Từ kết quả chạy mô hình Eview, phương trình đường cầu ước lượng nước khoáng La Vie trên địa bàn Hà Nội có dạng:
Kiểm tra ý nghĩa thống kê của các hệ số ước lượng
Kiểm tra dấu các hệ số
Nhìn vào bảng kết quả ước lượng trên ta thấy mô hình thu được đã có sự phù hợp về lý thuyết, thông qua sự phù hợp về dấu của các hệ số, cụ thể:
: phù hợp vì theo đúng luật cầu khi giá của hàng hóa tăng thì lượng cầu về hàng hóa đó giảm và ngược lại.
: phù hợp vì sản phẩm nước khoáng Laive là hàng hóa thông thường nên lượng cầu sẽ có sự thay đổi cùng chiều với thu nhập hay thu nhập tăng thì lượng cầu sẽ tăng và ngược lại
: phù hợp vì nước khoáng Vĩnh Hảo là hàng hóa thay thế cho nước khoáng La Vie nên khi giá của nước khoáng Vĩnh Hảo tăng thì lượng cầu về nước khoáng La Vie sẽ tăng và ngược lại.
Các giá trị của các hệ số ước lượng
.Khi các yếu tố khác không thay đổi, nếu giá một thùng nước khoáng La Vie của hãng tăng 1 nghìn đồng thì sản lượng bán nước khoáng La Vie trung bình tại Hà Nội giảm 61,89394 nghìn thùng.
Khi các yếu tố khác không thay đổi, nếu thu nhập trung bình trên địa bàn Hà Nội trong quý của năm tăng 1 nghìn đồng thì sản lượng bán nước khoáng La Vie trung bình tại Hà Nội tăng 0,432823 nghìn thùng.
Khi các yếu tố khác không thay đổi, nếu giá 1 thùng nước khoáng Vĩnh Hảo tăng 1 nghìn đồng thì sản lượng bán nước khoáng Laive trung bình tại Hà Nội tăng 42,86279 nghìn thùng.
Kiểm định giả thuyết về các giá trị của tham số hồi quy (với α = 5%)
Với tham số b
Với cần kiểm định giả thuyết Từ bảng Eview ta có
→ Bác bỏ H0, chấp nhận H1 → b có ý nghĩa về mặt thống kê
Kết luận: Xác suất mắc sai lầm loại 1 khi kết luận là khoảng 3,08%. Ta có thể chắc chắn đến khoảng 96,92% rằng giá nước khoáng La Vie có ảnh hưởng đến lượng cầu của sản phẩm này.
Với tham số c
Với cần kiểm định giả thuyết Từ bảng Eview ta có
→ c có ý nghĩa về mặt thống kê
Kết luận:Xác suất mắc sai lầm loại 1 khi kết luận là khoảng gần 0%. Ta có thể chắc
chắn đến khoảng 100% rằng thu nhập trung bình trong quý của người dân ở Hà Nội có ảnh hưởng đến lượng cầu nước khoáng La Vie.
Với tham số d
Với cần kiểm định giả thuyết Từ bảng Eview ta có
→Bác bỏ H0, chấp nhận H1
→ d có ý nghĩa về mặt thống kê
Kết luận: Xác suất mắc sai lầm loại 1 khi kết luận là khoảng 1,56%. Ta có thể chắc
chắn đến khoảng 98,44% rằng giá nước khoáng tại công ty Vĩnh Hảo có ảnh hưởng đến lượng cầu nước khoáng La Vie.
Kiểm tra tính đúng đắn (phù hợp) của hàm hồi quy
Để kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy, ta sử dụng thống kê F kiểm tra giả thuyết.
Với cần kiểm định giả thuyết Từ bảng Eview, ta có:
→Bác bỏ H0, chấp nhận H1
Mặt khác, từ kết quả ước lượng ta có hệ số .
Như vậy, hàm cầu ước lượng phản ánh được khoảng 94,8644% sự biến động của cầu về sản phẩm nước khoáng La Vie là do các biến trong mô hình như giá nước khoáng La Vie, thu nhập bình quân mỗi người dân, giá nước khoáng Vĩnh Hảo trên địa bàn Hà Nội từ năm 2015–2021. Còn khoảng 5,1356% chịu sự ảnh hưởng của các yếu tố bên ngoài mô hình.