M衣ng xã h瓜i và phân tích m衣ng xã h瓜i(Social network analysis-SNA)

Một phần của tài liệu Phân tích mạng xã hội để nâng cao hiệu quả chia sẻ tri thức trong công ty gia công phần mềm EZIT (Trang 25)

5. TS LÊ THÀNH SÁCH

2.4. M衣ng xã h瓜i và phân tích m衣ng xã h瓜i(Social network analysis-SNA)

M瓜t m衣ng xã h瓜i là m瓜t c医u trúc xã h瓜i t衣o thành m瓜t t壱p h嬰p các thành ph亥n (ch鰯ng h衣p"pj逢"eƒe cá nhân, t鰻 ch泳c ) và các m嘘i quan h羽 c員r"8»k"ik英a các thành ph亥n v噂i nhau. Khi m瓜t m嘘i quan h羽 gi英a m瓜t c員r"8»k"8逢嬰c ra, nó s胤 là m瓜t liên k院t th吋 hi羽n trên m衣ng, nhi隠u liên k院v"8逢嬰c t壱p h嬰p trong m瓜t b嘘i c違nh t鰻 ch泳c c映 th吋 s胤 hình thành p‒p"u挨"8欝 m衣ng c栄a t鰻 ch泳c hi羽n t衣i. Có th吋 nói m衣ng xã h瓜i là m瓜t th吋 hi羽n t鰻ng th吋 các m嘘i quan h羽vtqpi"o»k"vt逢運ng t鰻 ch泳c. T瑛 m衣ng xã h瓜i có th吋zƒe"8鵜pj"8逢嬰c quan h羽 gi英a các ph亥n t瑛 trong m衣ng thông qua các liên k院t v噂i nhau. Lý thuy院t m衣ng xã

12

h瓜k"*pj逢"8逢嬰c s穎 d映ng b荏i ngành xã h瓜i h丑c) th瑛a nh壱n r茨ng m衣ng xã h瓜i, và s詠v逢挨pi" tác gi英a các thành viên trong m衣pi"n逢噂i, là m瓜v"8瓜ng l詠e"8茨ng sau s詠vjc{"8鰻i.

2.4.2. Phân tích mng xã hi (Social network analysis - SNA)

2.4.2.1. Phân tích mng xã hi là gì

M瓜t phân tích m衣ng xã h瓜i xem xét c医u trúc c栄a các m嘘i quan h羽 xã h瓜i trong m瓜t pj„o"8吋 phát hi羽n ra các k院t n嘘i chính th泳c gi英c"pi逢運i v噂k"pi逢運i. Nh英ng m嘘i quan h羽 p {"vj逢運ng là nh英ng kênh quan h羽, giúp nâng cao nh壱n th泳c, ni隠m tin, và ra quy院t 8鵜nh. SNA là cách ti院p c壱p"8吋 tìm ra các quan h羽 này.

P<o 1934 các phân tích chính th泳c c栄a m衣ng xã h瓜i b逸v"8亥u 8逢嬰c th詠c hi羽n. SNA 8«"vt荏 nên ph鰻 bi院p"j挨p"x噂i các nhà nghiên c泳u trong nh英pi"p<o"8亥u th壱p niên 1970 khi các ti院n b瓜 trong công ngh羽 máy tính giúp cho nó có th吋 nghiên c泳u các nhóm l噂n. Vtqpi"x”pi"o逢運k"p<o"swc, UPC"8«"v<pi"n‒p"8ƒpi"m吋 trong m瓜t s嘘 n pj"v詠c, bao g欝m c違 hành vi t鰻 ch泳c, nhân ch栄ng h丑c, xã h瓜i h丑c, và y h丑c.

G亥p"8¤{"pj医v."UPC"8«"vt荏 thành m瓜t công c映 quan tr丑pi"ejq"eƒe"ejw{‒p"ikc"v逢"x医n t鰻 ch泳c tìm hi吋u s詠 liên h羽 gi英a các o»"j·pj"v逢挨pi"vƒe"x "m院t qu違mkpj"fqcpj"pj逢"jk羽u su医t công vi羽c, s詠 hài lòng công vi羽c, áp d映pi"eƒe"#"v逢荏ng ho員c công ngh羽 m噂i, kh違 p<pi"nh壱n và chia s飲 thông tin.

K院t qu違 c栄a m瓜t SNA cho phép chúng ta nhìn th医{"p挨k"o "u詠 h嬰p tác m噂i b鵜 h臼ng, p挨k mà tài p<pi"x "ejw{‒p"o»p"e„"vj吋 n "8”p"d育y t嘘t j挨p."eƒe quy院v"8鵜nh b鵜 sa l亥y, và eƒe"e挨"j瓜k"8吋 m荏 r瓜ng x "8鰻i m噂k"8cpi"d鵜 m医t. Các d英 li羽u cung c医p cho các nhà lãnh 8衣o nh英ng hình 違nh mà h丑 c亥p"8吋 t衣o ra m瓜t t壱p h嬰p các ho衣v"8瓜ng kh逸c ph映c cho các cá nhân và các pj "n«pj"8衣q"8吋p¤pi"ecq"p<pi"su医t, hi羽u qu違x "8鰻i m噂i. Nh英ng hành 8瓜ng này bao g欝o"eƒe"vjc{"8鰻i vai trò và trách nhi羽o"8吋vj¿e"8育y các mô hình truy隠n thông hi羽u qu違j挨p."rj逢挨pirjƒr"8吋 c違i thi羽n s詠 tin v逢荏ng, s穎 d映ng công ngh羽 t嘘v"j挨p" 8吋 ti院p c壱n v噂i nh英pi"pi逢運i khác, liên k院t c栄a ph亥p"vj逢荏pi"x "ej逢挨pi"vt·pj"mjw{院n khích.

13

2.4.2.2. Akあm khác bit ca phân tích mng xã hi

SNA khác v噂i cách ti院p c壱p"vj»pi"vj逢運ng: SNA gi違8鵜nh r茨ng t医t c違 ph映 thu瓜c l磯n nhau. Gi違 8鵜nh này là hoàn toàn khác v噂k"rj逢挨pi"rjƒr"pijk‒p"e泳u truy隠n th嘘ng gi違 8鵜nh r茨ng nh英ng gì m丑i pi逢運i, suy pij "x "e違m nh壱p"8瓜c l壱p c栄a nh英pi"pi逢運i mà h丑 bi院t.

S詠 t壱p trung vào s詠 ph映 thu瓜c l磯p"pjcw"e„"pij c"n "UPC"e„"vj吋 yêu c亥u và tr違 l運i các câu h臼k"pj逢"<

X Vi羽c chia s飲 và k院t h嬰p thông tin v隠 khách hàng gi英a nhóm bán hàng và ti院p th鵜 hi羽p"e„"8go"n衣i hi羽u qu違 không?

X Khi hai công ty, t鰻 ch泳c h嬰p nh医t, làm th院 nào qu違n lý có th吋 s穎 d映ng m衣ng không chính th泳e"8吋 truy隠p"dƒ"vj»pi"8k羽p quan tr丑ng ?

X M瓜t nhóm phân ph嘘i phát tri吋n ph亥n m隠m 8cpi"n o"xk羽c hi羽u qu違 hay là quy trình làm vi羽e"8cpi"e違ng tr荏vtcq"8鰻i thông tin c栄a các thành viên?

X Trong nhóm R & D, n "e„"8栄pi逢運i mang l衣i nh英pi"#"v逢荏ng t瑛 bên ngoài? Nhi隠u k悦 thu壱t truy隠n th嘘ng th嘘ng kê d詠a trên gi違 8鵜pj"8瓜c l壱p. Vì lý do này, s嘘 li羽u th嘘ng kê truy隠n th嘘ng, ch鰯ng h衣p" pj逢" uq" uƒpj" eƒe" rj逢挨pi" vk羽n c栄a hai nhóm, không có th吋8逢嬰c th詠c hi羽n trên d英 li羽u ph映 thu瓜c l磯n nhau. A吋 8嘘i phó v噂i v医p"8隠 này, UPC"8«"rjƒv"vtk吋n m瓜t t壱p h嬰p các SNA - th嘘ng kê c映 th吋pj逢"vtwpi"v¤o"x "o壱t 8瓜 cung c医p các bi羽n pháp v隠 s詠 ph映 thu瓜c l磯n nhau.

14

2.4.2.3. Ti sao phi làm phân tích mng xã hi

N院u chúng ta mu嘘n hi吋u m瓜t nhóm ch泳e"p<pi"pj逢"vj院 nào chúng ta có th吋 8k"8院n m瓜v"u挨"8欝 t鰻 ch泳e"8吋 tìm th医y nh英pi"pi逢運i c医p cao, nh英ng pi逢運k"8逢嬰c trao quy隠p"8吋 quy院v"8鵜nh ho員e"8吋 xem làm th院 nào công vi羽e"8逢嬰c phân chia ch泳e"p<pi0"Vw{"pjk‒p, trong vi羽c t鰻 ch泳c m衣ng phát tri吋n, bi吋w"8欝 này không còn là m瓜t tài li羽w"j逢噂ng d磯n 8亥{"8栄8吋 nhóm th詠c s詠 ho衣v"8瓜ng. J«{"zgo"zfiv"eƒe"u挨"8欝ucw"8¤{"8衣i di羽n cho các b瓜 ph壱n s違n xu医t c栄a m瓜t công ty d亥u khí l噂n (Cross et al,2001).

Qu違p"n#"vj逢嬰ng t亥ng mu嘘n bi院t làm th院p q"pj„o"p {"8«"ejw育n b鵜 8吋 chia s飲 ki院n th泳c quan tr丑pi"8吋 h丑 ti院n hành m瓜v"UPC0"Vtqpi"u挨"8欝 t鰻 ch泳c bên trái, chúng ta th医y r茨pi"Lqpgu"n "pi逢運i c医p cao trong nhóm, trong khi Cole trong m瓜v"xck"vt”"e挨"s荏.

M瓜t SNA ti院t l瓜 r茨pi."vtƒk"pi逢嬰c v噂i b違ng x院p h衣ng chính th泳c, nhà qu違n lý c医p trung, và 8員c bi羽t Eqng."8« 8„pi"o瓜t vai trò quan tr丑ng trong m衣pi"n逢噂i liên l衣c c栄a nhóm. Không ch雨 là Cole liên k院t v噂i nhi隠w"pi逢運i, làm cho anh 医y r医t trung tâm c栄a nhóm, mà »pi"e pi"n "nk‒p"m院t duy nh医t gi英a các c映m c栄c"pi逢運i dân 荏rj c"vt‒p."pi逢運i

Hình 2.2: U挨"8欝8衣i diên các b瓜 ph壱n s違n xu医t (Ngu欝n:Kate Ehrlich1 and Inga Carboni 2006).

15

8衣i di羽n cho s違n xu医t và ph亥n còn l衣i c栄c"pj„o"pi逢運i có liên quan khác bi羽v"pj逢pi" quan tr丑ng khác ho衣v"8瓜ng. Qua ph臼ng v医n b鰻 sung v噂i nh英pi"pi逢運i ch栄 ch嘘t trong m衣ng, bao g欝m c違 Jones, rõ ràng r茨pi"Lqpgu"8«"vt荏 thành b鵜 lo衣i b臼 t瑛 r医t nhi隠u các ho衣v"8瓜ng h茨ng ngày c栄a nhóm. S詠 thi院w"8ƒr"泳ng và tham gia trong nhóm c栄a mình vj逢運ng d磯p"8院n s詠 ch壱m tr宇8«"違pj"j逢荏pi"8院n ph亥n còn l衣i c栄a nhóm.

N院u không có m瓜t SNA, thi院u s詠 tham gia tích c詠c trong nhóm c栄a Jones và t亥m quan tr丑ng c栄a Cole có th吋 8«"mj»pi"8逢嬰c chú ý. Sau khi ti院n hành các SNA, trên qu違n lý có th吋 xem xét m瓜t lo衣t các l詠a ch丑n, bao g欝m c違 chính th泳c hóa vai trò c栄a Cole.

2.4.3. Các yu t quan tâm khi tin hành phân tích mng xã hi

M瓜t phân tích m衣pi"n逢噂i xã h瓜i trong m瓜t b嘘i c違nh có ba y院u t嘘 quan tr丑ng.

M瓜t nhóm. D逢噂e"8亥u tiên trong vi羽c th詠c hi羽n m瓜t phân tích m衣ng xã h瓜k"n "8吋 zƒe" 8鵜pj" pj„o" 8逢嬰c nghiên c泳u. M瓜t nhóm có th吋 8逢嬰c bao g欝m nh英pi" pi逢運k" 8«" 8逢嬰c dành riêng cho m瓜t nhi羽m v映 c映 th吋, ch鰯ng h衣p"pj逢"o瓜t nhóm phát tri吋n ph亥n m隠m. Pj„o"vj逢運ng n茨m trong kho違pi"m ej"vj逢噂c t瑛47"8院n 200.

V逢挨pi"vƒe. SNA xem xét các m嘘i quan h羽 gi英a các actor. B違n ch医t c栄a các m嘘i quan h羽 chúng ta quan tâm s胤vjc{"8鰻i tùy theo lý do c栄a ej¿pi"v»k"8吋 ti院n hành nghiên c泳u. V逢挨pi"vƒe"e pi"8逢嬰c g丑i là các liên k院t ho員c các m嘘i quan h羽 gi英c"eqp"pi逢運i. Các mô hình c栄c"v逢挨pi"vƒe"vtqpi"o瓜v"pj„o"8逢嬰c g丑i là m瓜t m衣ng xã h瓜i.

Các thu瓜c tính. D英 li羽u thu瓜c tính có th吋 ik¿r"zƒe"8鵜nh xem có y院u t嘘 h羽 th嘘ng 違pj"j逢荏pi"8院p"v逢挨pi"vƒe"ik英c"pi逢運i v噂k"pi逢運i. Ví d映."ej¿pi"vc"vj逢運ng th医y r茨ng nhân viên 荏 m瓜t trong nh英pi"8挨p"x鵜 mkpj"fqcpj"mj»pi"vj逢運ng xuyên chia s飲 thông tin v噂i nh英pi" pi逢運k" vtqpi" 8挨p" x鵜 khác. Các y院u t嘘 có th吋 違pj" j逢荏pi" 8院n nh英ng ph衣m vi v逢挨pi"vác t瑛eƒe"ej逢挨pi"vt·pj"mjw{院p"mj ej"8瓜ng viên m丑k"pi逢運i dành nhi隠u th運i gian c栄a h丑 v噂i nh英pi"pi逢運k"vtqpi"8挨p"x鵜 kinh doanh riêng c栄a h丑 8吋 $x<p"j„c$"mjƒe"dk羽t, ch鰯ng h衣p"pj逢"pi»p"pi英 ho員c công vi羽e"8員c tính, mà n o"ejq"p„"mj„"mj<p"ejq"o丑i pi逢運i có th吋 giao ti院p v噂i nhau. Trong m瓜t nghiên c泳u v隠 s詠8c"f衣ng, ví d映, các thu瓜c

16

tính 違pj"j逢荏pi"v逢挨pi"vƒe"e„"vj吋 bao g欝m dân t瓜c, gi噂i v pj."x "vjƒk"8瓜 v隠 j pj"8瓜ng kh鰯pi"8鵜nh.

2.4.4. Eƒe"ikck"8qTn phân tích mng xã hi

Theo cu嘘p"uƒej"ÐKnowledge Management in Theory and PrcevkegÑ"c栄a tác gi違 Mkok¦"Fcnmkt"8逢嬰c xu医t b違p"p<o"42270"Rj¤p"v ej"o衣ng xã h瓜k"vt逢噂c tiên ph違k"zƒe"8鵜nh 8逢嬰c các y院u t嘘e挨"d違n sau:

1. Zƒe"8鵜nh m衣pi"n逢噂i nh英pi"pi逢運k"8逢嬰c phân tích (ví d映."8瓜i, nhóm làm vi羽c, vùng hành chính).

2. Làm rõ m映c tiêu và xây d詠ng gi違 thuy院t và câu h臼i

3. Phát tri吋p"eƒe"rj逢挨pi"rjƒr"8k隠u tra và thi院t k院 b違ng câu h臼i.

4. Kh違o sát các cá nhân trong m衣pi"8吋 zƒe"8鵜nh các m嘘i quan h羽 và ki院n th泳c ch違y gi英a chúng

5. S穎 d映ng m瓜t công c映 l壱p b違p"8欝 ph亥n m隠m tr詠c quan b違p"8欝 m衣ng

6. Phân tích b違p"8欝 và các v医p"8隠 x "e挨"j瓜i nh医n m衣nh s穎 d映ng ph臼ng v医n và / ho員c h瓜i th違o.

7. Thi院t k院 và th詠c hi羽p"eƒe"j pj"8瓜pi"8吋 mang l衣k"vjc{"8鰻i mong mu嘘n. 8. L壱p b違p"8欝 m衣ng l衣i sau m瓜t th運i gian thích h嬰p.

E pi"vjgq"vƒe"ik違 Mkok¦"Fcnmkt"8吋 cho SNA b違p"8欝 e„"#"pij c."8k隠u quan tr丑ng là nh英ng thông tin b衣n c亥n ph違i thu th壱r"8吋 xây d詠ng m瓜t hình 違nh có liên quan c栄a nhóm ho員c m衣ng. Kh違o sát thi院t k院 t嘘t và thi院t k院 b違ng h臼k"fq"8„"c亥p"8逢嬰c chú tr丑ng cân nh逸c. Câu h臼i s胤8逢嬰e"vj逢運ng d詠a trên các y院u t嘘pj逢"<

1. Ai bi院t ai và bi院v"pj逢"vj院 nào ?

Câu h臼i này nh茨o"zƒe"8鵜nh các m嘘i quan h羽 gi英c"pi逢運i v噂k"pi逢運i và Ðm泳e"8瓜Ñ" quen bi院t gi英a h丑 v噂i nhau.

17

Th吋 hi羽n s詠 hi吋u bi院t c栄a t壱p th吋 v隠 kh違p<pi"e栄a m瓜v"eqp"pi逢運k0"Jc{"e pi"e„" th吋 hi吋u là nh英pi"i·"o "pi逢運k"8吋 th吋 hi羽p"tc"8吋 nhóm bi院v"8逢嬰e"vt·pj"8瓜, ki院n th泳c c栄a m瓜v"pi逢運i.

3. Ai ho員c p挨k"p q có th吋v·o"8逢嬰c thông tin mong mu嘘n ?

P挨k"jc{"pi逢運i nào mà có ki院n th泳c v隠 n pj"x詠e"o "pi逢運i h臼i có th吋 bi院v"8逢嬰c thông tin

4. Nh英ng ngu欝n l詠e"eqp"pi逢運i s穎 d映pi"8吋 tìm thông tin / ph違n h欝k"1"#"v逢荏pi"1"v逢" v医n?

Tài li羽u ho員e"p挨k"ej泳c"vj»pi"vkp"o "pi逢運k"v逢"x医p"vj逢運ng tìm ki院o"vj»pi"vkp"8吋 gi違k"8ƒr"eƒe"x医p"8隠 c栄c"pi逢運i h臼i

5. Nh英ng ngu欝n l詠e"eqp"pi逢運i s穎 d映pi"8吋 chia s飲 thông tin?

Cách th泳e" o " eqp" pi逢運i chia s飲 thông vkp" pj逢<" vt詠c ti院p, vi院t email, h丑p pj„oÈ

2.4.5. Kt qu ca phân tích mng xã hi

2.4.5.1. Ma trn hin th

K院t qu違 c栄a thu th壱p d英 li羽u SNA là m瓜t hi吋n th鵜 ma tr壱n, 荏 d衣ng s嘘, th吋 hi羽n s詠 t欝n t衣i, ch栄ng lo衣i, và / ho員c ch医v"n逢嬰pi"v逢挨pi"vƒe"ik英a các c員r"pi逢運i. Thông tin v隠 các lo衣i quan h羽vj逢運pi"8逢嬰c thu th壱p thông qua ph臼ng v医n ho員c kh違o sát, vj逢運ng qu違n lý tr詠c tuy院n. M瓜t cu瓜c kh違q"uƒv"8k吋n hình có th吋 li羽t kê t医t c違 nh英pi"pi逢運i trong m瓜t nhóm làm vi羽e"x "ucw"8„"{‒w"e亥u m厩i cá nhân g員p khi h丑 c亥p"vj»pi"vkp"nk‒p"swcp"8院n khách hàng. K院t qu違 c栄a t医t c違 các câu tr違 l運i có th吋 gi嘘pi"pj逢"eƒe"d違pi"f逢噂k"8¤{"ejq" th医y, cho m厩i c員p c栄c"pi逢運i, g員r"pjcw"8吋 bi院t thông tin.

18

B違ng 2.2: Ma tr壱n hi吋n th鵜 SNA (Ngu欝n:Kate Ehrlich1 - Inga Carboni 2006)

Trong ví d映 v隠 b瓜 ph壱n s違n xu医t c栄a m瓜t công ty d亥u khí l噂n (Cross et al, 2001), b衣n có th吋 th医y r茨ng Bill, Jim và Carol g員r"Rco"8吋 8逢嬰c nh壱n thông tin li‒p"swcp"8院n khách hàng. A吋 bi院t thông tin, Pat ph違k"8k"j臼i Carol.

Thu th壱p thông tin v隠 m嘘i quan h羽 không gi噂i h衣n các cu瓜c kh違o sát. Thông tin này e pi"e„"vj吋8逢嬰c suy ra t瑛 m瓜t s嘘 ngu欝n d英 li羽u hi羽n có, ch鰯ng h衣p"pj逢"gockn"8吋 trao 8鰻i, quan sát tr詠c ti院p c栄a s詠v逢挨pi"vƒe"pj„o."vjcpj"vqƒp"ik運 ( t泳c là th運i gian làm vi羽c v噂i nhau gi英a hai cá nhân)È"B医t k eƒe"rj逢挨pi"rjƒr"nào có th吋 t衣o ra m嘘i quan h羽 gi英a hai hay nhi隠w"pi逢運i v噂i nhau có th吋8衣i di羽n cho các m衣ng xã h瓜i cho c違 nhóm. 2.4.5.2. Các th hin ca mi quan h

Trung tâm

Trung tâm d詠a vào b壱c quan h羽: m瓜v" pi逢運i có quan h羽 tr詠c ti院p v噂k" ÐpÑ" pi逢運i khác. B壱c ni逢運i trung tâm theo b壱e"n "pi逢運i có s嘘 b壱c cao nh医t trong m衣ng.

Trung tâm chính gi英a m衣ng: ni逢運i có vai trò trung tâm chính gi英a cao nh医t là pi逢運i mà nh英pi"pi逢運i khác trong m衣ng ph違k"8k"swc nhi隠u nh医t 8吋8院p"8逢嬰c v噂i nhau.

Bill Jim Carol Pam Pat

Bill 0 0 0 1 1

Jim 0 0 0 1 0

Carol 0 1 0 1 0

Pam 0 0 0 0 1

19

Pi逢挨k"vtwpi"v¤o"e„"pjk隠u 違pj"j逢荏pi"j挨p"vtqpi"o衣ng c栄a h丑, e„"zw"j逢噂ng nh壱n 8逢嬰c hi羽u su医t t嘘v"j挨p, x "e„"zw"j逢噂pi"j k"n”pi"j挨p"x噂i công vi羽c c栄a h丑 j挨p"uq"x噂i nh英pi"pi逢運i ít trung tâm

Theo dõi s嘘 n逢嬰ng các k院t n嘘i c亥n cho m瓜v"pi逢運k"8吋 ti院p c壱n khác là m瓜v"eƒej"8吋 theo dõi dòng ch違y c栄c"vj»pi"vkp"x "e挨"j瓜i trong h羽 th嘘ng m衣ng. M瓜v"pi逢運i là gián ti院r"nk‒p"swcp"8院n nhi隠u dân c医r"j pi"8亥u, có nhi隠u kh違 p<pi"8逢嬰e"vj<pi"vk院p"j挨p"uq" v噂i nh英ng ng逢運i không ph違i là

Quan h8ぐi ng

M瓜t s嘘 m嘘i quan h羽 c栄a chúng ta là t詠 nhiên hai chi隠u. N院u tôi g員p v噂i b衣p."ucw"8„" b衣n có th吋 e pi"i員p g叡 v噂i tôi. Tuy nhiên, nhi隠u m嘘i quan h羽 có th吋 là m瓜t chi隠u và 8鵜pj"j逢噂ng có th吋 cung c医p thông tin b鰻 sung. Ví d映, tôi có th吋 tôn tr丑ng b衣p"pj逢pi" 8k隠w"8„"mj»pi"e„"pij c"n "d衣n nh医t thi院t ph違i tôn tr丑ng tôi. Trong m瓜v"u挨"8欝 m衣ng, các o k"v‒p"ej雨j逢噂ng c栄a quan h羽.

Khi quan h羽 8k"vjgq"e違jck"j逢噂pi"ej¿pi"vc"pij "x隠p„"pj逢"n "8嘘i 泳ng. Nó có th吋 là quan tr丑pi"8吋 bi院t khi m瓜t m嘘i quan h羽8逢嬰e"8ƒr"l衣i. Nói chung, quan h羽8ƒr"n衣i có xu j逢噂ng m衣pj"j挨p"eƒe"o嘘i quan h羽mj»pi"8ƒr"n衣i.

Mi quan h mnh/yu:

M嘘i quan h羽 m衣pj<"8逢嬰c ch雨 8鵜nh b荏i m瓜t ch雨 s嘘 quan h羽 ecq"j挨p."8逢嬰e"8員e"vt逢pi" b荏i s詠v逢挨pi"vƒe"vj逢運ng xuyên, c違m giác g亥p"i k. và nhi隠u lo衣i c栄a các m嘘i quan h羽. M員v"mjƒe."p„"e pi"8”k"j臼i m瓜v"n逢嬰pi"p<pi"n逢嬰pi"8吋 duy trì.

M嘘i quan h羽 y院u: không có th吋 cung c医p nhi隠u h厩 tr嬰 xã h瓜k."pj逢pi"f宇f pi"8吋 duy trì, b衣n có th吋 có nhi隠u m嘘i quan h羽 y院u

Mi quan h yu có th là rt quan trng cho s 8ごi mi. Ví d映, m瓜t nhà nghiên c泳u r医t nhi隠u kh違 p<pi"8吋 tìm hi吋u v隠 m瓜t dòng nghiên c泳u có liên quan trong m瓜t n pj"x詠c khác không liên quan t瑛 m瓜v"pi逢運k"swgp"d·pj"vj逢運pi"j挨p"n "v瑛 m瓜v"pi逢運i b衣n t嘘v0"Ak隠u này là b荏i vì nh英pi"pi逢運i b衣n t嘘t có xu j逢噂ng cung c医r"eƒe"vj»pi"vkp"v逢挨pi" t詠 trong khi nh英pi"pi逢運i quen bi院v"vj逢運pi"e„"zw"j逢噂pi"8吋 cung c医p thông tin m噂i.

20

Trong các thi院t l壱r"mkpj"fqcpj."8k隠u quan tr丑ng là ph違i có m瓜t s cân bng tt gia các mi quan h mnh và yu. Quá nhi隠u m嘘i quan h羽 m衣nh m胤 luôn luôn cùng m瓜t t壱p h嬰p c栄a nh英pi"pi逢運i cho thông tin ho員e"v逢"x医n, có th吋 h衣n ch院 quy隠n truy c壱p vào các thông tin m噂i quan tr丑ng. Trong ví d映 8亥u tiên c栄c"e»pi"v{"v逢"x医n qu違n lý, nhóm mjƒej"j pi"8«"8逢嬰e"v逢挨pi"vƒe"ej栄 y院u v噂i các k院t n嘘i hi羽p"e„"8ƒpi tin c壱y. Nh英ng pi逢運i này không bi院t v隠 m嘘i quan h羽 v噂k"eƒe"8瓜i khác cùng m瓜t khách hàng b荏i vì các 8瓜k"mjƒe"8院n t瑛 m瓜t ph亥n khác c栄a công ty.

Quan h trc tip, gián tip

Quan h羽 tr詠c ti院p là k院t n嘘i gi英c"jck"pi逢運i v噂k"pjcw"o "mj»pi"vj»pi"swc"pi逢運i nào khác. Trong khi quan h羽 gián ti院p ph違i thông qua m瓜v"pi逢運i 荏 gi英a. Quan h羽 gián ti院p có th吋 hi吋u theo ki吋w"Ðd衣n c栄a b衣pÑ.

Theo dõi s嘘 n逢嬰ng các k院t n嘘i c亥n cho m瓜v"pi逢運k"8吋 ti院p c壱n m瓜v"pi逢運i khác là m瓜v"eƒej"8吋 theo dõi dòng ch違y c栄c"vj»pi"vkp"x "e挨"j瓜i trong h羽 th嘘ng m衣ng. M瓜t pi逢運i là gián ti院r"nk‒p"swcp"8院n nhi隠u pi逢運i c医p cao, có nhi隠u kh違 p<pi"8逢嬰e"vj<pi" ti院p"j挨p"uq"x噂i nh英pi"pi逢運i còn l衣i.

Kt cu l

M瓜t l厩 c医u trúc x違y ra b医t c泳 khi nào m瓜v"pi逢運i (a) có m瓜t m嘘i quan h羽 v噂i m瓜t pi逢運k"p q"8„"8逢嬰c k院t n嘘i v噂i m瓜t c映m riêng bi羽t và (b) không có k院t n嘘i tr詠c ti院p ho員c gián ti院p khác v噂i nh英pi"pi逢運i trong c映o"8„. Trong th詠c t院."pi逢運k"8逢嬰c k院t n嘘i v噂i m瓜t nhóm khác bi羽t thông qua m瓜v"pi逢運i.

21

M瓜v"pi逢運i có m瓜t s嘘 n逢嬰ng l噂n các l厩 c医u trúc c栄a m衣ng có th吋8逢嬰c ti院p xúc v噂i vj»pi"vkp"8c"f衣pi"x "e挨"j瓜k"j挨p"uq"x噂i m瓜v"pi逢運k"e„"v逢挨pi"8嘘i ít l厩 c医u trúc trong m衣pi"n逢噂i c栄a mình.

Vì lý do này, m瓜v"pi逢運i v噂i m瓜t s嘘n逢嬰ng l噂n các l厩 h鰻pi"e挨"e医u là nhi隠u kh違p<pi" 8逢嬰c phát huy, phát tri吋n các s違n ph育m sáng t衣o."x "8吋 8衣v"8逢嬰c quy隠n l詠c và 違nh j逢荏ng b茨pi"eƒej"j pj"8瓜pi"pj逢"trung gian gi英a các nhóm khác không có liên quan.

Tuy nhiên m瓜t v医p"8隠 e pi"p違y sinh là gây ngh胤n c鰻 chai trong c医u trúc l厩. Khi

Một phần của tài liệu Phân tích mạng xã hội để nâng cao hiệu quả chia sẻ tri thức trong công ty gia công phần mềm EZIT (Trang 25)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(89 trang)