4. Phương pháp nghiên cứu
2.2.4.2. Xây dựng mô hình
Sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá và kiểm tra độ tin cậy của thang đo, phân tích hồi quy được tiến hành để xác định mức độ và chiều hướng ảnh hưởng của từng nhóm nhân tố đến ý định sử dụng. Mô hình hồi quy áp dụng là mô hình hồi quy đa biến (mô hình hồi quy bội). Trong mô hình phân tích hồi quy, biến phụ thuộc là biến “Ý
ĐỊNH SỬ DỤNG DỊCH VỤ 3G”(Y), các biến độc lập là các nhân tố được rút trích ra từ các
biến quan sát từ phân tích nhân tố EFA gồm: nhận thức dễ sử dụng(X1), cảm nhận về giá (X2), thái độ (X3), cảm nhận chất lượng (X4), nhận thức hữu ích (X5) và ảnh hưởng xã hội(X6). Mô hình hồi quy như sau
Y = β0 + β1 X1+ β2 X2 + β3X3+ β4X4+ β5 X5+ β6X6 Trong đó:
Y: Giá trị của biến phụ thuộc là ý định sử dụng dịch vụ 3G Mobifone của khách hàng. X1: Giá trị của biến độc lập thứ nhất là nhận thức dễ sử dụng.
X2: Giá trị của biến độc lập thứ hai là cảm nhận về giá. X3: Giá trị của biến độc lập thứ ba là thái độ.
X4: Giá trị của biến độc lập thứ tư là cảm nhận chất lượng. X5: Giá trị của biến độc lập thứ năm là nhận thức hữu ích. X6: Giá trị biến độc lấp thứ sáu là ảnh hưởng xã hội.
•Các giả thuyết:
H0: Các nhân tố ảnh hưởng không ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ 3G của khách hàng.
H1: Nhân tố “X1” có ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ 3G của khách hàng. H2: Nhân tố “X2” có ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ 3G của khách hàng. H3: Nhân tố “X3” có ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ 3G của khách hàng. H4: Nhân tố “X4” có ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ 3G của khách hàng. H5: Nhân tố “X5” có ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ 3G của khách hàng. H6: Nhân tố “X6” có ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ 3G của khách hàng.