- Nhập số liệu bằng phần mềm Excel 2019
- Xử lý số liệu và các phép kiểm bằng phần mềm STATA 14.0, Lantern 5.0[70] + Thu thập dữ liệu : dữ liệu là các triệu chứng lâm sàng của đối tượng nghiên cứu được đánh dấu “1” hoặc “0”. Đối tượng nghiên cứu được đánh dấu “1” tương ứng cĩ triệu chứng, đánh dấu “0” tương ứng khơng cĩ triệu chứng + Phân tích dữ liệu: Dữ liệu triệu chứng được phân tích bởi thuận tốn Extension Adjustment Simplifiation until Termination (EAST)[69] cho mơ hình cây tiềm ẩn (Latten Tree Model – LTM), cĩ sẵn từ phần mềm Lantern 5.0, một phần mềm phân tích mơ hình cây tiềm ẩn được thiết kế bởi Khoa Khoa học máy tính thuộc trường Đại học Y học cổ truyền Bắc Kinh. Mơ hình cây tiềm ẩn là mơ hình đồ họa theo xác suất nhằm mơ tả các mối liên hệ giữa các biến quan sát (biến triệu chứng lâm sàng) và các biến khơng quan sát được (biến tiềm ẩn)[69].
+ Phân tích cây tiềm ẩn chính là một mơ hình dựa trên phân tích theo nhĩm. Các triệu chứng được phân nhĩm dựa vào tiêu chí[71],[69]:
Các triệu chứng cĩ khuynh hướng cùng xảy ra (đồng hiện) Các triệu chứng cĩ khuynhh hướng loại trừ nhau
Kết hợp cả hai khuynh hướng đồng hiện và loại trừ
+ Để đo lường mức độ tương quan này, mơ hình cây tiềm ẩn sử dụng một thơng số gọi là thơng tin tương hỗ tích lũy (CMI). Phần mềm Lantern chọn một số biến hiển thị cĩ tương quan cao với biến tiềm ẩn và lý giải dựa trên các biển hiển thị này. Thơng
số phần trăm CMI tối đa xác định cĩ bao nhiêu thơng tin được chứa trong kết quả được lí giải. Giá trị này càng cao, biến hiển thị càng được chọn nhiều và cĩ chứa đựng nhiều thơng tin Trong khi đĩ chọn nhiều biến hiển thị càng làm việc lí giải kết quả trở nên phức tạp. Gía trị thơng số CMI mặc định 95%. Xây dựng tiêu chuẩn cho các thể lâm sàng là dựa trên sự phù hợp của các biến triệu chứng và biến tiềm ẩn trong mơ hình cây này.
+ Mơ hình LTM cịn cung cấp cơng cụtính điểm số cho từng triệu chứng. Với mục tiêu xác định quy luật xuất hiện từng triệu chứng chẩn đốn. Dựa trên nguyên tắc phân loại Nạve Bayes[68]:
Y: Biến tiềm ẩn Xi: Biến biểu hiện thứ i Giảđịnh Z cĩ 2 giá trị 0 (khơng chẩn đốn), 1(chẩn đốn) Triệu chứng khơng xuất hiện Xi=0, điểm bằng 0
Giá trị ngưỡng: log= {P(Z=0)/P(Z=1)