2.5 Kết quả đánh giá những yếu tố ảnh hưởng tới sự hài lòng khi mua hàng qua
2.5.3 Kết quả phân tích nhân tố
Sau khi các nhân tố đều đạt sự tin cậy, khơng có biến quan sát nào phải loại đi. Tác giả tiến hành phân tích nhân tố dựa trên các biến quan sát có được. Mặc dù kế thừa từ nghiên cứu trước đây, tuy nhiên trong môi trường nghiên cứu khác nhau có thể dẫn tới những kết quả khác nhau trong việc định hình các nhân tố. Do vậy, tác giả tiến hành phân tích nhân tố sau khi kiểm tra sự tin cậy thang đo. Mục đích để xem xét khả năng hình thành các nhân tố trong mơi trường khách hàng các nhân ở Hà Nội có khác với các nghiên cứu trước hay khơng. Phân tích nhân tố giúp thu gọn các biến quan sát thành những nhóm biến, các biến trong nhóm có quan hệ mật thiết với nhau, mỗi nhóm đo lường một yếu tố riêng; các biến quan sát có thể bị tách ra hay nhập vào thành những nhóm mới so với mơ hình ban đầu.
Do tính chất biến phụ thuộc theo giả thuyết chịu tác động của các biến độc lập, nên tác giả phân tích EFA cho các biến độc lập và biến phụ thuộc riêng để tránh việc các biến quan sát của biến phụ thuộc có thể hội tụ vào biến độc lập.
Phân tích nhân tố cho các biến độc lập
Kết quả phân tích EFA cho các biến độc lập cho thấy hệ số KMO bằng 0.727 lớn hơn 0.5, p-value kiểm định Barlett nhỏ hơn 0.05. Kết quả này chỉ ra phân tích EFA là phù hợp và các biến quan sát có quan hệ với nhau.
Với kết quả phân tích nhân tố chỉ ra các biến quan sát đều có tương quan với nhau, tác giả tiếp tục xem xét chỉ số về phương sai trích. Kết quả chỉ ra với phương sai trích bằng 69.44% lớn hơn 50% cho thấy phân tích EFA là phù hợp. Đồng tới kết quả cũng chỉ ra có 5 nhân tố hình thành có thể đại diện cho 16 biến
quan sát của biến độc lập nhưng vẫn có thể giải thích được nội dung cho 16 biến quan sát.
Với 5 nhân tố tạo thành dựa, bảng dưới đây đã chỉ ra trong kết quả phân tích nhân tố biến quan sát TT1 hội tụ với các biến quan sát của GCI. Qua bảng khảo sát, có thể chỉ ra kết quả này được coi là phù hợp với thực tế khi TT1 (khách hàng mua hàng một cách dễ dàng qua facebook) là yếu tố cảm nhận về giá cả (khi giá cả của sản phẩm tốt cũng là một yếu tố làm cho quyết định mua hàng của khách hàng trở lên dễ dàng hơn); Do vậy nhóm nhân tố GC và biến quan sát TT1 được tác giả đặt chung là nhóm Giá cả (GC). Các biến quan sát khác đều hội tụ giống với lý thuyết ban đầu đưa ra. (bảng 2.4)
Bảng 2.4 Kết quả các nhân tố tạo thành
Thành phần chính 1 2 3 4 5 KN2 .837 KN1 .826 KN3 .688 NT1 .525 .505 GC1 .799 GC2 .702 GC3 .670 TT1 .568 NT2 .876
NT3 .831 TT4 .809 TT3 .716 TT2 .624 SP3 .794 SP2 .775 SP1 .670 Hệ số KMO 0.737 Kiểm định Bartlett 0.000 Phương sai giải thích 69.44%
Nguồn: Kết quả từ phần mềm SPSS và tổng hợp của tác giả
Với 5 nhân tố tạo thành, tác giả sẽ tiến hành lấy nhân tố đại diện qua cách lấy trung bình cộng các biến quan sát để phân tích.
Phân tích nhân tố cho biến phụ thuộc
Kết quả phân tích EFA cho các biến độc lập cho thấy hệ số KMO bằng 0.700 lớn hơn 0.5, p-value kiểm định Barlett nhỏ hơn 0.05. Kết quả này chỉ ra các biến quan sát có quan hệ với nhau.
Với kết quả phân tích nhân tố chỉ ra các biến quan sát đều có tương quan với nhau, tác giả tiếp tục xem xét chỉ số về phương sai trích. Kết quả chỉ ra với phương sai trích bằng 78.80% lớn hơn 50% cho thấy phân tích EFA là phù hợp. Đồng tới kết quả cũng chỉ ra có 1 nhân tố hình thành có thể đại diện cho 3 biến quan sát của biến phụ thuộc.
Kết quả cũng chỉ ra 3 biến quan sát của sự hài lòng đều hội tụ thành 1 nhân tố giống với giả thuyết.
Bảng 2.5 Kết quả các nhân tố tạo thành
Thành phần chính 1 HL2 .925 HL3 .890 HL1 .846 Hệ số KMO 0.700 Kiểm định Bartlett 0.000 Phương sai giải thích 78.80%
Nguồn: Kết quả từ phần mềm SPSS và tổng hợp của tác giả