C NM ≥+ (3.27) Bộ xử lý vector riêng phụ AEP dựa trên cơ sở (3.20) và (3.26) đợc trình
3.2.3. Đánh giá chung và các hạn chế
Trong phơng pháp AEP đã giả thiết rằng ma trận biến đổi không gian con không gian- thời gian có (N+M-1) giá trị riêng và đó cũng chính là số lợng kênh phụ cần thiết. Số lợng kênh phụ này cũng có thể đợc giảm lợc hơn nữa dựa trên nguyên lý các kênh phụ là các vector riêng tơng ứng với một số giá trị riêng khá lớn (còn các vector riêng tơng ứng với các giá trị riêng nhỏ có thể đợc bỏ qua). Tiêu chí để các vector riêng đợc chọn làm kênh phụ là nó tơng ứng với các giá trị riêng, mà các giá trị giới hạn dới của các giá trị riêng này có thể xác định theo một số cách khác nhau là:
- Dựa vào lợng phổ chéo:
2i as i as
i
v r
λ (3.28)
trong đó: v là vector riêng của không gian phụ con.i
i
λ là giá trị riêng tơng ứng.
as
r là tơng quan chéo giữa kênh thăm dò và các kênh phụ. - Dựa vào cực đại hoá tỷ số tín hiệu trên nhiễu cộng tạp âm SINR:
2i i
i
f .s
λ (3.29)
trong đó: f là vector riêng đợc chọn.i s là tín hiệu trên kênh thăm dò
Nh vậy phơng pháp AEP nói chung cho phép giảm lợc số lợng kênh trong các điều kiện và yêu cầu cụ thể.
Hạn chế cơ bản của bộ xử lý vector riêng phụ là ma trận biến đổi T phụ thuộc vào dữ liệu đầu vào. Vì ma trận biến đổi T xác định theo (3.26) là phụ thuộc vào các vector riêng E của ma trận hiệp biến Q. Mặt khác ma trận hiệp biến Q lại đợc ớc lợng từ các dữ liệu đầu vào. Nói cách khác, phép biến đổi là phụ thuộc vào dữ liệu. Trong quá trình thực hiện thích nghi do dữ liệu thay đổi
liên tục nên Q cũng thay đổi và nh vậy ma trận biến đổi T luôn phải đợc tính toán. Chính điều này là một nhợc điểm chính của phơng pháp AEP, hạn chế việc ứng dụng nó trong thực tế.