2 .1.3.1 Khái niệm
3.5.3.2. Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Sau quá trình kiểm định ta giữ lại được những biến có ý nghĩa trong mô hình. Nhưng để dễ dàng phân tích hơn và kiểm soát lại những biến không có ý nghĩa, ta sẽ dùng đến phân tích nhân tố khám phá. Quá trình phân tích là tiền đề cho việc phân tích hồi quy tuyến tính đa biến, vì sau khi phân tích nhân tố các biến sẽ được gom nhóm lại, như thế việc phân tích hồi quy tuyến tính sẽ đơn giản hơn rất nhiều. Sau khi kiểm định Cronbach’s Alpha ta vẫn còn 25 biến nên việc thực hiện phân tích nhân tố khám phá sẽ sử dụng 25 biến này.
Bảng 3.17 Ma trận nhân tố sau khi xoay
Rotated Component Matrixa Component
Nhân tố Biến 1 2 3 4 5 6
E2 0,784
E5 0,773
Phương tiện hữu E1 0,742
hình E3 0,706
E4 0,690
F1 0,800
F3 0,789
Giá cả và ưu đãi F4 0,756
F2 0,733 D3 0,801 D4 0,793 Sự cảm thông D1 0,725 D2 0,656 B2 0,817 B4 0,796 Sự đáp ứng B3 0,722 B1 0,652 C4 0,756 C2 0,736 Sự đảm bảo C1 0,720 C3 0,717 A2 0,765 A4 0,752 Sự tin cậy A1 0,741 A3 0,710
Phương sai tổng hợp từng nhân tố: 1,395 Phần trăm phương sai từng nhân tố: 63,751 KMO: 0,792 - Mức ý nghĩa sig: 0,000
Nguồn: Phụ lục 04 Commented [PTL2]: Cố gắng rút ngắn bảng để bảng
không ở hai trang
Để kiểm định độ tin cậy của các biến quan sát ta xem xét hệ số tải nhân tố (factor loading) trong bảng hệ số nhân tố sau khi xoay (Rotated Component Matrix) để loại những biến không phù hợp trong mô hình là những biến có hệ số tải nhân tố < 0,55.
Bảng 3.30 cho thấy các hệ số tải nhân tố (factor loading) của các nhân tố được hình thành đều cho giá trị tối thiểu đạt trên 0,55, thỏa mãn điều kiện để nghiên cứu đạt ý nghĩa thực tiễn (Hair et al, 2006) vì vậy 25 biến sẽ được giữ lại để phân nhóm và giải thích.
Tiếp theo, kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho các kết quả được đảm bảo như sau: (1) Kiểm định tính thích hợp của mô hình (0,5 < KMO = 0,792 < 1). (2) Kiểm định Bartlett về tương quan của các biến quan sát (Sig. = 0,000 < 0,05) như vậy giả thuyết về mô hình nhân tố là không phù hợp sẽ bị bác bỏ, điều này chứng tỏ dữ liệu dùng để phân tích nhân tố là hoàn toàn thích hợ
Kiểm định phương sai cộng dồn (= 63,751% > 50%) (phụ lục 04)…., theo tiêu chuẩn eigenvalue lớn hơn 1 thì có 6 nhân tố được rút ra và 6 nhân tố này giải thích được 63,751% độ biến thiên của dữ liệu. Riêng nhân tố 1 có khả năng giải thích cao nhất, tổng biến thiên của mẫu được giải thích bởi nhân tố 1 là 26,969%, các nhân tố về sau có độ biến thiên giảm dần.
Với phương pháp trích yếu tố là Principal axis factoring, phép quay Varimax thì ta vẫn giữ được 6 nhân tố với số biến quan sát như ban đầu, khác về thứ tự các nhân tố.Nhân tố 1 là Phương tiện hữu hình, nhân tố 2 là Giá cả và ưu đãi, nhân tố 3 là Sự cảm thông, nhân tố 4 là Sự đáp ứng, nhân tố 5 là Sự đảm bảo và nhân tố 6 là
Sự tin cậy.
Nhân tố 1 là Phương tiện hữu hình, gồm 5 biến:
- E1: phân chia các quầy giao dịch rõ ràng theo chức năng từng quầy - E2: trang phục nhân viên thanh lịch, gọn gàng, phù hợp
- E3: tiện nghi cho khách hàng - E4: hóa đơn, chứng từ rõ ràng
- E5: trang thiết bị của ngân hàng hiện đại
Từ bảng 3.17 ta có thể viết được phương trình nhân tố sau: Phương tiện hữu hình = 0,784E2 + 0,773E5 + 0,742E1 + 0,706E3 + 0,690E4
Nhân tố 2 là Giá cả và ưu đãi, gồm 4 biến: - F1: lãi suất huy động hấp dẫn
- F2: các chi phí phát sinh trong quá trình giao dịch hợp lý - F3: tặng quà cho khách hàng gửi tiết kiệm
- F4: ưu đãi về lãi suất cho khách hàng thân thiết
Từ bảng 3.17 ta có thể viết được phương trình nhân tố sau: Giá cả và ưu đãi = 0,800F1 + 0,789F3 + 0,756F4 + 0,733F2.
Nhân tố 3 là sự cảm thông, gồm 4 biến:
- D1:Nhân viên phục vụ khách hàng nhiệt tình, ân cần, vui vẻ - D2: quan tâm đến mong muốn của khách hàng
- D3: chủ động quan tâm tới những khó khăn của khách hàng - D4: tư vấn những điều khoản có lợi cho khách hàng
Từ bảng 3.17 ta có thể viết được phương trình nhân tố sau: Sự cảm thông = 0,801D3 + 0,793D4 + 0,725D1 + 0,656D2. Nhân tố 4 là sự đáp ứng, gồm 4 biến:
- B1: nhân viên hướng dẫn thủ tục đày đủ, dễ hiểu
- B2: giải quyết thỏa đáng những khiếu nại của khách hàng - B3: thời gian nhân viên xử lý giao dịch
- B4: thái độ sẵn sàng phục vụ, giúp đỡ khách hàng của nhân viên Từ bảng 3.17 ta có thể viết được phương trình nhân tố sau:
Sự đáp ứng = 0,817B2 + 0,796B4 + 0,722B3 + 0,652B1. Nhân tố 5 là sự đảm bảo, gồm 4 biến:
- C1: nhân viên có kiến thức chuyên môn để trả lời thắc mắc vvaf tư vấn cho khách hàng
- C2: nhân viên có thái độ tạo sự yên tâm cho khách hàng - C3: an toàn khi thực hiện giao dịch
- C4: nhân viên trung thực, đáng tin cậy
Từ bảng 3.17 ta có thể viết được phương trình nhân tố sau: Sự đảm bảo = 0,756C4 + 0,736C2 + 0,720C3 + 0,717C1. Nhân tố 6 là sự tin cậy, gồm 4 biến:
- A1: ngân hàng đảm bảo vấn đề bảo mật đối với các giao dịch và thông tin khách hàng
- A2: ngân hàng cung cấp dịch vụ đúng thời điểm ngân hàng thỏa thuận
- A3: bạn cảm thấy an toàn khi gửi tiền tại ngân hàng - A4: thông báo chính xác, kịp thời về thay đổi lãi suất, tỷ giá
Từ bảng 3.17 ta có thể viết được phương trình nhân tố sau: Sự tin cậy = 0,765A2 + 0,752A4 + 0,741A1 + 0,710A3.
Các hệ số trong phương trình nhân tố thể hiện mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến biến tổng hợp (Sắp xếp theo mức độ giảm dần).