Sự phức tạp của dữ liệu

Một phần của tài liệu Tiểu luận môn hệ hỗ trợ quyết định TÌM HIỂU PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ PHÂN TÍCH TRỰC TUYẾN VÀ ÁP DỤNG XÂY DỰNG HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH (Trang 86 - 87)

Tuỳthuộc vào tiến trình kho dữ liệu, dữ liệu đượcchuẩn bịcho người sửdụng và hầu hếtthông tin trong một kho dữ liệu quan hệkhông dễkhai thác. Thông thường cấu trúc dữ liệu rất khó đểnhận thức đối với ngườisử dụng doanh nghiệp hoặc các câu hỏi kinh doanh (như“Ai là ngườibán hàng giỏi nhấttrong mỗi khu vực trong từng tháng của năm ngoái?”) là phức tạp khi cần đáp ứng nhanh trong ngôn ngữtruy vấn quan hệSQL. Một vài yêu cầu có thểđượcđịnh sẵn với các công cụtruy vấn mởrộng ẩn trong Sự phức tạp cơ sở dữ liệu từngười sử dụng. Trong lớp rộng các ứng dụng cho phép người sử dụng hiển thị dữ liệu đa chiều thì giảipháp tối ưu nhấtlà công nghệ OLAP.

Các tổ chức kinh doanh thường có dữ liệu đa chiều và Sự phức tạp là tất yếu. Thậm chí các công ty nhỏnhấtcũng muốn kiểm soát bán hàng qua sản phẩm, ngườibán, khu vực địalý, khách hàng và thời gian. Mỗi loạiđặctrưng cho một chiều trong mô hình OLAP. Các tổ chức có các công cụtìm kiếm để truy nhập, tìm kiếm và phân tích dữ liệu đa chiều bằng những cách tựnhiên và dễdàng.

OLAP không phảilà một khái niệm mới, các ứng dụng OLAP cần đưa ra những phân tích nhanh từcác thông tin đa chiều đượcchia sẻ:

• Nhanh: Thông tin chuyển đếnngười sử dụng là liên tục và hầu hết các truy vấn đượcáp ứng dưới5 giây.

• Phân tích: Có thểthực hiện các phân tích thống kê và tính toán cơ bản của dữ liệu.

• Chia sẻ:Thực hiện các yêu cầu bảo mậtcần thiếtcho việc chia sẻdữ liệu bảo mậtcó tính tiềm năng trong nhiều người sử dụng.

• Đa chiều: là đặctính cốt lõi của OLAP.

• Thông tin: cần đểcó thểtruy nhập tấtcảdữ liệu và thông tin cần thiết liên quan đếnứng dụng.

Một phần của tài liệu Tiểu luận môn hệ hỗ trợ quyết định TÌM HIỂU PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ PHÂN TÍCH TRỰC TUYẾN VÀ ÁP DỤNG XÂY DỰNG HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH (Trang 86 - 87)