Đo lƣờng website bằng Google Analystics

Một phần của tài liệu báo cáo thực tập tốt nghiệp công ty cổ phần quảng cáo trực tiếp bình phương (dsquare) (Trang 37 - 40)

2. QUÁ TRÌNH THỰC TẬP

2.2.2.3. Đo lƣờng website bằng Google Analystics

Mô tả và nhận xét

Google Analystics là một công cụ dùng để phân tích, đo lƣờng website rất hiệu quả đƣợc cung cấp bởi Google

Trong quá trình thực tập, tôi cũng có dịp tiếp xúc với công việc đo lƣờng website bằng Google Analystics để đánh giá mức độ hiệu quả của website. Việc đánh này không chỉ là kiểm định nội dung của website mà còn là đánh giá độ hiệu quả của các “điểm tiếp xúc trung gian” nhƣ quảng cáo banner, SEM, Facebook đem lại lƣợng ngƣời dùng đổ về website. Công việc này cũng mang lại cho tôi một các nhìn toàn cảnh của dự án, kiến thức nền tảng về Google Analystics cũng nhƣ kỹ năng phân tích, tổng hợp, đánh giá.

Kiến thức rút ra

Hình 14. Mục "Tổng Quan" của một chiến dịch được đo bằng Google Analystic

Trong Google Analystics có thể theo dõi và đánh giá rất nhiều chỉ số, yếu tố của website đƣợc “nhúng” vào. Trong phần tổng quan có một số chỉ số quan trọng nhƣ:

Báo Cáo Thực Tập Tốt Nghiệp 26  Unique visits / People visited this site: Tổng số ngƣời truy cập

Visits: Tổng số lƣợt truy cập .

Pageviews: Tổng số trang nội dung đã đƣợc xem

Pages / Visit: Tỉ số giữa tổng số trang nội dung đã đƣợc xem trên tổng

số lƣợt truy cập .

Bounce Rate: Tỷ lệ ngƣời chỉ xem duy nhất 1 trang và thoát ra ngay

trên tổng số lƣợt xem .

Avg. Visit Duration: Thời gian trung bình 1 ngƣời xem trên website

New Visitor : Tỷ lệ ngƣời mới truy cập website lần đầu tiên.

Returning Visitor: Tỷ lệ ngƣời truy cập website lần thứ 2 trở lên

Do giới hạn bài báo cáo nên tôi chỉ có thể rút ra một số vấn đề nổi bật nhƣ sau:

Unique visits mới thật sự phản ánh website có đƣợc nhiều ngƣời biết

đến hay không, chứ không phải dựa vào Visit (tổng số lƣợt truy cập). Visit càng cao hơn so với Unique visits thì một phần nào đó thể hiện

việc ngƣời dùng quay trở lại đọc website. Điều này càng đƣợc đo lƣợng rõ ràng hơn ở chỉ số New Visitor và Returning Visitor.

Chỉ số Pageviews, Pages / Visit, Avg. Visit Duration càng cao thì càng

chứng tỏ nội dung website hay và “níu kéo” ngƣời đọc xem nhiều trang và xem lâu hơn.

 Ngƣợc lại, chỉ số Bounce Rate (một chỉ số quan trọng bậc nhất) càng

cao thì càng phản ánh website có vấn đề khiến ngƣời đọc chỉ vào 1 trang duy nhất với thời gian ngắn và thoát ra ngay.

 Có rất nhiều nguyên nhân dẫn đến hiện trạng này, trong đó có thể lý giải một số nguyên nhân nhƣ:

o Nội dung website không hấp dẫn hoặc không phù hợp.

o Trình bày website không bắt mắt.

o Website với chỉ dẫn gây khó hiểu cho ngƣời đọc.

Báo Cáo Thực Tập Tốt Nghiệp 27

Hình 15. Các nguồn đổ về website được đo bằng Google Analystics

Trong phần các nguồn đổ về website có một số chỉ số sau:

Direct Traffic: Đây là nguồn truy cập trực tiếp vào website. Nói một

cách đơn giản là gõ địa chỉ website trên trình duyệt và truy cập chứ không thông qua bất kỳ liên kết trung gian nào.

Referring Sites: Ngƣợc lại với Direct Traffic đã nói ở trên, Referring

Sites là từ các nguồn trung gian (website khác, mạng xã hội,…). Thống kê của nó giúp biết đƣợc ngƣời dùng của website nào quan tâm đến website của mình để có những chiến thuật hợp lý.

Search Engines: Lƣợng ngƣời tìm thấy website nhờ các công cụ tìm

kiếm nhƣ Google, Yahoo, Bing,…

Campaign: Thông qua các hoạt động quảng cáo của chiến dịch Kinh nghiệm

 Tìm hiểu về Google Analystics trƣớc khi sử dụng.

 Cần thấu hiểu các chỉ số để có thể đọc, chọn lọc, phân tích, đánh giá.  Trƣớc hết cần xác định mình muốn tìm chỉ số nào, phục vụ cho mục

đích gì để có thể tìm trong Google Analystics mà không tốn quá nhiều thời gian

Báo Cáo Thực Tập Tốt Nghiệp 28

Một phần của tài liệu báo cáo thực tập tốt nghiệp công ty cổ phần quảng cáo trực tiếp bình phương (dsquare) (Trang 37 - 40)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(64 trang)