Tương tự như đã thực hiện trong mục 2.2, khi các chỉ số đánh giá cho thấy hệ tổ hợp của ta cĩ sai số hệ thống, việc đầu tiên của ta sẽ là khử sai số hệ thống khỏi các dự báo thành phần. Từ kết luận trong phần 2.2 cho thấy cĩ thể lựa chọn dự báo trung bình tổ hợp EM_BCMA làm dự báo tất định, ta sẽ bắt đầu với hệ tổ hợp dựa trên các mơ hình dự báo đã được khử bias bằng phương pháp trung bình trượt ký hiệu bởi BCMA. Hình 2.3.4 và 2.3.5 tương tự như hình 2.3.1, 2.3.2 cho ta các biểu đồ hạng từ hệ tổ hợp BCMA. Điều đầu tiên rút ra từ các biểu đồ này là đặc tính độ tán lớn trong hệ tổ hợp RAW vẫn xuất hiện trong hệ tổ hợp BCMA khi tất cả các biểu đồ hạng đều cĩ dạng chữ U ngược. Tuy nhiên mức độ phân bố lệch khỏi phân bố đều đã thấp hơn so với các phân bố từ hệ tổ hợp RAW trước đĩ, đặc biệt với nhiệt và ẩm. Ngồi ra, điều thú vị là khi hạn dự báo tăng lên, độ lệch khỏi phân bố đều cũng giảm đi. Điều đáng nĩi nhất từ hệ này liên quan đến các phân bố của pmsl
và H khi các phân bố này đã khơng cịn cho thấy các sai số hệ thống trong các dự báo thành phần. Biểu đồ tin cậy dự báo áp suất mực biển, tương tự như hình 2.3.3, được cho trên hình 2.3.6. Điều đầu tiên cĩ thể nhận ra ngay là, hệ tổ hợp BCMA cĩ độ tin cậy rất cao (reliability = 0.0001) khi dự báo xác suất thấp hơn 1001mb. Đường tin cậy gần như nằm trên đường chéo và tất cả các điểm đều nằm trong miền cĩ kỹ năng dự báo. Do độ tán khi dự báo lớn hơn so với thực tế (quan trắc thường nằm giữa các thành phần tổ hợp), tại các tần suất nhỏ, hệ thống BCMA cĩ xu hướng dự báo hơi cao xác suất xuất hiện và ngược lại tại các tần xuất lớn. Độ phân giải theo dự báo 24 giờ cĩ giá trị 0.0262, theo dự báo 48 giờ là 0.0254.
Hình 2.3.5. Tương tự như hình 2.3.2 nhưng cho hệ tổ hợp BCMA
Hình 2.3.6. Tương tự hình 2.3.3 nhưng cho hệ tổ hợp đã hiệu chỉnh sai số hệ thống dựa trên phương pháp BCMA
Hệ dự báo tổ hợp BCMA mặc dù đã loại được sai số hệ thống trong các dự báo thành phần nhưng độ tán vẫn cịn lớn hơn so với thực tế. Trong mục 2.2, ta đã thấy khử sai số hệ thống bằng phương pháp hồi quy tuyến tính tạo ra các dự báo thành phần cĩ ME và RMSE nhỏ hơn so với khử sai số hệ thống bằng trung bình trượt. Do đĩ, tiếp theo ta sẽ khảo sát độ tin cậy của hệ tổ hợp sử dụng dự báo từ các mơ hình đã được khử bias theo phương pháp hồi quy tuyến tính làm các dự báo thành phần, ký hiệu bởi BCLR. Câu hỏi đặt ra là với các dự báo thành phần cĩ chất lượng tốt hơn BCMA, BCLR cĩ thể cho thấy một độ tin cậy cao hơn hay khơng.
Các hình 2.3.7 và 2.3.8 cho ta biểu đồ hạng dự báo các biến cơ bản từ BCLR giống như các hệ tổ hợp trước.
Với một số biến, quả thực hệ tổ hợp BCLR cĩ độ tin cậy cao hơn so với BCMA như v tại 850 và 500mb, T tại 850mb hạn dự báo 24 giờ và pmsl, H tại 850 và 500mb, u tại 850 và 500mb hạn dự báo 48 giờ. Các biến khơng giống nhau từ hai hạn dự báo cho thấy BCLR khơng đem lại cải thiện với độ tin cậy một cách hệ thống. Ví dụ, nếu như dự báo 24 giờ biến v mực 500mb cĩ độ tin cậy rất cao (phân bố đều) thì sang hạn 48 giờ phân bố lại cĩ hình chữ U thể hiện một độ tán nhỏ hơn so với thực tế khi dự báo v mực 500mb. Một số biến khác cũng bộc lộ phân bố cĩ hình chữ U gồm v, T và q tại 850mb hạn dự báo 48 giờ. Giống như BCMA, các sai số hệ thống đã khơng cịn xuất hiện với các biến pmsl và H. Tuy nhiên, bias lại xuất hiện khi dự báo các biến T và q tại mực 500mb với cả hai hạn dự báo.
Biểu đồ hạng dự báo áp suất mực biển từ hệ tổ hợp BCLR trên hình 2.3.7 và 2.3.8 hơi cĩ xu hướng lệch trái. Điều này được phản ánh trong biểu đồ tin cậy trên hình 2.3.9 khi dự báo thường thấp hơn so với thực tế. Tuy nhiên, đường tin cậy thu được cũng cho thấy một độ tin cậy cao (reliability = 0.0002) dù kém hơn so với dự báo từ BCMA. Giống như BCMA, các điểm dự báo đều nằm trong vùng cĩ kỹ năng dự báo. Độ phân giải dự báo tương đương với độ phân giải dự báo từ BCMA. Cĩ thể nĩi trong ba hệ tổ hợp RAW, BCMA, BCLR, hai hệ dự báo tổ hợp đã qua khử bias cĩ độ tin cậy cao hơn. Tuy nhiên, để khẳng định hệ nào cĩ độ tin cậy cao hơn cần khảo sát định lượng thơng qua 66.67% độ phủ như trong phần sau.
Hình 2.3.8. Tương tự như hình 2.3.2 nhưng cho hệ tổ hợp BCLR
Hình 2.3.9. Tương tự hình 2.3.3 nhưng cho hệ tổ hợp đã hiệu chỉnh sai số hệ thống dựa trên phương pháp BCLR