điểm cá nhân khách hàng
+ Kiểm định sự khác biệt về thái độ với việc sử dụng dịch vụ IB theo nhóm giới tính của khách hàng
Công cụ sử dụng là phân tích phương sai (ANOVA); phương thức thực hiện là kiểm định có hay không có sự khác biệt giữa nam và nữ khi đối với thái độ sử dụng dịch vụ IB
Bảng 4.18: Kết quả phân tích ANOVA về sự khác biệt của giá trị trung bình mẫu nghiên cứu theo giới tính của khách hàng.
Tổng bình phương df Bình phương trung bình F Sig. Giữa các nhóm 0.051 1 0.051 0.127 0.722 Nội bộ nhóm 82.021 203 0.404 Tổng 82.072 204 (Nguồn: Phụ lục 6)
Kết quả phân tích ANOVA cho thấy Sig = 0.722 > 0.05, chứng tỏ không có sự khác biệt giữa nam và nữ về thái độ đối với sử dụng dịch vụ IB của khách hàng tại VCB Khánh Hòa.
+ Kiểm định sự khác biệt về thái độ đối với việc sử dụng dịch vụ IB theo độ tuổi của khách hàng
Công cụ sử dụng là phân tích phương sai (ANOVA); phương thức thực hiện là kiểm định có hay không có sự khác biệt về giá trị trung bình của năm tổng thể - mẫu độc lập được phân loại theo độ tuổi của khách hàng là nhóm khách hàng từ 18-22, 23- 30, 31-45, 46-55 và trên 55 tuổi.
Bảng 4.19: Kết quả phân tích ANOVA về sự khác biệt của giá trị trung bình mẫu nghiên cứu theo độ tuổi của khách hàng
Tổng bình phương df Bình phương trung bình F Sig. Giữa các nhóm 12.586 4 3.146 9.056 0.000 Nội bộ nhóm 69.486 200 0.347 Tổng 82.072 204 (Nguồn: Phụ lục 6)
Kết quả phân tích ANOVA cho thấy Sig = 0.000 < 0.05, chứng tỏ có sự khác biệt giữa các nhóm khách hàng về thái độ đối với sử dụng dịch vụ IB.
Ta tiếp tục kiểm định hậu ANOVA để xem sự khác biệt giữa các nhóm tuổi. Dựa vào bảng Descriptives (Phụ lục 6 – nhóm tuổi), ta thấy mức đánh giá trung bình về thái độ đối với việc sử dụng IB của nhóm khách hàng từ 55 tuổi trở lên là thấp nhất (3.0417), 46-55 (3.6364), 18-22 (4.1842), 23-30 (4.1908), cao nhất là 31-45 (4.3091). Như vậy, nhóm khách hàng trên 55 tuổi có thái độ bàng quang với việc sử dụng dịch vụ IB do họ đã cao tuổi, thường khó tiếp thu công nghệ mới hiện đại. Đa số họ thich dùng phương thức truyền thống, thích giao dịch tại ngân hàng hơn là sử dụng dịch vụ IB tại nhà. Còn lứa tuổi 31-45, họ đã có công việc ổn định, họ dễ dàng tiếp thu được công nghệ mới và áp dụng nó vào công việc giúp nâng cao năng suất công việc của họ, nên nhóm tuổi này có thái độ đối với việc sử dụng dịch vụ IB cao nhất là hợp lý.
+ Kiểm định sự khác biệt về thái độ đối với việc sử dụng dịch vụ IB theo trình độ học vấn của khách hàng
Tương tự, ta sử dụng phương pháp phân tích phương sai (ANOVA) cho đặc điểm trình độ học vấn của khách hàng. Kiểm định có hay không có sự khác biệt về giá trị trung bình của năm tổng thể - mẫu độc lập được phân loại theo trình độ học vấn của khách hàng, gồm có: tốt nghiệp cấp 3, trung cấp/ cao đẳng, đại học, trên đại học và không thuộc loại nào đã kể trên.
Bảng 4.20: Kết quả phân tích ANOVA về sự khác biệt của giá trị trung bình mẫu nghiên cứu theo trình độ học vấn của khách hàng
Tổng bình phương Df Bình phương trung bình F Sig. Giữa các nhóm 30.970 4 7.742 30.302 0.000 Nội bộ nhóm 51.102 200 0.256 Tổng 82.072 204 (Nguồn: Phụ lục 6)
Kết quả phân tích ANOVA cho thấy Sig = 0.000 < 0.05, chứng tỏ có sự khác biệt giữa các nhóm khách hàng theo trình độ học vấn đối với thái độ đối với việc sử dụng dịch vụ IB của khách hàng tại VCB Khánh Hòa.
Theo bảng Descriptives (Phụ lục 6 – Trình độ học vấn), ta thấy mức đánh giá trung bình về thái độ đối với việc sử dụng IB dựa theo trình độ học vấn được sắp theo thứ tự giảm dần: trên đại học (4.375), đại học (4.290), trung cấp/cao đẳng (4.2644), tốt nghiệp cấp 3 (3.4423) và trình độ khác (2.100). Như vậy, trình độ học vấn càng cao thì thái độ quan tâm đến việc sử dụng dịch vụ IB càng tốt.
+ Kiểm định sự khác biệt về thái độ với việc sử dụng dịch vị IB theo công việc chuyên môn của khách hàng.
Thực hiện phân tích phương sai (ANOVA) cho đặc điểm công việc chuyên môn của khách hàng. Kiểm định có hay không có sự khác biệt về giá trị trung bình của bốn tổng thể - mẫu độc lập được phân loại theo công việc chuyên môn của khách hàng, bao gồm nhóm: học sinh/sinh viên, nhân viên kỹ thuật/văn phòng, kinh doanh, về hưu, nội trợ.
Bảng 4.21: Kết quả phân tích ANOVA về sự khác biệt của giá trị trung bình mẫu nghiên cứu theo công việc chuyên môn của khách hàng
Tổng bình phương Df Bình phương trung bình F Sig. Giữa các nhóm 11.676 3 3.892 11.112 0.000 Nội bộ nhóm 70.396 201 0.350 Tổng 82.072 204 (Nguồn: Phụ lục 6)
Kết quả phân tích ANOVA cho thấy Sig = 0.000 < 0.05, chứng tỏ có sự khác biệt giữa việc sử dụng dịch vụ IB.
Dựa vào bảng Descriptives (Phụ lục 6 – Công việc chuyên môn) cho thấy mức đánh giá trung bình về thái độ đối với việc sử dụng IB của nhóm khách hàng về hưu, nội trợ là thấp nhất (2.750), học sinh/sinh viên (4.0556), kinh doanh (4.1477) và NV kỹ thuật/văn phòng (4.2888). Như vậy nhóm khách hàng về hưu/nội trợ có thái độ bàng quang và ít quan tâm đến việc sử dụng IB do đa số nhóm khách hàng này là những người về hưu thuộc lớp cao tuổi (trên 55 tuổi) ít quan tâm về công nghệ hoặc công việc nội trợ của họ không có nhu cầu lớn về việc thanh toán, chuyển tiền nên họ không mấy quan tâm. Ngoài ra, nhóm khách hàng là học sinh/sinh viên cũng có thái độ khác biệt so với nhóm khách hàng là NV kỹ thuật/văn phòng. Nguyên nhân là đối
với nhóm học sinh/sinh viên, dịch vụ IB vẫn còn khá mới mẻ (thường là khách đủ 18 tuổi trở lên mới được mở tài khoản và sử dụng dịch vụ IB) và họ cũng chưa có nhu cầu chuyển tiền hay giao dịch trên IB nhiều để mà quan tâm đến dịch vụ IB. Còn đối với NV kỹ thuật/văn phòng, vì công việc làm theo giờ hành chính nên họ không có thời gian thường xuyên đến ngân hàng giao dịch, dịch vụ IB là sản phậm tiện lợi nhất để họ có thể thực hiện các giao dịch với ngân hàng mà không tốn nhiều thời gian.