F Sig t df (2-tailed) Sig.
2.2.2.2.2. Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Chúng tôi sử dụng phương pháp phân tích nhân tố - Principal components analysis (PCA) để hình thành các nhân tố trong thang đo mức đảm bảo dịch vụ của kênh phân phối sữa tươi CGHL.
a. Phân tích nhân tố khám phá các biến độc lập * Kiểm định KMO
Bảng 32: Kết quả kiểm đinh KMO- Bartlett đối với các biến độc lập
Trị số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy) 0.521 Đại lượng thống kê Bartlett's
(Bartlett's Test of Sphericity)
Approx. Chi-Square 749.812
Df 66
Sig. 0.000
KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là trị số dùng để xem xét sự thích hợp của phép phân tích nhân tố. Kết quả thu được KMO = 0.521(nằm giữa 0.5 và 1) do đó phép phân tích nhân tố trên 12 biến này là phù hợp. Còn đại lượng Bartlett là một đại lượng thống kê dùng để xem xét giả thuyết các biến không có tương quan trong tổng thể, giá trị Sig. = 0.000 < 0.05 chứng tỏ giữa các nhân tố không có sự tương quan với nhau.
* Kết quả phân tích nhân tố:
Dựa trên kết quả xoay các nhân tố bằng phương pháp Varimax, ta có kết quả như sau:
Bảng 33: Kết quả phân tích nhân tố biến độc lập
Các biến 1 2Nhân tố3 4
Nhiều sự lựa chọn khi mua sữa tươi CGHL tại một
cửa hàng. 0.836
Các sản phẩm sữa tươi CGHL mang lại nhiều sự lựa
chọn hơn so với các sản phẩm sữa khác 0.831 Sữa tươi CGHL bày bán với đa dạng chủng loại ở
nhiều cửa hàng 0.820
Nhận được thông tin đầy đủ về sản phẩm từ các
cửa hàng 0.766
Mua được sữa tươi CGHL với bất kỳ số lượng lẻ 0.909 Người bán tỏ ra khó chịu khi mua hàng lẻ 0.668 Giá mua đơn vị không thay đổi theo số lượng mua 0.668
Thời gian chờ để mua sản phẩm bị thiếu là khá lâu 0.825 Nhận được các lợi ích KM nhanh chóng và dễ dàng 0.553
Địa điểm mua sữa tươi CGHL là thuận tiện 0.926
Dễ dàng tìm được cửa hàng bán sữa tươi CGHL khi
có nhu cầu 0.606
Giá trị Eigenvalues 3.805 2.688 1.540 1.034 % giải thích lũy tiến 31.707 54.110 66.940 75.557
* Đặt lại tên và giải thích các nhân tố
Sau khi tiến hành phân tích nhân tố, chúng tôi đã nhóm lại được thành 4 nhóm nhân tố có giá tri ̣ Egeinvalue lớn hơn 1và giải thích được 75.557% sự biến thiên của dữ liệu. Các nhân tố đó bao gồm:
- Nhân tố 1: gồm các yếu tố “Nhiều sự lựa chọn khi mua sữa tươi CGHL tại 1 cửa hàng”, “Các sản phẩm sữa tươi CGHL mang lại nhiều sự lựa chọn hơn so với các sản phẩm sữa khác”, “Sữa tươi CGHL bày bán với đa dạng chủng loại ở nhiều của hàng, “Nhận được thông tin đầy đủ về sản phẩm từ các cửa hàng”. Các yếu tố này liên quan đến sự đa dạng về sản phẩm sữa tươi CGHL trong kênh phân phối cũng như thông tin về sản phẩm được cung cấp từ các cửa hàng, nên nhân tố này được đặt tên là “Hài lòng về sự đa dạng của sản phẩm và thông tin sản phẩm”.
- Nhân tố 2: gồm các yếu tố “Mua được sữa tươi CGHL với bất kỳ số lượng lẻ, “Người bán tỏ ra khó chịu khi mua hàng lẻ” và “Giá mua đơn vị không thay đổi theo số lượng mua”. Các yếu tố này liên quan đến quy mô lô hay là số lượng hàng mua trong một đợt, nên được đặt tên là “Hài lòng về số lượng lô hàng mua”.
- Nhân tố 3: gồm 3 biến như sau “ Phải đặt hàng trước nếu mua số lượng lớn”, “ Thời gian chờ để mua sản phẩm bị thiếu là khá lâu” , “Nhận được các lợi ích KM nhanh chóng và dễ dàng”. Các yếu tố này liên quan đến thời gian khách hàng có thể tiếp tục mua được sản phẩm bị thiếu trong các đợt mua hàng hoặc là các lợi ích khuyến mãi mà công ty áp dụng, nhận từ các cửa hàng. Do đó, các yếu tố này được đặt tên là “Hài lòng
về thời gian chờ đợi sản phẩm và lợi ích liên quan”.
- Nhân tố 4: gồm 2 yếu tố “ Địa điểm mua sữa tươi CGHL là thuận tiện” và “Dễ dàng tìm được cửa hàng bán sữa tươi CGHL khi có nhu cầu”. Hai yếu tố này liên quan
đến sự thuận tiện về địa điểm mà các cửa hàng buôn bán sản phẩm sữa tươi CGHL mang lại, vì vậy, nhóm biến này được đặt tên là “Hài lòng về địa điểm thuận tiện”.
Để kiểm định độ tin cậy của các nhân tố được hình thành, chúng tôi sử dụng hệ số Cronbach’s Alpha. Hệ số này đối với nhóm nhân tố trên đều lớn hơn 0.7, thích hợp cho các việc phân tích sau này ( phụ lục C2.4).
b. Phân tích nhân tố khám phá biến phụ thuộc * Kiểm định KMO
Kết quả kiểm đi ̣nh cho thấy hê ̣ số KMO đa ̣t 0.500 và giá trị Sig.< 0.05 của đại lượng Bartlett thỏa mãn điều kiê ̣n phân tích nhân tố.
Bảng 34: Kết quả kiểm đinh KMO- Bartlett đối với biến phụ thuộc Trị số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy) 0.500
Đại lượng thống kê Bartlett's (Bartlett's Test of Sphericity)
Approx. Chi-Square 12.658
Df 1
Sig. 0.000
* Kết quả phân tích nhân tố
Kết quả phân tích nhân tố biến phu ̣ thuô ̣c cho thấy có mô ̣t nhân tố được rút ra và giá trị giải thích lũy tiến đạt 66.449% ( phụ lục C2.3 bảng 110). Như vậy, các biến trong thang đo “đánh giá chung” giải thích tốt cho đa ̣i lượng đo lường.
Bảng 35: Kết quả phân tích nhân tố biến phụ thuộc
Nhận định Nhân tố
1
Hài lòng về mức độ đảm bảo dịch vụ ở các cửa hàng bán sữa tươi CGHL 0.878 So với loại sữa khác, việc mua sản phẩm sữa tươi CGHL tại các cửa hàng
đem lại cho tôi nhiều tiện lợi hơn 0.810
Phương pháp phân tích: Principal Component Analysis. a. 1 nhân tố được rút ra