điều tra chọn mẫu có nghĩa là không tiến hành ựiều tra hết toàn bộ các ựơn vị của tổng thể, mà chỉ ựiều tra trên 1 số ựơn vị nhằm ựể tiết kiệm thời gian, công sức và chi phắ. Vấn ựề quan trọng nhất là ựảm bảo cho tổng thể mẫu phải có khả năng ựại diện ựược cho tổng thể chung.
Dựa vào mục ựắch nghiên cứu, tầm quan trọng của công trình nghiên cứu, thời gian tiến hành nghiên cứu, kinh phắ dành cho nghiên cứu, kỹ năng của nhóm nghiên cứu,Ầ ựể quyết ựịnh chọn phương pháp chọn mẫu xác suất hay phi xác suất.
Chọn mẫu ngẫu nhiên (hay chọn mẫu xác suất) là phương pháp chọn mẫu mà khả năng ựược chọn vào tổng thể mẫu của tất cả các ựơn vị của tổng thểựều như nhau
Chọn mẫu phi ngẫu nhiên (hay chọn mẫu phi xác suất) là phương pháp chọn mẫu mà các ựơn vị trong tổng thể chung không có khả năng ngang nhau ựể ựược chọn vào mẫu nghiên cứu.
để áp dụng ựược các phương pháp ước lượng thống kê, kiểm ựịnh giả thuyết thống kê ựề tài tôi sử dụng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên (hay chọn mẫu xác suất)
Phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên (probability sampling methods):
đây là phương pháp tốt nhất ựể ta có thể chọn ra một mẫu có khả năng ựại biểu cho tổng thể. Vì có thể tắnh ựược sai số do chọn mẫu, nhờ ựó ta có thể áp dụng ựược các phương pháp ước lượng thống kê, kiểm ựịnh giả thuyết thống kê trong xử lý dữ liệu ựể suy rộng kết quả trên mẫu cho tổng thể chung
*Các phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên:
Chọn mẫu ngẫu nhiên ựơn giản(simple random sampling):
Trước tiên lập danh sách các ựơn vị của tổng thể chung theo một trật tự nào ựó : lập theo vần của tên, hoặc theo quy mô, hoặc theo ựịa chỉẦ, sau ựó ựánh số thứ tự các ựơn vị trong danh sách; rồi rút thăm, quay số, dùng bảng số ngẫu nhiên, hoặc dùng máy tắnh ựể chọn ra từng ựơn vị trong tổng thể chung vào mẫu.
Thường vận dụng khi các ựơn vị của tổng thể chung không phân bố quá rộng về mặt ựịa lý, các ựơn vị khá ựồng ựều nhau về ựặc ựiểm ựang nghiên cứu. Thường áp dụng trong kiểm tra chất lượng sản phẩm trong các dây chuyền sản xuất hàng loạt.
Chọn mẫu ngẫu nhiên hệ thống(systematic sampling):
Trước tiên lập danh sách các ựơn vị của tổng thể chung theo một trật tự quy ước nào ựó, sau ựó ựánh số thứ tự các ựơn vị trong danh sách.
Chọn mẫu cả khối (cluster sampling):
Trước tiên lập danh sách tổng thể chung theo từng khối (như làng, xã, phường, lượng sản phẩm sản xuất trong 1 khoảng thời gianẦ). Sau ựó, ta chọn ngẫu nhiên một số khối và ựiều tra tất cả các ựơn vị trong khối ựã chọn.
Chọn mẫu phân tầng(stratified sampling):
Trước tiên phân chia tổng thể thành các tổ theo 1 tiêu thức hay nhiều tiêu thức có liên quan ựến mục ựắch nghiên cứu. Sau ựó trong từng tổ, dùng cách chọn mẫu ngẫu nhiên ựơn giản hay chọn mẫu hệ thống ựể chọn ra các ựơn vị của mẫu.
Chọn mẫu nhiều giai ựoạn(multi-stage sampling):
Phương pháp này thường áp dụng ựối với tổng thể chung có quy mô quá lớn và ựịa bàn nghiên cứu quá rộng. Việc chọn mẫu phải trải qua nhiều giai ựoạn (nhiều cấp). Trước tiên phân chia tổng thể chung thành các ựơn vị cấp I, rồi chọn các ựơn vị mẫu cấp I. Tiếp ựến phân chia mỗi ựơn vị mẫu cấp I thành các ựơn vị cấp II, rồi chọn các ựơn vị mẫu cấp IIẦTrong mỗi cấp có thể áp dụng các cách chọn mẫu ngẫu nhiên ựơn giản, chọn mẫu hệ thống, chọn mẫu phân tầng, chọn mẫu cả khối ựể chọn ra các ựơn vị mẫu.
Do ựịa bàn rộng, và có nhiều khu du lịch ựiều tra nên tôi sử dụng kết hợp nhiều phương pháp. Thông tin dữ liệu ựược thu thập thông qua việc ựiều tra ựến khách du lịch Hạ Long. Số lượng mẫu dự kiến ban ựầu là n = 200 (ựối tượng khách ựiều tra là khách du lịch ở các nước như Mỹ, Úc, Canada, Trung quốc, Hàn Quốc, Ấn độ và các thành phố khác ở Việt Nan). Sau khi làm sạch dữ liệu, loại bỏ các mẫu không ựủ thông tin, số mẫu chắnh thức ựưa vào nghiên cứu là 167 mẫu.