 36 biến quan sát đã được đưa vào phân tích EFA, kết quả phân tích đã rút trích được 08 nhân tố. Điều này cho thấy thang đo đã rút trích được đúng với số lượng thành phần trong mô hình lý thuyết đề xuất và đúng với kỳ vọng mà mô hình lý thuyết đã đặt ra. Như vậy, thang đo đạt được giá trị phân biệt trên tất cả các yếu tố độc lập của mô hình.
Xem xét trọng số của các biến quan sát tải lên khái niệm tương ứng của lần phân tích EFA cuối cùng đều lớn hơn 0.5 và có chênh lệch hệ số tải nhân tố của các biến với các nhóm nhân tố đều nhỏ hơn 0.3 điều này cho thấy thang đo đạt được giá trị hội tụ.
Tóm lại, kết quả phân tích EEA ở trên cho thấy thang đo các thành phần độc lập đã đạt được độ giá trị hội tụ và độ giá trị phân biệt. Kết quả này được sử dụng cho bước phân tích hồi quy nhằm kiểm định các giả thuyết ở phần tiếp theo.
4.2.2.2. Kết quả phân tích EFA của biến phụ thuộc
Theo kết quả phân tích EFA tại bảng 4.6 cho thấy, hệ số KMO là 0,767 với mức ý nghĩa là 0,00 trong kiểm định Bartlett đạt yêu cầu. Tổng phương sai trích là 65,686% lớn hơn 50% và chỉ số Eigenvalue là 2,627 lớn hơn 1. Hệ số tải > 0,5. Điều này cho thấy thang đo đạt được giá trị phân biệt khi chỉ rút trích đúng một nhân tố như mô hình lý thuyết đề xuất, đồng thời cũng đạt được độ giá trị hội tụ do có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.5, tổng phương sai trích trên 50%
Bảng 4. 6: Kết quả phân tích EFA của sự hài lòng
Hệ số KMO = 0,767
Mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett = 0,000
Biến quan sát Sự hài lòng
Hài lòng 39 .799 Hài lòng 40 .754 Hài lòng 38 .716 Hài lòng 37 .677 Chỉ số Eigenvalue 2,627 Phương sai trích 65,686% Cronbach’s Alpha 0,825
Do đó, thang đo sự hài lòng vẫn giữ nguyên 04 biến quan sát và đạt được độ giá trị để tiếp tục các phân tích tiếp theo.