Các khối, chiều, phân cấp và đơnvịđo là các vấn đềchính khi tiếp cận đa chiều OLAP. Bằng cách mô tảdữ liệu kiểu này, người sử dụng có thểdễ dàng tiếp cận trực quan qua một tập phức tạp dữ liệu. Kiểu mô tảđơngiản mô hình dữ liệu đặctrưng làm thông tin đượcchuyển tảitới người sử dụng nhanh hơn. Nguyên lý của OLAP là người sử dụng nên xem xét thời gian đáp ứng thích hợp cho mỗi khung nhìn của dữ liệu mà họyêu cầu. Do dữ liệu thường được thu thập chỉởmức chi tiết, thông tin tổng hợp sẽđượctính toán thuận lợi. Các giá trịđượctính trướclà các lợi ích của OLAP.
Trong thời kỳđầucủa công nghệ OLAP, hầu hết các nhà cung cấp giả định rằng giảipháp khảthi cho các ứng dụng OLAP chỉđược sử dụng trong mô hình lưu trữphi quan hệ.Sau này các nhà cung cấp khác khám phá ra qua
việc sửdụng các cấu trúc cơ sở dữ liệu (giản đồhình sao và hình tuyếtrơi), đánh chỉmục, lưu trữtập hợp và hệquản trịcơ sở dữ liệu quan hệ(RDBMS) có thểđược sử dụng cho OLAP. Những nhà cung cấp này gọi công nghệnày là OLAP quan hệ(ROLAP). Những nhà cung cấp OLAP trướckia thông qua mô hình MOLAP cho OLAP đa chiều.
Trong một vài năm trước, tranh luận giữa MOLAP và ROLAP rấtgay gắt. Việc xử lý MOLAP thường tốt hơn công nghệquan hệnhưng có các vấn đềvềkhả năng cân bằng. Mặt khác việc xử lý ROLAP cân bằng hơn và thường hấp dẫn ngườidùng do họđầutưvào công nghệcơ sở dữ liệu quan hệ.
Ngày nay, ngườita lạitập trung vào các giảipháp OLAP lai thường đượcgọi là HOLAP, là sựkết hợp giữa kiến trúc ROLAP và MOLAP nhằm mang lạimột giảipháp có các đặcđiểm tốt nhấtcủa cảhai mô hình là: tính thực hiện cao với khả năng cân bằng lớn. Cách tiếp cận HOLAP duy trì các tổng hợp chi tiếttrong cơ sở dữ liệu quan hệkhi duy trì các tập hợp riêng rẽ.