Câu hỏi nghiên cứu

5. Kết cấu luận văn

2.1. Câu hỏi nghiên cứu

Luận văn nghiên cứu nhằm trả lời các câu hỏi sau đây:

(1) Những nhân tố nào ảnh hưởng đến năng lực cạnh tranh của VNPT Lào Cai gắn với đặc thù của địa phương?

(2) Thực trạng các nhân tố ảnh hưởng đến năng lực cạnh tranh của VNPT Lào Cai là gì?

(3) Giải pháp nào cần thực hiện để nâng cao NLCT cho VNPT Lào Cai trong thời gian tới?

2.2. Các phương pháp tiếp cận

2.2.1. Phương pháp tiếp cận hệ thống

Phương pháp tiếp cận được sử dụng trong đề tài là tiếp cận hệ thống theo đó các kết quả phân tích được đặt trong mối quan hệ với các yếu tố hợp thành trong một chỉnh thể thống nhất. Tiếp cận các cơ sở lý luận về cạnh tranh, năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp để thấy rõ bản chất, ý nghĩa các nội dung cần phải thực hiện để nâng cao năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp. Ngoài ra, đề tài cũng tiếp cận theo phương pháp quy nạp kết hợp với phân tích và tổng hợp vấn đề thực tiễn để tổng hợp cơ sở lý luận và từ đó triển khai nghiên cứu .

2.2.2. Phương pháp tiếp cận có sự tham gia

Cách tiếp cận có sự tham gia được sử dụng xuyên suốt trong tất cả các khâu, hoạt động nghiên cứu. Sự tham gia của các bên liên quan từ việc điều tra, khảo sát, đánh giá thực trạng các nhân tố ảnh hưởng đến năng lực cạnh tranh của VNPT Lào Cai, phân tích mức độ tác động của các nhân tố đến năng lực cạnh tranh, xác định các giải pháp nhằm nâng cao năng lực cạnh tranh. Trong đó, sự tham gia của khách hàng, các chuyên gia, cán bộ lãnh đạo phòng ban trong doanh nghiệp viễn thông đóng vai trò quan trọng. Sử dụng phương pháp này trong việc tìm hiểu và rút ra các nhận xét đánh giá của khách hàng, các chuyên gia, cán bộ có chuyên môn về lĩnh vực viễn thông đến các nội dung về thực trạng, kinh nghiệm và giải pháp liên quan đến năng lực cạnh tranh doanh nghiệp viễn thông.

28

2.2.3. Phương pháp tiếp cận theo năng lực cạnh tranh

Tiếp cận về năng lực cạnh tranh của VNPT Lào Cai theo cả hai cách tiếp cận: trực tiếp – nghiên cứu thực tế các yếu tố ảnh hưởng và đề xuất giải pháp nâng cao năng lực cạnh tranh trong thời gian qua và gián tiếp – nghiên cứu thông qua các báo cáo của các cơ quan quản lý về BCVT, các đánh giá chuyên gia trong lĩnh vực viễn thông nhằm nâng cao khả năng tiếp cận cho VNPT, kết hợp với phương pháp phân tích, so sánh, tổng hợp đề xuất các giải pháp để nâng cao năn lực cạnh tranh của VNPT Lào Cai trong thời gian tới.

2.2.4. Phương pháp lấy ý kiến chuyên gia

Người nghiên cứu sẽ phỏng vấn các chuyên gia như cán bộ lãnh đạo, cán bộ quản lý có trình độ chuyên môn, nghiệp vụ liên quan đến nội dung nghiên cứu để đề xuất các nội dung nghiên cứu cụ thể và gợi ý các giải pháp nâng cao năng lực cạnh tranh cho doanh nghiệp viễn thông trên địa bàn tỉnh Lào Cai, cụ thể là VNPT Lào Cai.

2.3. Khung phân tích của luận văn

Khung phân tích là một công cụ hữu ích giúp chúng ta tìm hiểu các vấn đề một cách có trình tự và logic. Để đạt được mục tiêu nghiên cứu luận văn xây dựng một khung phân tích phù hợp nhằm trả lời các câu hỏi nghiên cứu đặt ra. Luận văn sử dụng khung phân tích để sắp xếp trật tự phân tích các vấn đề liên quan theo một trật tự logic, xây dựng hướng đi cho luận văn. Khung phân tích trong luận văn được xây dựng từ việc phân tích các khía cạnh, nhân tố có liên quan đến năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp.

Trên cơ sở lý thuyết và các phương pháp tiếp cận, tác giả xây dựng mô hình nghiên cứu được mô tả qua sơ đồ sau:

29

Hình 2.1: Mô hình nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến năng lực cạnh tranh của VNPT Lào Cai

2.4. Phương pháp thu thập, xử lý và phân tích thông tin

2.4.1. Phương pháp thu thập thông tin

2.4.1.1. Phương pháp thu thập thông tin thứ cấp

Thông tin thứ cấpsẽ được thu thập qua các nguồn như:

- Sách, báo, các ấn phẩm đã ban hành, các đề tài khoa học đã công bố có liên quan về nhân tố ảnh hưởng đến năng lực cạnh tranh.

- Các tài liệu báo cáo tổng kết kế hoạch sản xuất kinh doanh của VNPT Lào Cai từ năm 2017 – 2019.

- Các báo cáo tình hình kinh tế xã hội tỉnh Lào Cai

- Quan điểm mục tiêu định hướng về năng lực cạnh tranh của VNPT.

2.4.1.2. Phương pháp thu thập thông tin sơ cấp

Đề tài sẽ tiến hành điều tra, khảo sát các đối tượng: (1) Các chuyên gia hoặc cán bộ có chuyên môn trong lĩnh vực viễn thông; (2) Các khách hàng đang sử dụng dịch vụ viễn thông trên địa bàn tỉnh Lào Cai.

Để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến năng lực cạnh tranh của VNPT Lào Cai, các chuyên gia, cán bộ quản lý, người lao động và khách hàng sẽ được tham khảo ý

H1: Chất lượng sản phẩm dịch vụ H2: Chính sách giá H3: Năng lực tài chính H4: Nguồn lực và tổ chức Năng lực cạnh tranh H5: Năng lực maketing H6: Thương hiệu H7: Thể chế và chính sách

30

kiến về mức độ đồng ý về các nhân tố ảnh hưởng tới năng lực cạnh tranh của VNPT.  Phương pháp chọn mẫu:

- Về đối tượng là các chuyên gia và cán bộ có chuyên môn: Áp dụng phương pháp phỏng vấn sâu và chọn từ 5 -7 chuyên gia và cán bộ am hiểu về lĩnh vực viễn thông. Các nội dung phỏng vấn sâu bao gồm:

+ Phỏng vấn về các chủ trương, chính sách, định hướng của VNPT về năng lực cạnh tranh.

+ Phỏng vấn về các nhân tố ảnh hưởng tới năng lực cạnh tranh.

+ Phỏng vấn sâu về các giải pháp nâng cao năng lực cạnh tranh cho VNPT Lào Cai.

- Về đối tượng là các khách hàng đang sử dụng dịch vụ viễn thông: Có nhiều cách ước lượng số lượng khách hàng để điều tra thực tế và phụ thuộc vào phương pháp phân tích. Việc xác định quy mô mẫu dựa trên những yêu cầu về mẫu được dùng trong phân tích định lượng và sự cân đối về các nguồn lực phục vụ việc điều tra. Theo Hair và các cộng sự (2016) thì số quan sát lựa chọn sẽ sử dụng theo công thức n=k*5 +50

Trong đó n là số lượng khảo sát; k là số mục hỏi trong bảng hỏi.

Như vậy số mục hỏi sử dụng trong bảng hỏi khoảng 30 chỉ tiêu như vậy số lượng quan sát sẽ là n=5*30+50=200 phiếu điều tra.

 Phương thức tiến hành thu thập dữ liệu

Bảng hỏi được gửi tới đối tượng phỏng vấn. Các đối tượng tham gia phỏng vấn đều rất quan tâm ủng hộ nghiên cứu và sẵn sàng chia sẻ các quan điểm riêng của cá nhân cũng như cung cấp thông tin khi được đề nghị. Trong bảng hỏi tác giả sử dụng thang đo likert 5 mức độ: Rất đồng ý (5); Đồng ý (4); Phân vân (3); Không đồng ý (2); Rất không đồng ý(1).

Giá trị khoảng cách = (Maximum – Minimum) /n = (5-1)/5=0.8 Ý nghĩa của mức điểm trung bình như sau:

31

Khoảng điểm đánh giá Kết luận

1 Rất không đồng ý

2 Không đồng ý

3 Có hoặc không

4 Đồng ý

5 Rất đồng ý

Câu hỏi phỏng vấn được đề cập trong Phụ lục.

2.4.2. Phương pháp phân tích thông tin

2.4.2.1. Phương pháp thống kê mô tả

Sử dụng phương pháp này để thống kê mô tả thực trạng năng lực cạnh tranh của VNPT Lào Cai với các đối thủ cạnh tranh khác thông qua các tiêu chí: thị phần theo doanh thu, trình độ trang thiết bị và công nghệ, chất lượng dịch vụ, giá cả, khuyến mại,…

2.4.2.2. Phương pháp so sánh

Phương pháp này sẽ được sử dụng nhằm mục đích: Phân tích tình hình biến động của dãy số theo thời gian và không gian. Phương pháp này sử dụng các chỉ tiêu thống kê như số tuyệt đối, tương đối, chỉ số, dãy số thời gian để so sánh, đánh giá sự biến động giữa các năm, giữa các nhà mạng, giữa các vùng, giữa các nhóm khách hàng.

+ So sánh sự thay đổi về thị phần, doanh thu, chất lượng dịch vụ, giá cả, khuyến mại,… của các nhà mạng với VNPT Lào Cai.

+ So sánh về sự khác nhau về cung cấp dịch vụ viễn thông (chất lượng, giá cả, chương trình khuyến mại, chính sách chăm sóc khách hàng, sự thuận tiện, sự kết nối) của 3 doanh nghiệp VNPT Lào Cai, Viettel và FPT.

2.4.2.3. Phương pháp phân tích nhân tố

Phương pháp phân tích nhân tố được tiến hành nhằm kiểm định lại các thang đo (nhân tố) trong mô hình nghiên cứu bằng phần mềm SPSS. Đây là bước phân tích chi tiết các dữ liệu thu thập được thông qua phiếu điều tra gửi cho khách hàng để xác định tính Logic, tương quan của các nhân tố với nhau và từ đó đưa ra kết quả cụ thể về đề tài nghiên cứu.

32

Quy trình:

- Tổng hợp số liệu điều tra

- Phân tích nhân tố khám phá EFA

- Đánh giá độ tin cậy của thang đo với hệ số Cronbach’s Alpha - Phân tích tương quan, hồi quy, kiểm định.

a. Tổng hợp số liệu điều tra

Sau khi đã có phiếu điều tra từ khách hàng, số liệu điều tra được thu thập sẽ mã hóa và nhập vào phần mềm SPSS. Sau đó tiến hành làm sạch dữ liệu và tiến hành phân tích.

b. Phân tích nhân tố khám phá EFA

Các thang đo đạt yêu cầu về độ tin cậy sẽ được sử dụng phân tích nhân tố, để rút gọn một tập gồm nhiều biến quan sát thành một tập biến (gọi là nhân tố) ít hơn, các nhân tố được rút gọn này sẽ có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết các nội dung thông tin của tập biến quan sát ban đầu (Hair, Anderson, Tatham và Black, 1998). Các kiểm định chính được thực hiện như sau:

(1) Kiểm định tính thích hợp của EFA

Sử dụng thước đo KMO để đánh giá sự thích hợp của mô hình EFA đối với dữ liệu thực tế nghiên cứu. Khi trị số KMO thỏa mãn điều kiện: 0,5 <KMO <1, phân tích nhân tố khám phá là thích hợp cho dữ liệu thực tế.

(2) Kiểm định tương quan của các biến quan sát trong thước đo đại diện Sử dụng kiểm định Bartlett để đánh giá các biến quan sát có tương quan với nhau trong một thang đo (nhân tố). Khi mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett nhỏ hơn 0,05, các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhân tố đại diện.

(3) Kiểm định mức độ giải thích của các biến quan sát đối với nhân tố

Sử dụng phương sai trích (% cumulative variance) để đánh giá mức độ giải thích của các biến quan sát đối với nhân tố.Trị số phương sai trích phải nhất thiết lớn hơn 50%. Ví dụ phương sai trích là 65%, có nghĩa là 65% sự thay đổi của các nhân tố được giải thích bởi các biến quan sát.

c. Đánh giá độ tin cậy của thang đo

33

cách khác đo lường đó vắng mặt cả hai loại sai lệch: sai lệch hệ thống và sai lệch ngẫu nhiên. Điều kiện cần để một thang đo đạt giá trị là thang đo đó phải đạt độ tin cậy, nghĩa là cho cùng một kết quả khi đo lặp đi lặp lại.

Độ tin cậy của thang đo được đánh giá bằng phương pháp nhất quán nội tại thông qua hệ số Cronbach’s Alpha và hệ số tương quan biến tổng.

Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng hệ số Cronbach’s Alpha từ 0.8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0.7 đến gần 0.8 là sử dụng được. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu. Vì vậy đối với nghiên cứu này thì Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên là sử dụng được và hệ số tương quan biến tổng > 0,3 thì biến đo lường thang đo đó được sử dụng.

d. Phân tích hồi quy đa biến

Để mô hình hồi quy đảm bảo khả năng tin cậy và hiệu quả ta cần thực hiện bốn kiểm định chính sau:

(1) Kiểm định tương quan từng phần của các hệ số hồi quy

Mục tiêu của kiểm định này nhằm xem xét biến độc lập tương quan có ý nghĩa với biến phụ thuộc hay không (xét riêng từng biến độc lập). Khi mức ý nghĩa của hệ số hồi quy từng phần có độ tin cậy ít nhất 95% (Sig.<0,05), kết luận tương quan có ý nghĩa thống kê giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.

(2) Mức độ phù hợp của mô hình

Mục tiêu của kiểm định này nhằm xem xét có mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc hay không. Mô hình này được xem là không phù hợp khi tất cả các hệ số hồi quy đều bằng 0, và mô hình được xem là phù hợp nếu có ít nhất một hệ số hồi quy khác 0.

Giả thuyết: H0: Các hệ số hồi quy đều bằng không. H1: Có ít nhất 1 hệ số hồi quy khác không.

Sử dụng phân tích phương sai ANOVA để kiểm định. Nếu mức ý nghĩa đảm bảo có độ tin cậy ít nhất 95% (Sig.<0,05), ta chấp nhận giả thuyết H1 mô hình được xem là phù hợp

34

(3) Hiện tượng đa cộng tuyến

Do bước 2 đã phân tích nhân tố khám phá, các biến độc lập của mô hình phân tích hồi quy sẽ không có hiện tượng đa cộng tuyến. Ngoài ra, ta còn dựa vào hệ số VIF (Variance inflation factor).

2.4.2.4. Phương phápphân tích ma trận SWOT

Ma trận phân tích SWOT là một công cụ rất hữu dụng cho việc nắm bắt và ra quyết định trong mọi tình huống đối với bất cứ tổ chức nào. SWOT là từ viết tắt của: Strengths (những điểm mạnh), Weaknesses (những điểm yếu), Opportunities (các cơ hội) và Threats (các thách thức). SWOT cung cấp một công cụ phân tích chiến lược, rà soát và đánh giá vị trí, định hướng năng lực kinh doanh hoặc cạnh tranh của một doanh nghiệp. SWOT là một kỹ thuật phân tích rất tốt trong việc xác định điểm mạnh, điểm yếu để từ đó tìm ra cơ hội, thách thức. Để xây dựng ma trận SWOT cần phải liệt kê tất cả các điểm mạnh, điểm yếu, cơ hội, thách thức thông qua ma trận theo cách yếu tố ưu tiên.

Mô hình SWOT được sử dụng để đưa ra 4 chiến lược cơ bản:

- S/O: chiến lược dựa trên ưu thế của doanh nghiệp để tận dụng các cơ hội của thị trường.

- W/O: chiến lược dựa trên khả năng vượt qua các yếu điểm của doanh nghiệp để tận dụng cơ hội thị trường.

- S/T: chiến lược dựa trên ưu thế của doanh nghiệp để tránh các thách thức của thị trường.

- W/T: chiến lược dựa trên khả năng vượt qua hoặc hạn chế tối đa yếu điểm của doanh nghiệp để tránh các thách thức của thị trường.

Để thực hiện phân tích SWOT cho vị thế cạnh tranh của doanh nghiệp, người ta thường đặt các câu hỏi sau:

- Các điểm mạnh: Lợi thế, ưu thế của doanh nghiệp là gì? Công việc nào làm tốt nhất? Đâu là điểm mạnh của doanh nghiệp trên thị trường? Các ưu thế thường được hình thành khi so sánh với đối thủ cạnh tranh?

- Các điểm yếu: Doanh nghiệp cần phải cải thiện gì, lĩnh vực nào? Cần tránh làm gì? Vấn đề gì đang được xem như là điểm yếu của doanh nghiệp so với các đối

35

thủ cạnh tranh trên cơ sở xem xét các vấn đề bên trong và bên ngoài. Vì sao đối thủ cạnh tranh có thể làm tốt hơn mình? Lúc này phải nhận định một cách thực tế và đối mặt với sự thật.

- Các cơ hội: Cơ hội tốt đang ở đâu? Xu hướng đáng quan tâm nào mà doanh nghiệp mong đợi

- Các thách thức: Những trở ngại hiện tại? Có yếu điểm nào đang đe dọa doanh nghiệp? Các đối thủ cạnh tranh làm gì? Những đòi hỏi đặc thù về công nghệ, về sản phẩm hay dịch vụ có gì thay đổi? Thay đổi công nghệ có nguy cơ gì với