Để hoàn thành được mục tiêu nghiên cứu của đề tài, nhóm nghiên cứu thực hiện phương pháp khảo sát doanh nghiệp, phương pháp phân tích định lượng để đánh giá ảnh hưởng của ngành, mô hình kinh doanh tới khả năng và hiệu quả huy động vốn của các doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo Việt Nam trong phạm vi nghiên cứu.
Phương pháp khảo sát doanh nghiệp: nhóm nghiên cứu khảo sát thu thập thông tin của doanh nghiệp, sau đó tổng hợp và sử dụng số liệu vào mục đích nghiên cứu của nhóm.
Phương pháp phân tích định lượng: nhóm sử dụng mô hình hồi quy biến giả (probit) và mô hình hồi quy tuyến tính – ước lượng bình phương nhỏ nhất (OLS).
Mô hình probit do Chester Bliss lần đầu tiên giới thiệu vào năm 1935. Giả sử theo phân tích đơn vị xác suất là có một phương trình phản ứng có dạng Y*t = a + βXt + ut , với Xt là biến có thể quan sát được nhưng Y*t là biến không thể quan sát được. Tên gọi probit bắt nguồn từ chữ Probability và Unit. Mô hình này áp dụng đối với các biến phụ thuộc có dạng nhị phân.
Mô hình hồi quy tuyến tính được sử dụng để xác định mối quan hệ tuyến tính giữa một (hồi quy tuyến tính giản đơn) hoặc nhiều biến giải thích (hồi quy tuyến tính đa biến) với một biến phụ thuộc dạng liên tục.
Dựa trên mô hình nghiên cứu mà nhóm đưa ra, các biến độc lập và dự báo dấu kỳ vọng của các biến độc lập trong mô hình như sau:
Bảng 1: Giải thích biến
Biến Giải thích biến Dấu
kì vọng Ngành
Nông nghiệp (X1)
Phản ánh doanh nghiệp hoạt động trong linh vực Nông nghiệp. Đây là biến Dummy nhận giá trị 1 nếu doanh nghiệp hoạt động trong linh vực Nông nghiệp, nhận giá trị 0 nếu doanh nghiệp không hoạt động trong linh vực
Nông nghiệp.
+/-
Ngành giáo dục (Edu)
Phản ánh doanh nghiệp hoạt động trong linh vực Giáo dục. Đây là biến Dummy nhận giá trị 1 nếu doanh nghiệp hoạt động trong linh vực Giáo dục, nhận giá trị 0 nếu
doanh nghiệp không hoạt động trong linh vực Giáo dục.
+/-
Ngành tài
chính (Fin)
Phản ánh doanh nghiệp hoạt động trong linh vực Tài chính. Đây là biến Dummy nhận giá trị 1 nếu doanh nghiệp hoạt động trong linh vực Tài chính, nhận giá trị 0 nếu doanh nghiệp không hoạt động trong linh vực Tài chính.
+/-
Ngành sinh học và y tế (BioHealth)
Phản ánh doanh nghiệp hoạt động trong linh vực Sinh học và y tế. Đây là biến Dummy nhận giá trị 1 nếu doanh nghiệp hoạt động trong linh vực Sinh học và y tế, nhận giá trị 0 nếu doanh nghiệp không hoạt động trong linh vực Sinh học và y tế. +/- Ngành thương mại điện tử (Ecom)
Phản ánh doanh nghiệp hoạt động trong linh vực Thương mại điện tử. Đây là biến Dummy nhận giá trị 1 nếu doanh nghiệp hoạt động trong linh vực Thương mại điện tử, nhận giá trị 0 nếu doanh nghiệp không hoạt động trong linh vực
Thương mại điện tử.
Ngành dịch vụ (Sevice)
Phản ánh doanh nghiệp hoạt động trong linh vực Dịch vụ.
Đây là biến Dummy nhận giá trị 1 nếu doanh nghiệp hoạt +/-
động trong linh vực Dịch vụ, nhận giá trị 0 nếu doanh nghiệp không hoạt động trong linh vực Dịch vụ.
Mô hình
B2C
Phản ánh mô hình doanh thu của doanh nghiệp là B2C. Đây là biến Dummy nhận giá trị 1 nếu doanh nghiệp có mô hình doanh thu là B2C, nhận giá trị 0 nếu doanh nghiệp không có mô hình doanh thu là B2C.
+/-
Mô hình
B2B
Phản ánh mô hình doanh thu của doanh nghiệp B2B. Đây là biến Dummy nhận giá trị 1 nếu doanh nghiệp có mô hình doanh thu là B2B, nhận giá trị 0 nếu doanh nghiệp
không có mô hình doanh thu là B2B.
+/-
Tuổi doanh nghiệp
Các doanh nghiệp có độ tuổi càng lớn sẽ càng có nhiều kinh nghiệm hơn trong việc điều hành và quản lí doanh nghiệp khởi nghiệp giúp hoạt động doanh nghiệp sẽ tốt hơn.
+
(Nguồn: Nhóm nghiên cứu tự tổng hợp)