Thu nhập: có thể thấy thu nhập có tác động lớn đến mức tiêu dùng nước khoáng La Vie
trên thị trường. Nước uống là một trong những mặt hàng thiết, vì vậy có thể thấy khi thu nhập của người tiêu dùng tăng lên thì cầu về mặt hàng nước khoáng La Vie có xu hướng tăng.
Năm 2015 tỷ trọng dân số trong độ tuổi lao động (15 - 64) của Hà Nội chiếm 69,23% và tỷ trọng dân số phụ thuộc là 30,76%. Năm 2021, các tỷ trọng tương ứng là 67,57% và 32,41%. Thu nhập bình quân đầu người trên thành phố Hà Nội tăng từ 3.600 USD vào năm 2015 lên 5.420 USD vào năm 2020 tương ứng tăng 1,5 lần, cao hơn bình quân chung cả nước.
Lạm phát: Đáng chú ý là lạm phát tiếp tục được kiểm soát, giảm từ 7.7% bình quân
giai đoạn 2011-2015 xuống 3.1% bình quân giai đoạn 2016-2017. Lạm phát cơ bản bình quân được duy trì ở mức thấp, năm 2017 và 2018 lần lượt là 1.41%, 1.48%; năm 2019 là 2.01%; năm 2020 là 3.23% và đến 6 tháng năm 2021 đạt 1.47%. Lạm phát ổn định có tác dụng khuyến khích đầu tư vào nền kinh tế, kích thích thị trường tăng trưởng tạo điều kiện thuận lợi cho doanh nghiệp La Vie sản xuất, phát triển, cung ứng sản phẩm.
Chính sách thuế: Tại Việt Nam, đồ uống bị đánh thuế tiêu thụ đặc biệt là đồ uống có
cồn mà cụ thể xác định thành 2 nhóm chính là rượu và bia. Những loại đồ uống không có cồn hoặc có thể có cồn nhưng không xếp vào loại rượu hay bia thì không thuộc đối tượng điều chỉnh của pháp luật thuế. Chính vì vậy sản phẩm nước khoáng Lavie không phải chịu thêm phí tiêu thụ đặc biệt giúp giảm bớt được giá thành sản phẩm.
Văn hóa – xã hội: Văn hoá tiêu dùng luôn được các doanh nghiệp quan tâm hàng đầu
nếu muốn mở rộng quy mô sản xuất hay tiềm năng tiêu thụ sản phẩm tại khu vực nào đó. Vì vậy, yếu tố văn hoá có tác động cùng chiều với tiêu dùng sản phẩm nước khoáng. Nước chiếm khoảng 70% khối lượng của cơ thể con người và là một thành phần quan trọng của quá trình trao đổi chất, một dung môi cho nhiều chất hòa tan của cơ thể. Vì vậy “Nước sạch” cũng là vấn đề quan tâm hàng đầu của người tiêu dùng. Nước khoáng La Vie đã ngày càng trở lên phổ biến trong đời sống sinh hoạt của nhiểu gia đình, cơ quan, trường học. Bởi vì sự tiện lợi, đảm bảo an toàn vệ sinh, mà giá cả còn phù hợp.
3.3.2.3. Đối thủ cạnh tranh trên thị trường Hà Nội
Số lượng đối thủ cạnh trạnh về mặt hàng nước khoáng nhiều thì có sự tác động không nhỏ để sức tiêu thụ một loại sản phầm của công ty TNHH La Vie. Cụ thể trên thị trường Hà Nội, các loại nước uống đóng chai vô cùng đa dạng về thương hiệu và phong phú về chủng loại, mẫu mã, chất lượng, giá cả. Trong đó, chỉ riêng nước khoáng thiên nhiên cũng có hàng chục thương hiệu trong nước, quốc tế như: La Vie; Vĩnh Hảo, Evian, Vivant, Aquafina, Perrier, Vital, Satori, Dasani;... Ngoài ra, một số các nhãn hiệu “thuần Việt” như Hòa Bình, Hương Việt, Cúc Phương, Hải Hà... cũng có mặt trên thị trường. Có thể thấy, trên thị trường Hà Nội có rất nhiều hãng chỉ cần La Vie có sự thay đổi về giá, chất lượng hay các chính sách cũng có thể tác động tăng hoặc giảm tới cầu của người tiêu dùng vì khách hàng có nhiều sự lựa chọn cho sản phẩm.
Nước khoáng Vĩnh Hảo được xem là một trong những đối thủ cạnh tranh với nước khoáng La Vie trên thị trường Hà Nội. Chính vì vậy mà khi có sự tác động về giá của một bên cũng có thể tác động tăng đến cầu của hãng kia.
Bảng 3.2. Giá một số loại nước khoáng dung tích 500ml
Đơn vị tính: đồng/chai
STT Sản phẩm Đơn vị
1 Nước khoáng La Vie 4.500 – 5.000
2 Nước khoáng Vital 3.500 - 4.500
3 Nước khoáng Vĩnh hảo 4.000 - 5.000
4 Nước khoáng Vivant 4.000 - 6.000
5 Nướckhoáng Onsen 3.500 – 4.000
Nguồn: Tổng hợp
Nhìn chung, trên thị trường Hà Nội một số loại nước khoáng có giá dao động từ 3.500 – 6.000 đồng/chai. Có thể thấy, Nước khoáng Vĩnh Hảo loại 500ml có giá dao động từ 4.000 – 5.000 đồng/chai cũng được coi là có mức giá trong khoảng giá của nước khoáng La Vie. Bên cạnh đó, nước khoáng Vĩnh Hảo có chất lượng với các thành phần cung cấp đầy đủ 04 loại khoáng chất cần thiết cho cơ thể là Kali, Natri, Canxi, Magie có tỷ lệ phù hợp. Vĩnh Hảo cũng đa dạng các mặt hàng để phục vụ nhu cầu của khách hàng, như nước khoáng khoáng đóng chai 350ml; 450ml; 500ml; 1.5L; 5L; nước khoáng Vĩnh Hảo có ga 500ml; nước khoáng Vĩnh Hảo đóng bình 20L; nước tinh khiết Vĩnh Hảo Vihawa 20L. Nước khoáng Vĩnh Hảo và nước khoáng Lavie là một trong những loại nước khoáng được người tiêu dùng Hà Nội tin tưởng tiêu dùng trong nhiều năm qua. Mỗi loại cũng có những thành phần và lợi ích mà người tiêu dùng cần thiết. Giá của hai loại nước này cũng phù hợp với khả năng chỉ trả cho tiêu dùng của người dân. Vì vậy, khi các yếu tố liên quan đến một sản phẩm thay đổi thì người tiêu dùng có xu hướng tiêu dùng mặt hàng còn lại và ngược lại.
3.3.2.4. Thị hiếu của người tiêu dùng
Mức độ quan tâm của người tiêu dùng tới nước khoáng La Vie là một trong những yếu tố tác động lớn đến cầu của người tiêu dùng trên thị trường Hà Nội, mức quan tâm càng lớn thì cầu về sản phẩm càng tăng và ngược lại. Yếu tố tích cực là nhận thức của nhiều người tiêu dùng Việt Nam đã và đang thay đổi, họ hiểu hơn về tác dụng của nước khoáng đối với sức khỏe, do vậy, nước khoáng La Vie ngày càng được tiêu thụ nhiều hơn. Nếu quy ra số lượng lít thì trung bình một ngày, có hơn 3 triệu ly nước đến tay người tiêu dùng. Qua đây cho thấy mức quan tâm của người tiêu dùng đối với loại nước khoáng ngày càng nhiều.
Như vậy, nhu cầu về nước khoáng tinh khiết của con người ngày càng lớn, đặc biệt tại các khu vực thành thị. Vì vậy trải qua nhiều năm sản xuất kinh doanh nước khoáng công ty La Vie khẳng định chắc chắn trường nước khoáng còn phát triển tốt trong những năm tới.
3.4. ƯỚC LƯỢNG CẦU VỀ SẢN PHẨM NƯỚC KHOÁNG LA VIE CỦA CÔNG TY TNHH LA VIE TRÊN ĐỊA BÀN HÀ NỘI GIAI ĐOẠN 2015 - 2021
3.4.1. Các bước ước lượng
Bước 1: Xác định hàm cầu của hãng
Hàm cầu của hãng được xác định bằng cách lựa chọn dạng tuyến tính hoặc dạng phi tuyến và bằng việc quyết định những biến làm dịch chuyển cầu sẽ có trong phương trình đường cầu cùng với giá của hàng hóa. Đối với hàm cầu của công ty, ta chọn dạng tuyến tính để đơn giản hóa vấn đề và dự báo các biến có thể lượng hóađược các biến ảnh hưởng đến hàm cầu. Như vậy, hàm cầu ước lượng có dạng:
Trong đó:
: hệ số chặn
: các hệ số góc đo ảnh hưởng của lượng cầu nước khoáng La Vie khi thay đổi
Q : sản lượng bán sản phẩm nước khoáng La Vie của hãngtại Hà Nội(nghìn thùng) P : giá sản phẩm nước khoáng La Vie của hãng tại HàNội(nghìn đồng/thùng) M : thunhậptrungbìnhtrongquý của một ngườitại Hà Nội (triệu đồng)
PR : giánướckhoángVĩnhHảotại Hà Nội (nghìn đồng/thùng)
Bước 2 : Thu thậpdữliệu
Để tiến hành ước lượng hàm cầu của nước khoáng La Vie tại Hà Nội, nhóm thu thập dữ liệu giá cả, sản lượng từ phòng kinh doanh và kế toán của công ty, số liệu về thu nhập lấy từ tổng cục thống kê từ năm 2015 – 2021. Ta có bảng kết quả dữ liệu dưới đây:
Bảng 3.3. Dữ liệu các yếu tố trong mô hình
T Q P M Pr
1 14650 106 16350 110
2 14710 106 16455 110
3 14960 104 16750 112
5 15390 102 16678 114 6 15110 104 16904 116 7 15380 102 17250 116 8 15521 102 17312 115 9 15810 100 17450 115 10 15850 100 17850 116 11 15720 102 18120 116 12 15950 104 18560 115 13 15805 105 18975 114 14 16240 103 19210 114 15 16440 102 19650 114 16 16520 102 19850 116 17 16790 100 20051 116 18 17110 103 20218 114 19 16895 104 19985 114 20 16775 102 20450 110 21 16550 105 20965 107 22 16450 105 20780 106 23 16340 104 20680 108 24 16550 104 20795 110 25 16680 102 20725 112 26 16750 103 20835 110 Nguồn : Tổng hợp Bước 3 : Ước lượng cầu của hãng bằng phương pháp OLS
Vì là hãng định giá nên không xảy ra vấn đề đồng thời (xảy ra giữa cung và cầu) nên khi ước lượng cầu, các tham số trong hàm cầu của hãng được ước lượng bằng phương pháp OLS.
Bảng 3.4. Kết quả mô hình ước lượng cầu
Dependent Variable: Q Method: Least Squares Date: 10/29/21 Time: 08:01 Sample: 1 26
Included observations: 26
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 9395.827 4406.137 2.132441 0.0444 P -61.89394 26.82743 -2.307114 0.0308 M 0.432823 0.023797 18.18844 0.0000 PR 42.86279 16.35906 2.620126 0.0156 R-squared 0.948644 Mean dependent var 16006.38 Adjusted R-squared 0.941641 S.D. dependent var 717.1766 S.E. of regression 173.2524 Akaike info criterion 13.28801 Sum squared resid 660360.8 Schwarz criterion 13.48157 Log likelihood -168.7442 Hannan-Quinn criter. 13.34375 F-statistic 135.4615 Durbin-Watson stat 1.267169 Prob(F-statistic) 0.000000
3.4.2. Kết quả ước lượng
3.4.2.1. Kiểm định mô hình
Từ kết quả chạy mô hình Eview, phương trình đường cầu ước lượng nước khoáng La Vie trên địa bàn Hà Nội có dạng:
Kiểm tra ý nghĩa thống kê của các hệ số ước lượng
Kiểm tra dấu các hệ số
Nhìn vào bảng kết quả ước lượng trên ta thấy mô hình thu được đã có sự phù hợp về lý thuyết, thông qua sự phù hợp về dấu của các hệ số, cụ thể:
: phù hợp vì theo đúng luật cầu khi giá của hàng hóa tăng thì lượng cầu về hàng hóa đó giảm và ngược lại.
: phù hợp vì sản phẩm nước khoáng Laive là hàng hóa thông thường nên lượng cầu sẽ có sự thay đổi cùng chiều với thu nhập hay thu nhập tăng thì lượng cầu sẽ tăng và ngược lại
: phù hợp vì nước khoáng Vĩnh Hảo là hàng hóa thay thế cho nước khoáng La Vie nên khi giá của nước khoáng Vĩnh Hảo tăng thì lượng cầu về nước khoáng La Vie sẽ tăng và ngược lại.
Các giá trị của các hệ số ước lượng
.Khi các yếu tố khác không thay đổi, nếu giá một thùng nước khoáng La Vie của hãng tăng 1 nghìn đồng thì sản lượng bán nước khoáng La Vie trung bình tại Hà Nội giảm 61,89394 nghìn thùng.
Khi các yếu tố khác không thay đổi, nếu thu nhập trung bình trên địa bàn Hà Nội trong quý của năm tăng 1 nghìn đồng thì sản lượng bán nước khoáng La Vie trung bình tại Hà Nội tăng 0,432823 nghìn thùng.
Khi các yếu tố khác không thay đổi, nếu giá 1 thùng nước khoáng Vĩnh Hảo tăng 1 nghìn đồng thì sản lượng bán nước khoáng Laive trung bình tại Hà Nội tăng 42,86279 nghìn thùng.
Kiểm định giả thuyết về các giá trị của tham số hồi quy (với α = 5%)
Với tham số b
Với cần kiểm định giả thuyết Từ bảng Eview ta có
→ Bác bỏ H0, chấp nhận H1 → b có ý nghĩa về mặt thống kê
Kết luận: Xác suất mắc sai lầm loại 1 khi kết luận là khoảng 3,08%. Ta có thể chắc chắn đến khoảng 96,92% rằng giá nước khoáng La Vie có ảnh hưởng đến lượng cầu của sản phẩm này.
Với tham số c
Với cần kiểm định giả thuyết Từ bảng Eview ta có
→ c có ý nghĩa về mặt thống kê
Kết luận:Xác suất mắc sai lầm loại 1 khi kết luận là khoảng gần 0%. Ta có thể chắc
chắn đến khoảng 100% rằng thu nhập trung bình trong quý của người dân ở Hà Nội có ảnh hưởng đến lượng cầu nước khoáng La Vie.
Với tham số d
Với cần kiểm định giả thuyết Từ bảng Eview ta có
→Bác bỏ H0, chấp nhận H1
→ d có ý nghĩa về mặt thống kê
Kết luận: Xác suất mắc sai lầm loại 1 khi kết luận là khoảng 1,56%. Ta có thể chắc
chắn đến khoảng 98,44% rằng giá nước khoáng tại công ty Vĩnh Hảo có ảnh hưởng đến lượng cầu nước khoáng La Vie.
Kiểm tra tính đúng đắn (phù hợp) của hàm hồi quy
Để kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy, ta sử dụng thống kê F kiểm tra giả thuyết.
Với cần kiểm định giả thuyết Từ bảng Eview, ta có:
→Bác bỏ H0, chấp nhận H1
Mặt khác, từ kết quả ước lượng ta có hệ số .
Như vậy, hàm cầu ước lượng phản ánh được khoảng 94,8644% sự biến động của cầu về sản phẩm nước khoáng La Vie là do các biến trong mô hình như giá nước khoáng La Vie, thu nhập bình quân mỗi người dân, giá nước khoáng Vĩnh Hảo trên địa bàn Hà Nội từ năm 2015–2021. Còn khoảng 5,1356% chịu sự ảnh hưởng của các yếu tố bên ngoài mô hình.
3.4.3. Phát hiện các khuyết tật của mô hình và cách khắc phục (nếu có)
Hiện tượng phương sai sai số thay đổi (Sử dụng kiểm định BG)
Bảng 3.5. Kết quả phát hiện hiện tượng phương sai sai số thay đổi
Nguồn: Eview
Với mức ý nghĩa kiểm định bài toán Ta có:
Chưa đủ cơ sở để bác bỏ H0
Không có hiện tượng phương sai sai số thay đổi
Kết luận: Với mức ý nghĩa 5%, mô hình không có hiện tượng phương sai sai số thay đổi.
Hiện tượng tự tương quan( sử dụng kiểm định BG)
Bảng 3.6. Kết quả phát hiện hiện tượng tự tương quan
Nguồn: Eview
Với mức ý nghĩa ta kiểm định bài toán
Ta thấy
Chưa đủ cơ sở bác bỏ H0
Không có hiện tượng tự tương quan bậc 1
Kết luận: Vậy với mức ý nghĩa 5% mô hình không xảy ra hiện tượng tự tương quan bậc 1
Hiện tượng đa cộng tuyến
Ta sử dụng phần mềm Eview về hệ số tương quan của các biến giải thích ta được bảng sau:
Bảng 3.7. Kết quả phát hiện hiện tượng đa cộng tuyến
(Nguồn Eview)
Ta thấy tất cả các hệ số tương quan giữa các biến giải thích (hệ số dưới đường chéo chính) đều nhỏ hơn 0,8 .
→Các biến giải thích trong mô hình gốc là độc lập với nhau. Vậymô hình khôngxảy ra hiệntượngđacộngtuyến.
3.4.4. Phân tích kết quả ước lượng
Giả sử chọn quan sát quý I năm 2015, giá nước khoáng La Vie (nghìn đồng/thùng), thu nhập bình quân theo quý của người dân Hà Nội (triệu đồng), giá nước khoáng Vĩnh Hảo = 110 (nghìn đồng/thùng).
o Độ co dãn của cầu theo giá:
: Với các yếu tố khác không đổi, khi giá nước khoáng La Vie tăng 1% thì lượng cầu về nước khoáng La Vie giảm 0,44855%.
: cầu kém co dãn thể hiện người tiêu dùng ít phản ứng trước sự thay đổi của giá nước khoáng La Vie. Điều này rất phù hợp với thực tế do hiện nay trên thị trường có rất nhiều sản phẩm thay thế cho nước khoáng La Vie như Vĩnh Hảo, Aquafina,....
o Độ co dãn của cầu theo thu nhập
: Với các yếu tố khác không đổi, khi thu nhập bình quân tăng 1% thì lượng cầu về nước khoáng La Vie tăng 0,48382%
: cầu kém co dãn thể hiện người tiêu dùng ít phản ứng trước sự thay đổi của thu nhập. Điều này rất phù hợp với thực tế do hiện nay trên thị trường vì sản phẩm nước khoáng
La Vie hiện nay cũng đã trở thành hàng hóa thiết yếu với người tiêu dùng nên khi thu nhập thay đổi thì lượng cầu về sản phẩm này không bị ảnh hưởng quá nhiều.
o Độ co dãn của cầu theo giá chéo.
: chứng tỏ nước khoáng La Vie và nước khoáng Vĩnh Hảo là 2 sản phẩm thay thế. Với các yếu tố khác không đổi, khi giá của nước khoáng Vĩnh Hảo tăng 1% thì lượng cầu về nước khoáng La Vie tăng 0,322351%.
: cầu kém co dãn thể hiện người tiêu dùng ít phản ứng trước sự thay đổi của giá nước khoáng Vĩnh Hảo. Vì trên thị trường có nhiều sản phẩm thay thế nên khi nước khoáng Vĩnh Hảo thay đổi thì lượng cầu về nước khoáng La Vie cũng không bị tác động nhiều.
Tương tự như trên, ta tính được độ co dãn của cầu theo giá, theo thu nhập và theo giá chéo của các quý tiếp theo, thu được bảng kết quả như sau:
Bảng 3.8. Kết quả độ co dãn nước khoáng La Vie từ năm 2015 đến 2021
T 1 -0,44855 0,48382 0,322351 2 -0,44716 0,485419 0,321352 3 -0,42887 0,48302 0,319844 4 -0,41599 0,480555 0,316323 5 -0,41568 0,475296 0,321733 6 -0,42217 0,479849 0,326094 7 -0,40675 0,481041 0,320347 8 -0,40717 0,483269 0,317914 9 -0,39452 0,481423 0,314195 10 -0,38916 0,48577 0,312623 11 -0,39712 0,493333 0,312759 12 -0,4043 0,504557 0,3096 13 -0,40628 0,513425 0,305471 14 -0,393 0,512558 0,301225 15 -0,38322 0,516267 0,296611 16 -0,37926 0,516124 0,298691
17 -0,36717 0,514831 0,294956 18 -0,38271 0,525324 0,293335 19 -0,39023 0,524394 0,296229 20 -0,3792 0,531644 0,283198 21 -0,3925 0,54804 0,276995 22 -0,39544 0,547268 0,276459 23 -0,3892 0,541198 0,279898 24 -0,38604 0,539785 0,282765 25 -0,37459 0,532248 0,284844 26 -0,38052 0,538267 0,281428 3.4.5. Kết luận rút ra từ mô hình
Thông qua việc ước lượng cầu và nghiên cứu về các nhân tố ảnh hưởng tới cầu của