- Chọn Save trong họpp thoại Linear Regression để mở hộp thoại Linear Regression Save SPSS sẽ tựđộng gắn tờn biến mới cho bất cứ thụng số nào bạn muốn sao lưu Kết quả
BÀI TẬP THỰC HÀNH CHƯƠNG
Bài 1. Nghiờn cứu về kết quảđiểm số của cỏc xạ thủ bắn sỳng phụ thuộc vào phương phỏp ngắm bắn, với bảng số liệu sau: Mở cả hai mắt Chỉ mở mắt trỏi Chỉ mở mắt phải 22 28 33 27 37 29 29 34 39 20 29 33 18 31 37 30 33 38 Dựng SPSS để phõn tớch phương sai 1 yếu tố (ANOVA – single factor
Bài 2. Kết quảđiểm số của 5 xạ thủở 3 phương phỏp ngắm bắn như sau: Phương phỏp ngắm bắn Xạ thủ Mở cả hai mắt Chỉ mở mắt trỏi Chỉ mở mắt phải Số 1 19 32 36 Số 2 29 33 37 Số 3 30 37 35 Số 4 32 34 39 Số 5 25 28 33
Dựng SPSS để phõn tớch phương sai theo khối với mẫu ngẫu nhiờn theo khối (Randomized block design)
Bài 3. Một nghiờn cứu được thực hiện nhằm xem xột sự liờn hệ giữa loại phõn bún, giống lỳa và năng suất lỳa (tạ/ ha), được ghi nhận từ cỏc thực nghiệm sau:
Giống lỳa Loại phõn bún A B C 1 65 68 62 69 71 67 75 75 78 2 74 79 76 72 69 69 70 69 65 3 64 72 65 68 73 75 78 82 80 4 83 82 84 78 78 75 76 77 75 Dựng SPSS để phõn tớch phương sai 2 yếu tố
Bài 4. Giả sử một hệ thống cỏc siờu thị đang quan tõm đến hàng loạt cỏc ảnh hưởng lờn lượng hàng bỏn ra hàng tuần. Liệu chừng số lượng hàng bỏn của một sản phẩm cụ thể nào đú cú phụ thuộc vào vị trớ của giỏ/ kệđể hàng của sản phẩm này khụng ? Nếu cú, liệu chừng qui mụ của gian hàng cú phải là yếu tốđỏng kể (cú ý nghĩa) khụng ? Và sự tương tỏc nào giữa vị
vấn đề này, với cựng cỡ mẫu bằng nhau cho từng kết hợp giữa vị trớ để giỏ hàng và độ lớn của gian hàng. Dữ liệu được thể hiện bảng sau (Lượng hàng bỏn hàng tuần theo vị trớ giỏ để
hàng và qui mụ của cửa hàng) Vị trớ giỏ để hàng của sản phẩm Độ lớn gian hàng A B C D 45 56 65 48 Nhỏ 50 63 71 53 57 69 73 60 Trung bỡnh 65 78 80 57 70 75 82 71 Lớn 78 82 89 75 Dựng SPSS để phõn tớch phương sai 2 yếu tố cựng cỡ mẫu.
Bài 5. Một thiết kế khối đầy đủ được ngẫu nhiờn hoỏ với 2 yếu tố điều trị (Univariate ANOVA: A Randomized Complete Block Design with Two Treatments)
Độ lớn (khối lượng) của một ổ bỏnh mỡ bị ảnh hưởng của cỏc kết hợp khỏc nhau của chất bộo và chất hoạt tớnh bề mặt trong bột mỡ được nhào ra sao ? Sử dụng dữ liệu của Miliken và Johson (1984) sau đõy:
Nguồn bột mỡ Chất bộo Chtớnh bất cú hoề mặt ạt 1 2 3 4 1 6,7 4,3 5,7 - 2 7,1 - 5,9 5,6 1 3 - 5,5 6,4 5,8 1 - 5,9 7,4 7,1 2 - 5,6 - 6,8 2 3 6,4 5,1 6,2 6,3 1 7,1 5,9 - - 2 7,3 6,6 8,1 6,8 3 3 - 7,5 9,1 - Bột mỡ là thành phần cơ bản của bỏnh mỡ, nhưng sự khỏc nhau trong bột mỡ khụng phải là trọng tõm của thớ nghiệm này. Cỏc nhà sản xuất bỏnh mỡ đó nờu rằng sự khỏc nhau về khối lượng của bỏnh mỡ được gõy ra bởi cỏc chất bộo và cỏc chất cú hoạt tớnh bề nặt lại cú thể
khỏc nhau giữa cỏc lụ bột khỏc nhau. Do vậy 4 lụ bột mỡ cựng loại nhưng khỏc nguồn cung cấp được sử dụng để ngẫu nhiờn hoỏ (randomize) những biến thiờn khụng thể giải thớch được từ cỏc ảnh hưởng của 2 yếu tốđiều trị giữa cỏc nguồn bột mỡ. Để thiết lập một thiết kế khối
đầy đủ (complete block design), tất cả cỏc kết hợp của cỏc yếu tốđiều trịđược chỉđịnh một cỏch ngẫu nhiờn vào từng lụ (nguồn) bột mỡ. Bởi vỡ mọi mức độ cú thể cú của từng yếu tố đều được thể hiện, đõy là một mụ hỡnh cỏc ảnh hưởng cốđịnh (fixed-effects model)
Chỳ ý rằng cú những ụ rỗng trong bảng số liệu là do cú một thựng bột ủ cú men làm bỏnh khụng tốt lắm. tuy nhiờn tất cả 9 kết hợp yếu tốđiều trị (chất bộo (fat) * chất cú hoạt tớnh bề
tương tỏc fat*surfactant khụng bị ảnh hưởng của cỏc ụ rỗng. Trong tệp tin cú 4 biến: fat (chất bộo), surf(chất cú hoạt tớnh bề mặt), flour (bột mỡ) và spvol (khối lượng ổ bỏnh).
Dựng phần mềm SPSS để phõn tớch phương sai biến đơn.
1.1
1.2 Bài 6. Cú một chiếc tỳi đựng cỏc hạt nhựa với 6 màu khỏc nhau (xanh da
trời, hồng, xanh lỏ cõy, vàng, da cam, và đỏ). Giả sử từng mẫu xảy ra là
như nhau. Vậy một chiếc tỳi đựng 56 hạt nhựa hẳn chứa chừng khoảng
9,3 hạt nhựa cho mỗi loại màu.
Màu Xanh da trời Hồng Xanh nước biển Vàng Da cam Đỏ
Số hạt nhựa 3 17 6 10 6 14 Dựng SPSS để kiểm định khi bỡnh phương cho giả thiết vừa nờu trờn.
Bài 7. Cho bảng số liệu về chi phớ quảng cỏo (ad) và doanh số bỏn hàng (sales): Ad 150 250 350 450 550 650 750
Sales 750 780 1835 2900 3750 4100 4420
Dựng SPSS để xỏc định mối quan hệ giữa 2 biến số này là cao hay thấp (tỡm hệ số tương quan tựđộng)
Bài 8. Cụng ty A cú doanh số hàng thỏng năm 2007 như sau:
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Sales 210 224 218 235 250 245 243 253 254 270 260
277
Dựng SPSS để tỡm hệ số tự tương quan.
Bài 9. Cụng ty A cú doanh số (sales) và giỏ bỏn (u_price) trong 10 thỏng như sau: (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Month 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Sales 102 62 53 121 101 153 52 121 172 203 u_price 129 203 175 152 163 120 164 145 101 109 Dựng SPSS để phõn tớch mối quan hệ giữa cỏc biến bằng đồ thị và phõn tớch hồi quy.
Bài 10. Cú nguồn số liệu sau:
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Doanhso 162 221 313 291 285 341 91 371 382 361 3 73 354 411 382 Doanhso 162 221 313 291 285 341 91 371 382 361 3 73 354 411 382 Cpqcao 451 552 823 741 854 971 400 1225 1473 1554 1112 1053 1773 1301 Dựng phần mềm SPSS để:
1) Phõn tớch ma trận tương quan 2) Phõn tớch hồi quy dóy số thời gian
TÀI LIỆU THAM KHẢO --- ---
1- Chu Văn Mẫn (2001). Ứng dụng tin học trong sinh học. Nhà xuất bản Đại học quốc gia Hà Nội.
2- Hoàng Trọng (1997). Ứng dụng SPSS for windows để xử lý và phõn tớch dữ
liệu nghiờn cứu. Nhà xuất bản Khoa học kỹ thuật.
3- Hoàng Trọng (1999). Phõn tớch dữ liệu đa biến. Nhà xuất bản Thống kờ. 4- Hoàng Trọng (2002). Xử lý dữ liệu nghiờn cứu với SPSS for windows. Nhà
xuất bản Thống kờ.
5- HồĐăng Phỳc (2005). Sử dụng phần mềm SPSS trong phõn tớch số liệu. Nhà xuất bản Khoa học kỹ thuật.
6- Lờ Khắc Bộ (1997-1998). Bài giảng tin học ứng dụng.
7- Lờ Khắc Bộ (1999–2000). EXCEL - Ứng dụng trong quản trị và kế toỏn 8- Lờ Khắc Bộ (2001). Tin học ứng dụng trong kinh tế.
9- Lờ Khắc Bộ (2004). Tin học kinh tế.
10- Lờ Khắc Bộ (2004). SPSS – Phõn tớch dữ liệu kinh tế - xó hội. 11- Lờ Khắc Bộ (2005). STATA - Ứng dụng trong xử lý dữ liệu. 12- Lờ Khắc Bộ (2005). EVIEWS - Ứng dụng phõn tớch dữ liệu.
13- Lờ Khắc Bộ (2006). GAMS - Ứng dụng phõn tớch mụ hỡnh kinh tếđộng. 14- Lờ Khắc Bộ (2006). LINDO - Giải cỏc bài toỏn kinh tế
15- Lờ Khắc Bộ (2006). MINITAB - Ứng dụng phõn tớch thống kờ. 16- Lờ Khắc Bộ (2007). EXCEL nõng cao cho cao học.
17- Lờ Khắc Bộ (2007). LIMDEP - Ứng dụng trong kinh tế lượng. 18- Lờ Khắc Bộ (2007). QM – Phõn tớch định lượng.
19- Lờ Ngọc Hướng (2006-2007). Bài giảng tin học ứng dụng cho chuyờn ngành kinh tế nụng nghiệp và kế toỏn doanh nghiệp.
20- Mai Văn Bửu, Nguyễn Phỳ Hưng, Phạm Vũ Thắng (2001). Tin học trong khoa học quản lý. Nhà xuất bản Khoa học kỹ thuật.
21- Ngụ Thị Thuận (2000-2007). Bài giảng tin học ứng dụng cho sinh viờn đại học, cao học chuyờn ngành kinh tế nụng nghiệp và quản trị kinh doanh. 22- Nguyễn Quang Dong (1999). Phõn tớch dữ liệu. Tài liệu dựng cho lớp bồi
dưỡng giỏo viờn. Khoa Toỏn kinh tế. Đại học Kinh tế quốc dõn.
23- Nguyễn Thị Nhuần. Hệ thống cỏc bài tập cho cỏc chuyờn ngành kinh tế nụng nghiệp, kế toỏn doanh nghiệp và quản trị kinh doanh cỏc khoỏ 40-50.
24- Nguyễn Tiến, Nguyễn Văn Hoài, Nguyễn Văn Tõm (1996). Quản lỹ dữ liệu bằng Excel. Nhà xuất bản Giỏo dục.
25- Nguyễn Tiến, Nguyễn văn Hoài, Nguyễn Văn Tõm (1996). Phõn tớch kinh doanh bằng Excel. Nhà xuất bản Giỏo dục.
26- ễng Văn Thụng (2000). Thiết lập bảng tớnh Excel 2000. Phần nõng cao. Nhà xuất bản Thống kờ.
27- Tin học ứng dụng. Đại học Kinh tế quốc dõn. Nhà xuất bản Thống kờ, 1999. 28- Tụ Thế Nguyờn (2004-2007). Bài giảng tin học chuyờn ngành kinh tế nụng
nghiệp, kế toỏn doanh nghiệp và quản trị doanh nghiệp.
29- Trần Dũng Tõm, Phạm Tuyết Mai (2000). Hướng dẫn thực hành cỏc bào tập Excel 2000 trong phõn tớch tài chớnh và kỹ thuật. Nhà xuất bản Thống kờ. 30- Trần Trớ Dũng (2005). Excel-solver cho kỹ sư. Nhà xuất bản khoa học và kỹ (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});