Mối quan hệ giữa cỏc biến định lượng * Mụ tả mối quan hệ giữa hai biến định l ượ ng

Một phần của tài liệu Tài liệu Chương I. NHẬP MÔN TIN HỌC ỨNG DỤNG ppt (Trang 103 - 105)

- At Each Change in: Chọn đơn vị (trường cần tạo nhúm tổng hợp).

b)Mối quan hệ giữa cỏc biến định lượng * Mụ tả mối quan hệ giữa hai biến định l ượ ng

- Từ biểu đồ phỏt hiện cỏc phần tử bất thường trong phõn bố

- Trong quỏ trỡnh mụ tả mối quan hệ giữa hai biến định lượng cần quan sỏt 3 nội dung: + Hướng (direction): Quan hệ thuận hay nghịch, ý nghĩa của mối quan hệ?

+ Dạng (form): Dạng tuyến tỡnh hay phi tuyến, sự phự hợp ?

+ Mức độ (strength): Dựng Regression và Descriptive để giải thớch cỏc thụng số cần đo mức

độ. Từ tệp Employee_data.save, chọn Graphs/Scatter/Simple/Define, chọn biến salary vào hộp Y Axis, chọn biến educ vào hộp X Axis/OK.

Educational Level (years)

2220 20 18 16 14 12 10 8 6 Current Salary 140000 120000 100000 80000 60000 40000 20000 0

Ta thấy rằng mối quan hệ đồng biến giữa số năm học (educ) và mức lương. Thụng qua việc xem xột mối quan hệ giữa cỏc biến định lượng cú cơ sở phõn tớch tương quan. - Phõn tớch tương quan: Chọn Analyze/Corelate/Bivariate

Correlations 1 .661** . .000 474 474 .661** 1 .000 . 474 474 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Educational Level (years)

Current Salary

Educational

Level (years) Current Salary

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). **.

Hệ số tương quan giữa số năm học (educ) và mức lương (salary) là 0,661 cú ý nghĩa thống kờ ở mức 1%. Đõy là cơ sởđể tiếp tục xõy dựng mụ hỡnh phõn tớch hồi quy.

* Thờm biến điều khiển định tớnh

- Để nghiờn cứu sõu hơn mối quan hệ giữa cỏc biến định lượng, người ta dựng thờm biến

định tớnh nhằm kiểm tra cường độ tương quan giữa chỳng thụng qua cỏc hệ số trong bảng ma trận.

- Chọn thờm biến định tớnh (minority) trong tệp Employee_data.sav kết hợp 2 biến định lượng educ và salary để phõn tớch ma trận tương quan bằng cỏch chọn Analyze/ Corelate/ Bivariate: Correlations 1 .661** -.133** . .000 .004 474 474 474 .661** 1 -.177** .000 . .000 474 474 474 -.133** -.177** 1 .004 .000 . 474 474 474 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Educational Level (years)

Current Salary

Minority Classification

Educational

Level (years) Current Salary

Minority Classification

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). **.

Ta thấy rằng giữa 2 biến định lượng (educ và salary) cú mối quan hệđồng biến. Khi thờm biến định tớnh minority vào ma trận tương quan cho thấy mối quan hệ giữa nú với biến

định lượng educ là nghịch biến. Điều đú cú nghĩa mối quan hệ giữa minority và salary cũng nghịch biến. Cả 2 hệ số tương quan này đều cú ý nghĩa thống kờ ở mức 1%.

c) Mối quan hệ giữa biến định lượng và biến định tớnh * Quan hệ giữa một biến định lượng và một biến định tớnh

Một phần của tài liệu Tài liệu Chương I. NHẬP MÔN TIN HỌC ỨNG DỤNG ppt (Trang 103 - 105)