4.1.1 .Mô tả mẫu
4.3.2. Thang đo phụ thuộc
Chỉ số KMO và kiểm định Bartlett’s
Chỉ số KMO 0.832
Kiểm định Bartlett's Thống kê Chi-bình phương
743.623
Bậc tự do (df) 21
Mức ý nghĩa (Sig.) 0.000
Bảng 4. 16: Hệ số KMO và kiểm định Bartlett's biến phụ thuộc KMO and Bartlett's Test
Kết quả trên cho thấy hệ số KMO = 0, 832 (> 0,5) và với mức ý nghĩa Sig. = 0,000 < 0,05 vì vậy các biến quan sát có tương quan với nhau nên việc phân tích nhân tố trên là hoàn toàn phù hợp.
Biến quan sát Nhân tố
Ý định khởi nghiệp (YDKN)
YDKN1 0.855 YKKN2 0.860 YDKN3 0.849 YDKN4 0.825 YDKN5 0.717 YDKN6 0.626 YDKN7 0.717
Eigenvalues 3.683
Phương sai trích (%) 68.099
Bảng 4. 17: Kết quả phân tích EFA của biến phụ thuộc
Kết quả phân tích thang đo Ý định khởi nghiệp (YDKN), EFA trích được gom vào một yếu tố tại Eigenvalue = 3,683 gồm 7 biến quan sát với chỉ số KMO là 0,832. Các biến quan sát đều có Factor loading lớn hơn 0,50 (0,626 đến 0,860). Phương sai trích bằng 68.099% (> 50%) cho biết 7 nhân tố này giải thích được 68.099% biến thiên của dữ liệu. Sự phân tích EFA hoàn tất vì đã đạt độ tin cậy về mặt thống kê. Vậy thang đo được sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
Sau khi kiểm định đánh giá độ tin cậy thang đo bằng Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA), thang đo đã được điều chỉnh cho phù hợp. Mô hình cũng như giả thuyết nghiên cứu đã có sự thay đổi từ 7 biến độc lập giảm xuống còn 6 biến độc lập ( Cảm nhận sự khát khao, quy chuẩn chủ quan, điều kiện tài chính, nhận thức khởi nghiệp, chương trình giáo dục, tính cách cá nhân) cùng với một biến phụ thuộc ( Ý định khởi nghiệp).